در سپتامبر سال گذشته، شرکت تحقیقاتی آمریکایی گارتنر پیشبینی کرد که تا سال ۲۰۲۶، رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی، ۱۰۰٪ بازار شرکتها را به خود اختصاص خواهند داد. در حالی که این ادعای جسورانهای بود، نظرسنجی اخیر IDC، با همکاری AMD، نشان داد که صنایع مختلف در واقع در این مسیر حرکت میکنند.
گزارش IDC بر پذیرش رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی با Copilot+ مایکروسافت، مجموعهای از ویژگیهای هوش مصنوعی که میتوانند بر روی سختافزار محلی بدون تکیه بر خدمات ابری و آنلاین کار کنند، تمرکز داشت. این قابلیت توسط واحدهای پردازش عصبی (NPUs) امکانپذیر است که واحدهای اختصاصی هستند که تمام وظایف مربوط به هوش مصنوعی را مدیریت میکنند.
برای استقرار Copilot+، مایکروسافت از تولیدکنندگان میخواهد که حداقل ۱۶ گیگابایت حافظه، یک SSD با ظرفیت ۲۵۶ گیگابایت و یک NPU که میتواند حداقل ۴۰ TOPS یا تریلیون عملیات در ثانیه را پردازش کند، ادغام کنند.
در حال حاضر، AMD، Qualcomm Snapdragon و Intel تراشههای مجهز به NPU را ارائه میدهند، و OEMهایی مانند ASUS، Acer، Lenovo، Microsoft (Surface)، HP و دیگران در حال ساخت این لپتاپهای مجهز به هوش مصنوعی هستند. علاوه بر این، مایکروسافت مدلهای زبانی کوچک خود را، مانند Phi Silica، برای استفاده از هوش مصنوعی روی دستگاه در این رایانههای شخصی مستقر میکند.
IDC از ۶۷۰ پاسخدهنده - همه مدیران و مقامات بالاتر - که مسئول یا تأثیرگذار بر خرید رایانههای شخصی در صنایع و کشورهای مختلف از جمله فرانسه، آلمان، ژاپن، بریتانیا و ایالات متحده بودند، نظرسنجی کرد. برای شروع، ۷۳٪ از پاسخدهندگان نشان دادند که انتشار رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی، برنامههای آنها را برای تازه کردن رایانههای شخصی خود در سازمان تسریع کرده است.
نیروی محرکه پشت این اعداد این است که اجرای عملیات هوش مصنوعی به صورت محلی با دادههای حساس، نگرانیهای حریم خصوصی را در مقایسه با اجرای آنها در فضای ابری کاهش میدهد. با این حال، اکثر پاسخدهندگان نشان دادند که رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی وظایف تکراری را «از بین میبرند» و به کارمندان کمک میکنند تا روی آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنند.
علاوه بر این، ۸۶٪ از پاسخدهندگان نشان دادند که انتظار دارند رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی را در درجه اول در بخش فناوری اطلاعات (IT) پیادهسازی کنند، و پس از آن بازاریابی (۵۱٪)، عملیات (۵۱٪)، فروش (۴۴٪) و امور مالی و حسابداری (۴۴٪) در میان دیگران قرار دارند.
در این گزارش آمده است: «این اعتماد به ROI آینده رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی منجر به این شد که ۸۲٪ از پاسخدهندگان نظرسنجی گفتند که قصد دارند بین اکنون و پایان سال ۲۰۲۵ برخی از رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی را به دست آورند.» این گزارش افزود: «علاوه بر این، بیش از نیمی از پاسخدهندگان گفتند که برای به دست آوردن رایانههای شخصی با قابلیت بیش از ۴۰ TOPS (رایانههای شخصی Copilot+) در آینده، تا ۱۰٪ حق بیمه پرداخت خواهند کرد.»
Saurabh Agarwal، مدیر ارشد عملیات Lenovo India، در تعامل با AIM، خوشبینی خود را نسبت به صنایع در حال پذیرش رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی ابراز کرد. او گفت: «همانطور که رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی تکامل مییابند، ما دستگاههای خود را برای پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه بهینه میکنیم، و بهرهوری و امنیت را برای شرکتها و مشتریان افزایش میدهیم.»
