تصویر © جنارو مولینا
تصویر © جنارو مولینا

برای اولین بار، هوش مصنوعی در یک نیروگاه هسته‌ای استفاده می‌شود

برخی از قانون‌گذاران معتقدند که برای کاربردهای آینده به محافظت‌های بیشتری نیاز است. در حال حاضر، این تأسیسات از هوش مصنوعی برای انطباق با مقررات استفاده می‌کند.

دیابلو کانیون، تنها نیروگاه هسته‌ای باقی‌مانده کالیفرنیا، چندین بار در طول دهه گذشته رها شده است و در حال حاضر قرار است در سال ۲۰۲۹ فرآیند طولانی خروج از رده آغاز شود. با وجود وجود متزلزل آن، این نیروگاه واقع در سن لوئیس اوبیسپو در پایان سال گذشته سخت‌افزار محاسباتی جدی دریافت کرد: هشت NVIDIA H100، که از جمله قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی جهان هستند. هدف آنها تأمین انرژی یک ابزار هوش مصنوعی کاملاً جدید است که برای صنعت انرژی هسته‌ای طراحی شده است.

شرکت Pacific Gas and Electric (PG&E)، که دیابلو کانیون را اداره می‌کند، توافقنامه‌ای را با استارتاپ هوش مصنوعی Atomic Canyon - شرکتی که در سن لوئیس اوبیسپو نیز مستقر است - تقریباً همزمان اعلام کرد و آن را در یک بیانیه مطبوعاتی به عنوان "اولین استقرار هوش مصنوعی مولد در محل در یک نیروگاه هسته‌ای ایالات متحده" معرفی کرد.

در حال حاضر، ابزار هوش مصنوعی با نام Neutron Enterprise فقط به این منظور طراحی شده است که به کارگران نیروگاه کمک کند تا گزارش‌های فنی و مقررات گسترده - میلیون‌ها صفحه اسناد پیچیده از کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای که به دهه‌ها قبل بازمی‌گردد - را در حین بهره‌برداری و نگهداری از تأسیسات بررسی کنند. اما وجود Neutron Enterprise درِ استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در دیابلو کانیون یا سایر تأسیسات را باز می‌کند - احتمالی که باعث شده است برخی از قانون‌گذاران و کارشناسان هوش مصنوعی خواستار محافظت‌های بیشتری شوند.

شرکت PG&E در حال استقرار سرویس بازیابی اسناد در مراحل مختلف است. نصب تراشه‌های NVIDIA یکی از اولین مراحل مشارکت بین PG&E و Atomic Canyon بود. مورین زوالیک، معاون رئیس خدمات تجاری و فنی شرکت، پیش‌بینی می‌کند که "استقرار کامل" در دیابلو کانیون تا سه ماهه سوم سال جاری انجام شود. در آن زمان، Neutron Enterprise - که زوالیک آن را به یک "همکار خلبان" داده‌کاوی تشبیه می‌کند، هرچند به طور صریح نه یک "تصمیم‌گیرنده" - گسترش خواهد یافت تا دستورالعمل‌ها و گزارش‌های خاص دیابلو کانیون را نیز جستجو و خلاصه کند.

زوالیک گفت: "ما احتمالاً حدود ۱۵۰۰۰ ساعت در سال را صرف جستجو در پایگاه‌های داده و سوابق و رویه‌های متعدد خود می‌کنیم. و این [هوش مصنوعی] این زمان را به میزان قابل توجهی کاهش خواهد داد."

تری لادردیل، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Atomic Canyon، به CalMatters گفت که هدف او از Neutron Enterprise ساده و کم‌خطر است: او می‌خواهد کارمندان دیابلو کانیون بتوانند اطلاعات مرتبط را به طور کارآمدتری جستجو کنند. لادردیل گفت: "شما می‌توانید این را ثبت کنید: متخصص هوش مصنوعی در [صنعت] هسته‌ای می‌گوید به هیچ وجه نمی‌خواهم هوش مصنوعی نیروگاه هسته‌ای من را در حال حاضر اداره کند."

البته، این قید "در حال حاضر" کلیدی است. PG&E و Atomic Canyon در مورد پایبندی به استفاده محدود از هوش مصنوعی برای آینده قابل پیش‌بینی هم‌عقیده هستند، اما احتمال افزایش حضور هوش مصنوعی در نیروگاه را به روش‌هایی که هنوز مشخص نشده‌اند، منتفی نمی‌دانند. به گفته لادردیل، شرکت او همچنین در حال مذاکره با سایر تأسیسات هسته‌ای و همچنین گروه‌هایی است که علاقه‌مند به ساخت تأسیسات راکتور مدولار کوچک هستند، در مورد چگونگی ادغام فناوری استارتاپ او. و او تنها کارآفرینی نیست که به دنبال راه‌هایی برای معرفی هوش مصنوعی به زمینه انرژی هسته‌ای است.

