از نوسازی فناوریهای قدیمی گرفته تا اجرای حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی، این گزارش عوامل کلیدی موفقیت هوش مصنوعی سازمانی در سال 2025 و پس از آن را بررسی میکند.
EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM)، شرکت پیشرو در تحول دیجیتال و خدمات و مهندسی محصول، امروز انتشار گزارش تحقیقاتی خود در زمینه هوش مصنوعی را با عنوان &#۳۴;از هیاهو تا تأثیر: چگونه شرکتها میتوانند ارزش واقعی تجاری را با هوش مصنوعی باز کنند&#۳۴; اعلام کرد. این گزارش که بر اساس نظرسنجی از 7300 شرکتکننده در 9 کشور و 8 صنعت تهیه شده است، وضعیت فعلی پذیرش هوش مصنوعی، چالشها و فرصتها را برای کسبوکارهایی که به دنبال ایجاد ارزش تجاری ملموس از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی هستند، بررسی میکند.
این مطالعه نشان میدهد که بین درک و واقعیت در پذیرش هوش مصنوعی سازمانی در میان پاسخدهندگان از ایالات متحده، کانادا، بریتانیا، آلمان، سوئیس، فرانسه، هلند، سنگاپور و آرژانتین، اختلاف قابل توجهی وجود دارد. تقریباً نیمی (49٪) از پاسخدهندگان شرکتهای خود را در اجرای هوش مصنوعی &#۳۴;پیشرفته&#۳۴; ارزیابی کردند، به طوری که 5٪ به عنوان &#۳۴;مخل&#۳۴;، 32٪ به عنوان &#۳۴;شایسته&#۳۴; و 14٪ به عنوان &#۳۴;مبتدی&#۳۴; شناسایی شدند. با این حال، تنها 26٪ از کسانی که خود را شرکتهای پیشرفته و مخل معرفی کردهاند، با موفقیت موارد استفاده از هوش مصنوعی را به بازار عرضه کردهاند.
الینا شیختر، مدیر ارشد بازاریابی و استراتژی EPAM، گفت: «پس از انتشار ChatGPT و در طول سالهای 2023 و 2024، شاهد بودیم که شرکتها در صنایع مختلف با هوش مصنوعی آزمایش میکنند و اثبات مفهوم را توسعه میدهند، که در درجه اول هدف آن دستیابی به دستاوردهای فوری در بهبود بهرهوری و کارایی عملیاتی است. این تحقیق جدید به وضوح نشان میدهد که اکنون وارد مرحله جدیدی میشویم که موفقیت به شناسایی موارد استفاده با ارزش بالا و اولویتبندی استراتژیک آنها برای دستیابی به تأثیر گسترده سازمانی بستگی دارد. شرکتهایی که میتوانند به طور موثر استعداد، دادهها و فناوری خود را در اطراف این موارد استفاده اولویتبندی کنند، کسانی خواهند بود که در واقع هوش مصنوعی را برای مقیاسبندی مستقر میکنند و ارزش تجاری را از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود در سال 2025 و پس از آن به دست میآورند.»
یافتههای کلیدی از این گزارش عبارتند از:
- تسریع سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی: شرکتها قصد دارند هزینههای هوش مصنوعی خود را 14٪ سال به سال در سال 2025 افزایش دهند، که نشان دهنده تعهد مداوم به رشد مبتنی بر هوش مصنوعی است.
- مقیاسبندی هوش مصنوعی همچنان یک چالش است: در حالی که 30٪ از شرکتهای پیشرفته فناوری با موفقیت هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ پیادهسازی کردهاند، بسیاری از سازمانها برای پر کردن شکاف بین آزمایش و استقرار در سراسر سازمان تلاش میکنند.
- تأثیر مستقیم هوش مصنوعی بر تجارت: مخلان 53٪ از سودهای مورد انتظار خود در سال 2025 را به سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی نسبت میدهند، که نشان دهنده تأثیر مالی ملموس برای رهبران بازار است.
- حاکمیت و امنیت در رشد هوش مصنوعی دنبال میشوند: کسبوکارها حداقل 18 ماه برای پیادهسازی مدلهای حاکمیتی موثر هوش مصنوعی پیشبینی میکنند، که پیچیدگی همسویی هوش مصنوعی با چشمانداز نظارتی به سرعت در حال تحول را برجسته میکند.
- استعداد هوش مصنوعی همچنان یک اولویت است: 43٪ از تمام شرکتهای مورد بررسی قصد دارند در طول سال 2025 نقشهای مرتبط با هوش مصنوعی را استخدام کنند، و مهندسان یادگیری ماشین و محققان هوش مصنوعی بیشترین موقعیتهای مورد تقاضا هستند.
دیمیتری تووپکو، معاون مهندسی EPAM، گفت: «بهبود بهرهوری و کارایی عملیاتی اهداف جهانی هستند، اما تحول واقعی در پر کردن شکاف بین تیمهای فناوری و کسبوکار نهفته است. از آنجایی که هوش مصنوعی سازمان را تغییر میدهد، توسعهدهندگان از کاربران وظیفهمحور به متخصصان استراتژیک تبدیل میشوند و به طور مسئولانه از هوش مصنوعی برای سناریوهای سرتاسری استفاده میکنند. موفقیت نه به پشتههای فناوری یا زیرساخت ابری، بلکه به همسویی تیمهای فناوری با اهداف تجاری برای حل مشکلات مشتری در دنیای واقعی بستگی دارد.»
