RLWRLD با سرمایه 14.8 میلیون دلاری به دنبال ساخت مدل بنیادین برای رباتیک است

با پیشرفت رباتیک، صنعت به طور پیوسته ربات‌های بیشتری را برای خودکارسازی بسیاری از کارهای طاقت‌فرسا پذیرفته است. بر اساس گزارش IFR، در سال 2023 بیش از 540,000 ربات صنعتی جدید در سراسر جهان نصب شده‌اند که تعداد کل ربات‌های صنعتی فعال را به بیش از 4 میلیون رسانده است.

ربات‌های صنعتی معمولاً در انجام کارهای تکراری برتری دارند، اما انجام کارهای دقیق، جابجایی مواد ظریف و انطباق با شرایط متغیر برای آن‌ها چالش‌برانگیز است. به عنوان مثال، یک ربات در آشپزخانه یک رستوران بیشتر مزاحم خواهد بود تا مفید. به همین دلیل است که بسیاری از فرآیندهای صنعتی هنوز به صورت دستی انجام می‌شوند.

استارتاپ کره‌ای RLWRLD قصد دارد این مشکل را با یک مدل هوش مصنوعی بنیادین (Foundational AI model) که به طور خاص برای رباتیک ساخته است، حل کند. این مدل با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) با نرم‌افزارهای رباتیک سنتی ایجاد شده است. این شرکت می‌گوید این مدل به ربات‌ها امکان می‌دهد حرکات سریع و چابک انجام دهند و مقداری "استدلال منطقی" نیز داشته باشند.

جونگ-هی ریو (Jung-Hee Ryu)، بنیانگذار و مدیرعامل RLWRLD، در مصاحبه‌ای اختصاصی با تک‌کرانچ (TechCrunch) گفت: «با استفاده از مدل بنیادین RLWRLD، فرآیندهایی که نیاز به کار دستی زیادی دارند، می‌توانند با یادگیری و کپی‌برداری از تخصص انسانی، به طور کامل خودکار شوند و محیط‌های کاری را کارآمدتر کنند.»

این استارتاپ اکنون با 21 میلیارد KRW (وون کره جنوبی) (حدود 14.8 میلیون دلار) سرمایه اولیه از حالت مخفی خارج می‌شود. این دور توسط شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Hashed رهبری شد و Mirae Asset Venture Investment و Global Brain نیز در آن سرمایه‌گذاری کردند.

شایان ذکر است که RLWRLD فهرست بلندبالایی از سرمایه‌گذاران استراتژیک بزرگ را به خود جذب کرده است: Ana Group، PKSHA، Mitsui Chemical، Shimadzu و KDDI از ژاپن؛ LG Electronics و SK Telecom از کره؛ و Amber Manufacturing از هند.

RLWRLD اعلام کرد که سرمایه اولیه برای تأمین مالی پروژه‌های اثبات مفهوم (Proof-of-Concept) با سرمایه‌گذاران استراتژیک، ایمن‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی مانند GPU، خرید ربات‌ها و دستگاه‌ها برای جمع‌آوری داده‌های گسترده و استخدام استعدادهای برتر تحقیقاتی استفاده خواهد شد. ریو گفت که این استارتاپ همچنین از پول جدید برای توسعه حرکات پیشرفته دست شامل پنج انگشت استفاده خواهد کرد - قابلیتی که هنوز توسط رقبای آن مانند تسلا (Tesla)، Figure AI و 1X نشان داده نشده است.

اعتبار تصویر: RLWRLD

ریو گفت که RLWRLD همچنین با سرمایه‌گذاران استراتژیک خود برای بررسی راه‌های خودکارسازی گردش‌های کاری مختلف انسان‌محور با استفاده از مدل هوش مصنوعی خود همکاری می‌کند. به گفته ریو، آنها در حال آماده‌سازی یک نمایش عملی خودمختار مبتنی بر انسان‌نما هستند که برای اواخر سال جاری برنامه‌ریزی شده است. علاوه بر این، این شرکت در حال توسعه یک پلتفرم است که می‌تواند از انواع مختلف ربات‌ها، از جمله ربات‌های صنعتی، مشارکتی، متحرک خودمختار و انسان‌نما پشتیبانی کند.

