Hugging Face شرکت نوپای رباتیک متنباز Pollen Robotics را برای کمک به «دموکراتیزه کردن» رباتیک خریداری کرده است.
Hugging Face، شرکتی که مدلها و نرمافزارهای هوش مصنوعی متنباز را میزبانی میکند، امروز اعلام کرد که Pollen Robotics، شرکت نوپای فرانسوی سازنده ربات انساننمای دو بازوی چشمدرشت به نام Reachy 2 را خریداری کرده است. Hugging Face قصد دارد این ربات را به فروش برساند و همچنین به توسعهدهندگان اجازه میدهد کد آن را دانلود، تغییر و بهبود بخشند.
کلمنت دِلانگ، مدیرعامل Hugging Face، میگوید: «این واقعاً مهم است که رباتیک تا حد امکان متنباز باشد. وقتی به اشیاء فیزیکی فکر میکنید که کارهای فیزیکی را در محل کار و خانه انجام میدهند، سطح اعتماد و شفافیتی که نیاز دارم بسیار بالاتر از چیزی است که با آن در لپتاپم چت میکنم.»
در ویدیوهایی که توسط Pollen Robotics به اشتراک گذاشته شده است، Reachy 2 در حال انجام کارهایی مانند مرتب کردن لیوانهای قهوه و برداشتن میوه دیده میشود. متیو لاپیر، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Pollen Robotics، میگوید که چندین شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی از Reachy 2 برای تحقیق در مورد دستکاری رباتیک استفاده میکنند، اگرچه او میگوید به دلیل توافقنامههای محرمانگی نمیتواند نام آنها را فاش کند. هدف نهایی این است که مردم از نوادگان Reachy 2 در خانههای خود استفاده کنند.
لاپیر میگوید که فروش رباتهای انساننما همچنان چالشبرانگیز است زیرا موارد استفاده نامشخص است و سیستمها هنوز غیرقابل اعتماد هستند—اگرچه برخی از شرکتها شروع به یافتن موفقیت کردهاند. امروزه، این فناوری بیشتر توسط چند شرکت با سرمایه خوب از جمله تسلا، فیگور و Agility Robotics توسعه یافته است. او میگوید: «با Hugging Face، امیدواریم این موضوع را دموکراتیزه کنیم.»
بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی، چارچوبهای نرمافزاری و ابزارهایی که محققان و مهندسان برای ساخت مدلها و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی به آنها تکیه میکنند، از قبل متنباز هستند. این بدان معناست که مدلها به صورت رایگان به اشتراک گذاشته میشوند، با مجوزهایی که به کد اجازه میدهد تغییر یافته و دوباره مورد استفاده قرار گیرد. متنباز کردن سختافزار معمولاً به معنای انتشار طرحها، جزئیات قطعات و مدلهای سهبعدی است که ساخت قطعات را آسانتر میکند.
در دسترس بودن مدلهای هوش مصنوعی با وزن باز قدرتمند (به این معنی که قابل دانلود هستند اما لزوماً کاملاً متنباز نیستند) آزمایش با هوش مصنوعی پیشرفته را برای محققان و شرکتهای نوپا آسانتر کرده است، زیرا آنها میتوانند ببینند مدلها چگونه کار میکنند و کد را تغییر دهند. دِلانگ میگوید که Hugging Face معتقد است که چیزی مشابه در رباتیک مورد نیاز است. او میگوید: «امیدوارم متنباز بتواند طیف گسترده و متنوعی از قابلیتهای [ربات جدید] را آزاد کند.»
لاپیر اضافه میکند که متنباز کردن سختافزار نیز اثر مشابهی دارد. توسعهدهندگان ربات «اگر چیزی خراب شود، میتوانند یک قطعه را [سهبعدی] چاپ کنند.» او اضافه میکند: «اگر چیزی بینقص نباشد، میتوانند با اضافه کردن یک قطعه جدید، آن را کمی بهتر کنند.»