برای تحقق بخشیدن به پتانسیل کامل هوش مصنوعی، این گزارش بر اهمیت همسو کردن افراد، دادهها و فناوری برای باز کردن ارزش واقعی تجاری تأکید میکند و چهار حوزه حیاتی برای پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی را شناسایی میکند:
- افراد، فرآیندها و فرهنگ: اجرای موثر هوش مصنوعی مستلزم رهبری اجرایی قوی است که به وضوح اولویتها و حوزههای تمرکز را بیان کند. در واقع، دادهها نشان میدهند که 65 درصد از مخلان مهارتهای لازم برای پذیرش هوش مصنوعی را درک میکنند.
- نوسازی کسبوکار و فناوری: در حالی که 31 درصد از مدیران فناوریهای قدیمی را مانعی برای پذیرش هوش مصنوعی میدانند، چالش واقعی عدم همسویی بین تیمهای تجاری و فنی است. هنگامی که یک هدف سازمانی روشن ایجاد و ابلاغ شد، تیمهای مهندسی میتوانند یک استراتژی نوسازی را ترسیم کنند.
- امنیت: امنیت همچنان یک اولویت جهانی برای مدیران ارشد و تیمهای مهندسی است، به ویژه در مورد حفاظت از دادهها، کیفیت دادهها و امنیت ابری، به طوری که 35 درصد از کسبوکارها میگویند بزرگترین چالش آنها برای دستیابی به نوسازی، فقدان برنامههای امنیتی پیچیده آنها است.
- حاکمیت و هوش مصنوعی مسئولانه: در حالی که 75 درصد از شرکتهای پیشرفته ادعا میکنند که استراتژیهای روشن هوش مصنوعی ایجاد کردهاند، تنها 4 درصد از مخلان میگویند که چارچوبهای حاکمیتی جامعی را توسعه دادهاند، حتی با این درک که حاکمیت موثر معمولاً 18 ماه دور است.
به گفته فارستر، در گزارش پیشبینیهای 2025 خود: هوش مصنوعی، سال 2025 تمرکز مجددی بر استراتژی، مشارکت عمیقتر بین کسبوکار و فناوری اطلاعات، بازگشت به هوش مصنوعی پیشبینیکننده، و فناوریها و معماریهای جدید را به همراه خواهد داشت، زیرا شرکتها دادهها و هوش مصنوعی را با هم مدیریت میکنند.
نیر کالدرو، مدیر ارشد هوش مصنوعی EPAM NEORIS، گفت: «در سال 2023، مسابقه برای مهار هوش مصنوعی شاهد آزمایش بسیاری بود، اما گروهی منتخب از پیشگامان ظهور کردند و ایدههای جسورانه را به واقعیتهای مقیاسپذیر تبدیل کردند. این رهبران چالشها را فرصت، مقررات را غیرقابل مذاکره و مناطق ناشناخته را فضاهایی برای نوآوری میدانند. مرحله بعدی هوش مصنوعی فقط آزمایش نیست، بلکه استقرار در مقیاس بزرگ است - تمرکز بر موارد استفاده در سراسر شرکت و با تأثیر بالا در حالی که تلاش برای همسویی افراد و فرهنگ، دادهها و ابر و فرآیندهای جدید برای باز کردن ارزش تجاری نمایی واقعی ادامه دارد.»
این گزارش به این نتیجه میرسد که سازمانها اکنون باید هوش مصنوعی را با اهداف تجاری خود همسو کنند تا اینکه اهداف تجاری را با قابلیتهای هوش مصنوعی تطبیق دهند. برای به دست آوردن مزیت رقابتی، شرکتهای آیندهنگر باید به طور استراتژیک از هوش مصنوعی در سراسر زنجیره ارزش خود برای هدایت رشد درآمد و افزایش تجربه مشتری استفاده کنند.
گزارش کامل شامل بینشهای دقیق و توصیههای عملی برای شرکتها در مراحل مختلف سفر هوش مصنوعی آنها است.
برای مطالعه گزارش کامل هوش مصنوعی 2025، به این آدرس مراجعه کنید: www.epam.com/ai-report-2025.
روششناسی
دادههای منتشر شده در این گزارش بر اساس نظرسنجی از 7300 پاسخدهنده از شرکتهایی با تعداد کارمندان 10000+ است که به طور مساوی بین C-Suite و سطح معاون رئیس و همچنین مهندسان و توسعهدهندگان در 9 کشور (ایالات متحده، کانادا، بریتانیا، آلمان، سوئیس، فرانسه، هلند، سنگاپور و آرژانتین) و 8 صنعت (خدمات مالی، علوم زیستی و فناوری پزشکی، آموزش و خدمات اطلاعات تجاری، انرژی، خردهفروشی و کالاهای مصرفی، مخابرات، رسانه و سرگرمی، بیمه، خودرو و تولید) تقسیم شدهاند. این نظرسنجی بین 24 اکتبر 2024 و 3 دسامبر 2024 انجام شد. دادههای نظرسنجی با مشارکت Censuswide جمعآوری شد.