هر سال، ODSC East تعدادی از درخشانترین ذهنها در علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را گرد هم میآورد. امسال نیز از این قاعده مستثنی نیست و ما مفتخریم که میزبان گروه جدیدی از سخنرانان هستیم که کارشان نه تنها پیشرفته است، بلکه واقعاً الهامبخش است. این متخصصان، از مدلهای بنیادین گرفته تا هوش مصنوعی اخلاقی، در حال شکلدهی به آینده این حوزه هستند. در اینجا نگاهی داریم به تعدادی از افراد فوقالعادهای که در ماه می در بوستون با آنها ملاقات خواهید کرد.
Finale Doshi Velez, PhD, استاد دانشگاه هاروارد
Finale Doshi-Velez استاد علوم کامپیوتر Herchel Smith در دانشکده مهندسی و علوم کاربردی Paulson هاروارد است. او مدرک کارشناسی ارشد خود را از دانشگاه کمبریج به عنوان یک محقق مارشال، مدرک دکتری خود را از MIT و دوره فوق دکتری خود را در دانشکده پزشکی هاروارد به پایان رساند.
Chen Wang, PhD, معمار ارشد راهکارهای اتحاد در AI21 Labs
Chen Wang یک متخصص فناوری باتجربه است که در حال حاضر به عنوان معمار ارشد راهکارهای اتحاد در AI21 Labs فعالیت میکند و بر راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی و مشارکتهای استراتژیک تمرکز دارد. پیش از این، او در IBM و DataRobot سمتهای کلیدی داشته است.
Eric Xing, PhD, استاد | رئیس دانشگاه CMU | MBZUAI
Eric Xing رئیس دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید و استاد دانشگاه CMU است. کار او بر سیستمهای یادگیری ماشین مقیاسپذیر و هوش مصنوعی برای استدلال و تصمیمگیری خودکار متمرکز است.
Freddy Boulton, مهندس نرمافزار در Hugging Face
فردی یک مهندس متنباز است که از Gradio و FastRTC نگهداری میکند و به توسعهدهندگان کمک میکند تا برنامههای وب مبتنی بر هوش مصنوعی و ابزارهای پخش زنده در پایتون بسازند.
Christopher Amato, PhD, دانشیار دانشگاه Northeastern
کریستوفر رهبری آزمایشگاه یادگیری و برنامهریزی در رباتیک را بر عهده دارد و در سیستمهای چند عاملی تعاونی، یادگیری تقویتی و رباتیک تخصص دارد.
Michael Galarnyk, مدرس یادگیری | دانشجوی دکتری در LinkedIn | Georgia Tech
مایکل یک مربی یادگیری ماشین و دانشجوی دکتری در Georgia Tech است که در زمینه ML برای بازارهای مالی تحقیق میکند. او از سال 2015 از طریق LinkedIn Learning، استنفورد و UCSD پایتون و ML را تدریس کرده است.
Manolis Kellis, PhD, استاد علوم کامپیوتر در MIT | Broad Institute
Manolis رهبری گروه زیستشناسی محاسباتی MIT را بر عهده دارد. تحقیقات او هوش مصنوعی را با ژنومیک ترکیب میکند تا مکانیسمهای بیماری را کشف کند و پزشکی شخصیسازیشده را پیش ببرد.
Nadieh Bremer, طراح تجسم داده در Visual Cinnamon
Nadieh، یک طراح برنده جایزه و نویسنده مشترک Data Sketches، تجسمهای داده بینظیری را از مجموعههای داده پیچیده با زیباییشناسی پر جنب و جوش خلق میکند.
Vivek Muppalla, مدیر مهندسی هوش مصنوعی در Cohere
Vivek با داشتن سابقه در Amazon، Unity و Scale AI، تلاشهای کاربردی هوش مصنوعی را در چندین حوزه رهبری کرده است و پیشگام در کاربردهای داده مصنوعی است.
Yu Yu, PhD, مدیر علم داده در BlackRock
Yu Yu رهبری توسعه راهکارهای هوش مصنوعی را در BlackRock در سراسر تیمهای تجاری و بازاریابی جهانی بر عهده دارد و بینش مالی را با یادگیری ماشین پیوند میدهد.
Chi Wang, PhD, بنیانگذار AutoGen (اکنون AG2) | دانشمند ارشد در Google DeepMind
Chi رهبری توسعه AG2 و FLAML، ابزارهایی برای AutoML و هوش مصنوعی عاملمحور را بر عهده دارد و جوایز متعددی را برای بهترین مقاله و پایاننامه دریافت کرده است.
Guillaume Lajoie, PhD, دانشیار دانشگاه مونترال | Mila
دکتر Lajoie در محاسبات عصبی و نظریه یادگیری تخصص دارد و تحقیقات او در تقاطع هوش مصنوعی، علوم اعصاب و سیستمهای دینامیکی قرار دارد.
Lauren Burke-McCarthy, سرپرست ارشد استراتژی هوش مصنوعی در Further
Lauren اجرای مسئولانه هوش مصنوعی را برای مشتریان سازمانی راهنمایی میکند و پیش از این مدلهای کاربرمحور را در CoverMyMeds ساخته است.