رونق کنونی هوش مصنوعی همزمان با تجدید علاقه به رباتیک بوده است، زیرا آخرین مدلها به توانمندسازی پیشرفتهای جدید در قابلیتهای سیستمهای سختافزاری کمک میکنند. برخی از محققان برجسته استدلال میکنند که هوش مصنوعی برای مطابقت یا فراتر رفتن از هوش انسانی به حضور فیزیکی نیاز دارد، زیرا این پیشرفت ممکن است به درک مستقیم از دنیای فیزیکی نیاز داشته باشد.
تبلیغات پیرامون رباتهای انساننما منجر به برخی ادعاهای مشکوک شده است. برخی از شرکتهایی که برای ساخت رباتهای انساننما در حال رقابت هستند، ویدیوهای نمایشی را در رسانههای اجتماعی منتشر کردهاند که به نظر میرسد تواناییهای باورنکردنی را نوید میدهند. اما کارشناسان هشدار میدهند که چنین ویدیوهایی میتواند گمراهکننده باشد. سیستمی که به نظر میرسد آنلاین خارقالعاده است، میتواند در واقع توسط یک فرد خارج از دوربین از راه دور کنترل شود. همچنین ممکن است اگر شرایط حتی کمی تغییر کند، از کار بیفتد؛ یا نتواند یک کار را به طور قابل اعتماد انجام دهد.
دِلانگ میگوید که رویکرد متنباز باید پیشرفت را شفافتر کند. او توضیح میدهد: «شما نمیتوانید تقلب کنید، نمیتوانید با متنباز پنهان شوید.»
Hugging Face در حال حاضر میزبان برخی از کدهای رباتیک متنباز است. دِلانگ میگوید که استفاده از این کد در سال گذشته افزایش یافته است که نشاندهنده علاقه روزافزون به رباتیک به طور کلی است.
برخی از محققان رباتیک، به ویژه کسانی که در دانشگاه هستند، رویکرد باز را ترجیح میدهند. سرگی لوین، استادیار دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، و یکی از بنیانگذاران Physical Intelligence، یک شرکت نوپا که در تلاش است تا مدلهای رباتیک بسیار تواناتر و با کاربرد عمومی بیشتری را توسعه دهد، میگوید: «ایجاد دسترسی بیشتر به رباتیک، سرعت پیشرفت فناوری را افزایش میدهد.»
Physical Intelligence اولین مدل بنیادی ربات خود، Pi0 را در ماه فوریه در Hugging Face در دسترس قرار داد. این مدل به طیف وسیعی از رباتهای مختلف اجازه میدهد تا انجام انواع کارهای فیزیکی را یاد بگیرند.
لوین میگوید که محققان در دانشگاه و صنعت از قبل ایدهها و اصلاحات ارزشمندی را به محصول او ارائه کردهاند. او اضافه میکند که پتانسیل برای افراد خارجی نیز برای مشارکت در توسعه سختافزار جدید وجود دارد.
او میگوید: «افراد میتوانند خلاقیت بیشتری را در نحوه ساخت سختافزار فیزیکی واقعی به کار گیرند.»
به نظر میرسد رویکرد باز در سراسر صنعت هوش مصنوعی در حال افزایش است. متا اولین شرکت بزرگ هوش مصنوعی بود که یک مدل با وزن باز پیشرفته را ارائه داد، زمانی که در سال 2023 Llama را منتشر کرد. چندین مدل با وزن باز پیشرفته دیگر نیز از آن زمان منتشر شدهاند. در ژانویه، یک شرکت نوپای نسبتاً ناشناخته چینی به نام DeepSeek با انتشار یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند که گزارش شده بود با هزینه کمتری نسبت به مدلهای ساخته شده توسط شرکتهای آمریکایی توسعه یافته است، صنعت فناوری و بازار سهام را شوکه کرد.
حتی OpenAI، شرکتی که در مرکز رونق کنونی قرار دارد، که قدرتمندترین مدلهای خود را به صورت یک راز کاملاً محافظتشده نگه داشته است، در ماه مارس اعلام کرد که رویکرد خود را تغییر میدهد و در تابستان امسال یک مدل با وزن باز رایگان منتشر خواهد کرد.