آقای Agarwal افزود: «انتظار میرود هوش مصنوعی چرخه تازهسازی رایانههای شخصی بعدی را هدایت کند و به عنوان یک کاتالیزور اصلی رشد عمل کند، و پیشبینی میشود این دستگاهها تا سال مالی ۲۵، ۲۰٪ از بازار را به خود اختصاص دهند، و بیشتر به تقاضا و نوآوری در صنعت دامن بزنند.»
آیا رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی ارزشش را دارند؟
در حالی که تحلیلگران و رهبران صنعت نسبت به رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی خوشبین هستند، ضروری است که نحوه عملکرد این دستگاهها در دنیای واقعی نیز بررسی شود.
بر اساس گزارشی از CNET، این رایانههای شخصی Copilot+ مجهز به تراشههای مبتنی بر معماری Arm، عمر باتری برتری را ارائه میدهند، حتی در مقایسه با MacBook اپل مجهز به تراشههای سری M خود. به عنوان مثال، HP OmniBook X 14 در یک آزمایش پخش آنلاین بیش از ۲۵ ساعت کار کرد.
در حالی که ویژگیهایی مانند Live Captions و Studio Effects (مانند تاری پسزمینه، کاهش نویز) به صورت آفلاین روی دستگاه کار میکنند، Copilot Chatbot همچنان به اتصال اینترنت نیاز دارد. این رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی همچنین ویژگیهای مختلف ویرایش عکس و ابزارهای ایجاد تصویر مجهز به هوش مصنوعی را ارائه میدهند.
وجود NPU امکان اجرای مدلهای کوچک مختلف را به صورت محلی فراهم میکند.
به تازگی، مایکروسافت اعلام کرد که نسخههای تقطیر شده مدلهای ۷ میلیارد و ۱۴ میلیارد پارامتری DeepSeek-R1 از طریق Azure AI Foundry در رایانههای شخصی Copilot + برای دانلود در دسترس هستند. این شرکت همچنین گفت که مدل DeepSeek-R1 14B هشت توکن در ثانیه خروجی میدهد و هدف آن بهینهسازی بیشتر عملکرد است.
مدل ۱٫۵B، که بسیار کوچکتر است، نزدیک به ۴۰ توکن در ثانیه نشان داد.
با این حال، برخی از کاربران در استخراج بیشترین بهره از این NPUها با مشکل مواجه شدهاند. پیتر والدن، مدیر عامل Useful Sensors Inc. و یکی از اعضای بنیانگذار تیم TensorFlow، در طول ارزیابی عملی خود، یک نقص قابل توجه را شناسایی کرد.
در حالی که او در حال اجرای یک معیار منبع باز برای تحت فشار قرار دادن رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از یک مدل بنیادی بود، دریافت که NPU کوالکام تنها ۵۷۳ میلیارد عملیات در ثانیه ارائه میدهد - بسیار کمتر از ۴۵ تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) تبلیغ شده.
والدن گفت: «متاسفانه، من تلاش کردم تا با استفاده از NPU به عملکرد تبلیغ شده برسم. در واقع، در تجربه من، معمولاً به طور قابل توجهی کندتر از CPU بود.»
علاوه بر این، مایکروسافت چندین عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده است که لزوماً به رایانههای شخصی Copilot+ نیاز ندارند. به عنوان مثال، Copilot Vision به کاربران اجازه میدهد تا هر پنجره مرورگر را با Copilot به اشتراک بگذارند، که سپس میتواند محتوا را تجزیه و تحلیل کند تا بینش ارائه دهد و به سوالات پاسخ دهد.
قابلیت جستجوی فایل جدید به کاربران این امکان را میدهد تا سوالاتی در مورد محتویات فایلهای خود مستقیماً از طریق Copilot بپرسند. و فراموش نکنیم، ویژگی Recall بحثبرانگیز، که عکسهایی از فعالیت صفحه نمایش میگیرد و آنها را در یک جدول زمانی قابل جستجو سازماندهی میکند، مرور محتوای مشاهده شده قبلی را آسان میکند.
در حالی که این ویژگیها عملکردهای خوبی را ارائه میدهند، نکته منفی این است که آنها فقط در دسترس Windows Insiders، انجمنی از کاربرانی هستند که برای دسترسی و آزمایش این ویژگیها قبل از انتشار، ثبتنام کردهاند.