RLWRLD که در سال 2024 تأسیس شد، سومین استارتاپ ریو است. دومین استارتاپ او، Olaworks، در سال 2012 توسط اینتل (Intel) خریداری شد و در نهایت به مرکز تحقیق و توسعه کره اینتل در بخش بینایی کامپیوتر تبدیل شد. و در سال 2015، او یک شتاب‌دهنده استارتاپی، Future Play را تأسیس کرد که بر شرکت‌های فناوری عمیق (Deep Tech) تمرکز دارد.

وقتی از او پرسیده شد که چه چیزی الهام‌بخش او برای شروع دوباره یک شرکت جدید بوده است، ریو گفت که متوجه شده است که چگونه استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده، اروپا و چین به سرعت در حال افزایش هستند، در حالی که استارتاپ‌های هوش مصنوعی قابل مقایسه در کره و ژاپن نسبتاً غایب هستند.

او با بیش از 30 استاد هوش مصنوعی از کره و ژاپن در مورد چالش‌های آنها صحبت کرد - همه چیز از کمبود زیرساخت‌هایی مانند داده و GPU، و موانعی که آنها را از راه‌اندازی یک سرمایه‌گذاری منصرف می‌کرد - و فرصت‌های موجود.

او گفت: «من تشخیص دادم که اولویت دادن به مدل‌های بنیادین رباتیک (RFM) نسبت به حوزه اشباع‌شده فناوری LLM، با سرمایه‌گذاری بر نقاط قوت جهانی قابل توجه کره و ژاپن در تولید، از نظر استراتژیک سودمند خواهد بود.»

اندکی بعد، او شش استاد از موسسات برتر در کره جنوبی، از جمله KAIST، SNU و POSTECH، به همراه تیم‌های تحقیقاتی آنها را برای راه‌اندازی RLWRLD به کار گرفت.

RLWRLD در حل این مشکل تنها نیست. استارتاپ‌هایی مانند Skild AI و Physical Intelligence در حال ساخت مدل‌های بنیادین مشابهی برای رباتیک هستند، همانطور که شرکت‌های بزرگ‌تری مانند تسلا، Google DeepMind و Nvidia نیز در این زمینه فعالیت دارند.

اما ریو معتقد است که استارتاپ او شروع خوبی داشته است، زیرا در حال حاضر متخصصان هوش مصنوعی و رباتیک مورد نیاز برای توسعه مدل‌های بنیادین برای رباتیک و همچنین ربات‌های انسان‌نما با درجه آزادی بالا (DoF) را در اختیار دارد.

او گفت: «علاوه بر این، [چنین شرکت‌هایی] معمولاً به ربات‌های DoF پایین مانند گیرنده‌های دو انگشتی متکی هستند. RLWRLD در حال حاضر یک ربات مرجع DoF بالا را ایمن کرده است و بنابراین انتظار دارد نتایج عملکردی بهتری داشته باشد.»

ریو همچنین گفت که به لطف سرمایه‌گذاران استراتژیک خود، RLWRLD می‌تواند به سرعت داده‌های ارزشمندی را از سایت‌های تولیدی واقع در نزدیکی جمع‌آوری کند. در سال 2024، گزارشی نشان داد که ژاپن و کره جنوبی مجموعاً 9.2 درصد از تولید جهانی تولید را به خود اختصاص داده‌اند.

RLWRLD قصد دارد در اوایل سال جاری از طریق پروژه‌های اثبات مفهوم (PoC) و نمایش‌های همکاری با شرکای استراتژیک، درآمدزایی کند.

هدف بلندمدت این استارتاپ، خدمت‌رسانی به کارخانه‌ها، مراکز لجستیک و فروشگاه‌های خرده‌فروشی و حتی ربات‌هایی است که می‌توانند در محیط‌های خانگی برای کمک به کارهای خانه استفاده شوند. در این میان، اولویت هدف قرار دادن صنایع است، زیرا آنها مایل به پرداخت بیشترین هزینه هستند و تقاضای زیادی برای اتوماسیون دارند.

این استارتاپ 13 کارمند دارد.