دانشمندان نمی‌توانند استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کنند، حتی وقتی ممنوع شده است

ممنوع کردن استفاده پژوهشگران از هوش مصنوعی برای ارزیابی ارزش علمی مقالات، تأثیر چندانی بر نتیجه‌گیری‌های داوران ندارد — عمدتاً به این دلیل که بسیاری از آنان این ممنوعیت را نادیده می‌گیرند و در هر حال از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

تیمی به سرپرستی دانشمندان علوم رایانه در مایکروسافت ریسرچ، آزمایشی تصادفی‌سازی گسترده را در جریان کنفرانس بین‌المللی یادگیری ماشین (ICML) ۲۰۲۶، یکی از بزرگ‌ترین کنفرانس‌های هوش مصنوعی جهان، که در ماه ژوئیه در سئول، کره جنوبی برگزار شد، اجرا کرد.

حدود ۲۴٬۶۶۱ مقاله به این کنفرانس ارسال شد که نیازمند نظارت ۱۷٬۸۸۶ داور بود. هنگامی که پژوهشگران کار خود را ارسال کردند، می‌توانستند انتخاب کنند که چگونه داوری شود. گزینه نخست این بود که داورانی آن را ارزیابی کنند که از سیاست محافظه‌کارانه‌ای پیروی می‌کردند که استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را برای کمک به داوری به‌طور کامل ممنوع می‌کرد. گزینه دیگر این بود که ارزیابی توسط داورانی انجام شود که از سیاست سهل‌گیرانه‌ای پیروی می‌کردند که استفاده از LLMها را برای کمک به درک مقالات، بررسی کارهای مرتبط و ویرایش نوشته خود داوران مجاز می‌دانست، اما نه برای قضاوت درباره ارزش یک مقاله یا نوشتن متن داوری آن کار.