در این میان، این سوال باقی می‌ماند که آیا محافظت‌های کافی برای تنظیم ترکیب دو فناوری که هر کدام پتانسیل آسیب‌رسانی دارند، وجود دارد یا خیر. کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای چند سالی است که موضوع هوش مصنوعی در نیروگاه‌های هسته‌ای را بررسی می‌کند، اما مشخص نیست که آیا این موضوع در دولت ترامپ در اولویت باقی خواهد ماند یا خیر. در روزهای آغازین دوره فعلی خود، ترامپ یک دستور اجرایی دولت بایدن را لغو کرد که اهداف نظارتی هوش مصنوعی را تعیین می‌کرد و نوشت که آنها "به عنوان موانعی برای نوآوری هوش مصنوعی آمریکا عمل می‌کنند". در حال حاضر، Atomic Canyon به طور داوطلبانه کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای را از برنامه‌های خود مطلع می‌کند.

تامارا کنیز، مدیر برنامه آب و هوا، فناوری و عدالت در سازمان غیرانتفاعی Data & Society، پذیرفت که برای یک سرویس بازیابی اسناد با طراحی محدود، "هوش مصنوعی می‌تواند از نظر کارایی مفید باشد." اما او هشدار داد: "این ایده که شما می‌توانید فقط از هوش مصنوعی مولد برای یک نوع کار خاص در نیروگاه هسته‌ای استفاده کنید و سپس آن را تمام کنید، من واقعاً اعتماد ندارم که در آنجا متوقف شود. و اعتماد به PG&E برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی مولد در یک محیط هسته‌ای چیزی است که شایسته بررسی بیشتری است."

به همین دلایل، دان ادیس، عضو دموکرات مجلس نمایندگان - که نماینده سن لوئیس اوبیسپو است - از آخرین تحولات در دیابلو کانیون استقبال نمی‌کند. ادیس گفت: "من سوالات بی‌جواب زیادی در مورد ایمنی، نظارت و پیامدهای شغلی استفاده از هوش مصنوعی در دیابلو دارم. قبلاً از اقداماتی برای تنظیم هوش مصنوعی و جلوگیری از جایگزینی و اتوماسیون مشاغل حمایت کرده‌ام. ما به آن محافظت‌ها نیاز داریم، به خصوص اگر قرار است از آنها در مکان‌های بسیار حساسی مانند دیابلو کانیون استفاده کنیم."

هوش مصنوعی چگونه به SLO آمد

قبل از اینکه لادردیل به هوش مصنوعی و انرژی هسته‌ای روی آورد، یک شرکت نرم‌افزاری مراقبت‌های بهداشتی به نام Voalte تأسیس کرد که برای کمک به کارکنان بیمارستان برای برقراری ارتباط از طریق آیفون طراحی شده بود و اتکای آنها به پیجینگ بلندگو و سیستم‌های رایانه رومیزی را کاهش می‌داد. در آن زمان، حدود سال ۲۰۰۸، لادردیل گفت که پیشنهاد او با نگرانی‌ها و مقاومت کارکنان بیمارستان مواجه شد. او دوست دارد بین آن تجربه، که در سال ۲۰۱۹ به اوج خود رسید، زمانی که او شرکت خود را به یک تولیدکننده تخت بیمارستانی به قیمت ۱۸۰ میلیون دلار فروخت، و مخالفت‌هایی که در مورد Atomic Canyon شنیده است، تشابهاتی قائل شود.

در سال ۲۰۲۱، لادردیل به سن لوئیس اوبیسپو نقل مکان کرد تا او، همسرش و فرزندانش بتوانند به خانواده همسرش در شمال کالیفرنیا نزدیک‌تر باشند. لادردیل به CalMatters گفت که تا زمانی که نقل مکان نکرده بود، متوجه نشد که دیابلو کانیون چقدر به خانه جدیدش نزدیک است. او می‌گوید از طریق ملاقات با کارگران دیابلو کانیون در جامعه بود که اطلاعات بیشتری در مورد انرژی هسته‌ای آموخت و به ایده استارتاپ بعدی خود رسید.

Atomic Canyon در سال ۲۰۲۳ با وظیفه دانلود تقریباً ۵۳ میلیون صفحه از اسناد کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای که در دسترس عموم قرار دارد، راه‌اندازی شد، که کل ناوگان انرژی هسته‌ای آمریکا را در بر می‌گیرد و در یک پایگاه داده به نام ADAMS در دسترس است. این فرآیند حدود ژانویه ۲۰۲۴ آغاز شد، پس از اینکه لادردیل به کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای در مورد برنامه‌های Atomic Canyon اطلاع داد: "من با [کمیسیون] تماس گرفتم تا فقط بگویم، سلام، من تری لادردیل هستم، شهروند آمریکایی، کارآفرین. ما قصد داریم ساخت هوش مصنوعی را در فضای هسته‌ای آغاز کنیم، و فقط می‌خواستیم مطمئن شویم که NRC از این موضوع آگاه است که وقتی همه این دانلودها را می‌بینند، یک بازیگر خارجی نیست یا کسی سعی نمی‌کند کار بدی با سیستم آنها انجام دهد."

