همکاری با زیمنس
صنعت تولید در یک دوراهی قرار دارد: بیثباتی ژئوپلیتیکی زنجیرههای تامین را از سوئز تا شنژن متلاشی میکند و بر جریان مواد تأثیر میگذارد. کسبوکارها با افزایش هزینهها و تورم، همراه با کاهش نیروی کار، در حال نبرد هستند، به طوری که بیش از نیم میلیون شغل تولیدی پر نشده فقط در ایالات متحده وجود دارد. تغییرات آب و هوایی فشار را بیشتر میکند، با رویدادهای شدید آب و هوایی مکرر و مقررات زیستمحیطی سختتر، شرکتها را مجبور میکند تا در مورد نحوه عملکرد خود تجدید نظر کنند. راه حلهای جدید ضروری هستند.
در همین حال، اتوماسیون پیشرفته، که توسط همگرایی فناوریهای نوظهور و تثبیتشده، از جمله هوش مصنوعی صنعتی، دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins)، اینترنت اشیا (IoT) و رباتیک پیشرفته، تقویت میشود، نویدبخش انعطافپذیری، پایداری و کارایی بیشتر برای صنعت است. داستانهای موفقیت فردی قدرت دگرگونکننده این فناوریها را نشان دادهاند و نمونههایی از نگهداری پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه میدهند که زمان خرابی را تا 50% کاهش میدهد. شبیهسازیهای دوقلوی دیجیتال میتواند زمان رسیدن به بازار را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و سودهای زیستمحیطی را نیز به همراه داشته باشد: یک نظرسنجی نشان داد که 77% از رهبران انتظار دارند که دوقلوهای دیجیتال به طور متوسط 15% انتشار کربن را کاهش دهند.
با این حال، پذیرش گسترده این اتوماسیون پیشرفته عقب مانده است. جان هارت، استاد مهندسی مکانیک و مدیر مرکز فناوریهای پیشرفته تولید در MIT میگوید: «این لزوماً یا فقط یک شکاف فناوری نیست. این مربوط به قابلیتهای نیروی کار و تعهدات مالی و ریسک مورد نیاز است.» برای شرکتهای کوچک و متوسط، و کسانی که دارای سایتهای قدیمی هستند - تأسیسات قدیمیتر با سیستمهای قدیمی - موانع اجرای آن قابل توجه است.
در سالهای اخیر، دولتها برای تسریع پیشرفت صنعتی وارد عمل شدهاند. از طریق احیای سیاستهای صنعتی، دولتها به تولیدات با فناوری پیشرفته انگیزه میدهند، فرآیندهای تولید حیاتی را دوباره محلی میکنند و وابستگی به زنجیرههای تامین جهانی شکننده را کاهش میدهند.
همه این تحولات در یک لحظه کلیدی برای تولید همگرا میشوند. فشارهای خارجی بر صنعت - که با پیشرفتهای تکنولوژیکی و این مشوقهای سیاسی جدید مواجه میشود - ممکن است در نهایت انتقال به سمت اتوماسیون پیشرفته را امکانپذیر کند.
این محتوا توسط Insights، بخش محتوای سفارشی MIT Technology Review، تولید شده است. توسط کارکنان تحریریه MIT Technology Review نوشته نشده است.
این محتوا به طور کامل توسط نویسندگان، ویراستاران، تحلیلگران و تصویرگران انسانی تحقیق، طراحی و نوشته شده است. این شامل نوشتن نظرسنجیها و جمعآوری دادهها برای نظرسنجیها میشود. ابزارهای هوش مصنوعی که ممکن است مورد استفاده قرار گرفته باشند، محدود به فرآیندهای تولید ثانویه بودند که از بررسی کامل انسانی عبور کردند.