Abi Aryan, بنیانگذار Abide AI
Abi یک مهندس ML باتجربه و نویسنده LLMOps است. او در حال حاضر دومین کتاب خود را در مورد مهندسی GPU و مقیاسبندی زیرساختهای هوش مصنوعی مینویسد.
Hassan El Mghari, مدیر ارشد، روابط توسعهدهندگان در Together AI
حسن برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را با میلیونها کاربر توسعه میدهد و ابتکارات روابط توسعهدهندگان را برای گسترش دسترسی به ابزارها و پلتفرمهای هوش مصنوعی رهبری میکند.
Qingyun Wu, PhD, بنیانگذار AG2
Qingyun یکی از بنیانگذاران چارچوب عامل هوش مصنوعی متنباز AG2 است که به طور گسترده در سراسر جامعه توسعهدهندگان هوش مصنوعی برای عوامل LLM مقیاسپذیر مورد استفاده قرار میگیرد.
Manoj Saxena, بنیانگذار و مدیر عامل Trustwise
Manoj که به عنوان "پدر IBM Watson" شناخته میشود، پیشگام در هوش مصنوعی اخلاقی است و اکنون Trustwise را در ساخت سیستمهای هوش مصنوعی شفاف و مسئولانه رهبری میکند.
Veronika Durgin, معاون رئیس، داده در Saks
Veronika تلاشهای داده سازمانی Saks را در سراسر مهندسی، BI و علم داده رهبری میکند و سابقه قوی در معماری پلتفرم داده دارد.
Sarah Hoffman, مدیر تحقیقات، هوش مصنوعی در AlphaSense
Sarah روندهای هوش مصنوعی را که صنعت را در AlphaSense شکل میدهند، بررسی میکند و پیش از این تحقیقات هوش مصنوعی/ML را در Fidelity و FactSet رهبری کرده است.
Paul Iusztin, مهندس ارشد هوش مصنوعی / بنیانگذار Decoding ML
Paul سیستمهای GenAI و MLOps را میسازد و یکی از مشارکتکنندگان کلیدی در Metaphysic بود و به مقیاسبندی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی به تولید کمک کرد.
Apoorva Joshi, مدافع ارشد توسعهدهندگان هوش مصنوعی در MongoDB
Apoorva با داشتن سابقه در علم داده امنیت سایبری، اکنون به توسعهدهندگان کمک میکند تا برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را با استفاده از MongoDB و ابزارهای متنباز بسازند.
Ivan Lourenço Gomes, مهندس فرانتاند و مربی در Daweb Schools
ایوان ترکیبی منحصر به فرد از مهندسی IT و آموزش را ارائه میدهد و به نسل بعدی کدنویسان کمک میکند تا در فرانتاند و توسعه وب مهارت کسب کنند.
Joshua Brindley, مدیر: تجزیه و تحلیل شرکتی و تجاری در GEMS Education
جاشوا دادهها را به بینشهای عملی تبدیل میکند و موسسات آموزشی را با داستانسرایی تحلیلی واضح و قانعکننده توانمند میسازد.
Brian Kulis, PhD, دانشیار دانشگاه بوستون
تحقیقات برایان حوزههای ML نظری و سیستمهای هوش مصنوعی عملی را در بر میگیرد. او همچنین به عنوان یک محقق آمازون از نوآوری بلندمدت الکسا حمایت کرد.
Sage Elliott, مدافع ارشد توسعهدهندگان - مهندسی هوش مصنوعی و MLOps در Union.ai
Sage کارگاههای MLOps و محتوای آموزشی را رهبری میکند تا به توسعهدهندگان کمک کند تا بر ابزارهایی مانند Flyte مسلط شوند و قابلیت مشاهده هوش مصنوعی را ساده کنند.
Amit Manjhi, PhD, عضو کادر فنی در Inflection AI
Amit رهبری تیم Dialog-with-Data را در Inflection AI بر عهده دارد و به خاطر کارش در رابطهای طبیعی که همکاری انسان و هوش مصنوعی را پل میزند، شناخته شدهاست.
Samuel Colvin, مدیر عامل و بنیانگذار Pydantic
ساموئل Pydantic را ساخت، یک کتابخانه اصلی که در ابزارهای GenAI استفاده میشود. کار او اکنون به پلتفرمهای قابلیت مشاهده توسعهدهندگان و زیرساخت هوش مصنوعی مقیاسپذیر قدرت میبخشد.
Jake Bengtson, مبلغ فنی اصلی در Cloudera
Jake به شرکتها کمک میکند تا قدرت معماریهای Lakehouse را برای هوش مصنوعی قابل اعتماد باز کنند و تجربه عمیقی در علم داده و بازاریابی پلتفرم دارد.
چرا باید آنجا باشید
این سخنرانان فقط در مورد آینده صحبت نمیکنند، بلکه آن را میسازند. چه یک دانشگاهی، متخصص، بنیانگذار استارتآپ یا رهبر سازمانی باشید، ODSC East 2025 فرصتی نادر برای تعامل مستقیم با افرادی است که در حال شکلدهی به جهشهای بزرگ بعدی صنعت ما هستند.