لادردیل گفت که کمیسیون از تلاش‌های Atomic Canyon حمایت کرد. پس از دانلود داده‌ها، Atomic Canyon با آزمایشگاه ملی اوک ریج وزارت انرژی در تنسی برای آغاز تحقیق و توسعه همکاری کرد. این آزمایشگاه میزبان ابررایانه Frontier است که دو سال پیش سریع‌ترین رایانه جهان بود. Atomic Canyon از Frontier برای ساخت نوعی هوش مصنوعی استفاده کرد که می‌تواند "مدل‌های تعبیه جمله" را انجام دهد، که لادردیل می‌گوید قادر به پردازش اصطلاحات تخصصی هسته‌ای است و احتمال "توهم زدن" یا پاسخ دادن به یک سوال با استفاده از ساختگی‌ها کمتر است.

او گفت: "شما اساساً به هوش مصنوعی یاد می‌دهید که چگونه کلمات هسته‌ای، زمینه آنها، معنای مخفف‌های مختلف را بفهمد."

در بهار سال ۲۰۲۴، لادردیل و نمایندگان PG&E مذاکرات رسمی را در مورد چگونگی استفاده از Atomic Canyon در دیابلو کانیون آغاز کردند. PG&E به زودی از کارکنان Atomic Canyon دعوت کرد تا از تأسیسات هسته‌ای بازدید کنند، جایی که آنها چند هفته‌ای را به سایه انداختن کارمندان گذراندند و "مشاهده کردند که کجا ناکارآمدی‌های عملیاتی وجود دارد که می‌توانیم با هوش مصنوعی آنها را هدف قرار دهیم"، لادردیل گفت.

سپس، در سپتامبر ۲۰۲۴، Atomic Canyon از اتمام آزمایش بر روی هوش مصنوعی خود، که به عنوان "FERMI" شناخته می‌شود، خبر داد؛ این مدل‌ها، که منبع باز هستند، چیزی هستند که collectively نرم‌افزار Neutron Enterprise را تشکیل می‌دهند. چند ماه بعد، در ماه نوامبر، اولین اعلامیه از نوع خود با PG&E منتشر شد.

نحوه کار Neutron Enterprise

PG&E سخت‌افزار NVIDIA را به دیابلو کانیون آورد تا FERMI را اجرا کند. زوالیک و لادردیل هر دو به CalMatters گفتند که نرم‌افزار Neutron Enterprise بدون دسترسی ابری نصب می‌شود تا اسناد حساس و داخلی، سایت را ترک نکنند. زوالیک گفت که سیاست‌های ذخیره‌سازی داده آنها تمام الزامات اطلاعات هسته‌ای کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای و وزارت انرژی را برآورده می‌کند و به طور مداوم آزمایش و بازرسی خواهد شد.

کاربران اولیه Neutron Enterprise در حال حاضر فقط از این نرم‌افزار برای جستجو در داده‌های نظارتی که در دسترس عموم قرار دارد استفاده می‌کنند. PG&E و Atomic Canyon امیدوارند که مرحله بعدی استقرار Neutron Enterprise را در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۵ آغاز کنند، زمانی که کارمندان بیشتری در محل بتوانند از این سرویس استفاده کنند و بتواند اسناد داخلی را با استفاده از تشخیص نوری کاراکتر (که به اسناد بیشتری اجازه فهرست‌بندی می‌دهد) و تولید تقویت‌شده با بازیابی (که امکان پرس و جوی انعطاف‌پذیرتر را فراهم می‌کند) جستجو و خلاصه کند.

به گفته لادردیل، استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به جستجوی اسناد خطرناک نیست. اگر هوش مصنوعی در یافتن اطلاعات مورد نظر یک کارگر ناموفق باشد، شخص می‌تواند "فقط به روش قبلی که جستجو می‌کردند، بازگردد"، او با اشاره به غربال کردن پایگاه‌های داده متعدد در محل و گاهی اوقات بیرون کشیدن دستی پرونده‌های کاغذی.

Neutron Enterprise همچنین خلاصه‌های کوتاهی از اسناد را در حین جستجوی پایگاه‌های داده توسط کاربران تولید می‌کند، و این امکان وجود دارد که آن خلاصه‌ها نیز اطلاعات نادرستی تولید کنند - اما آنها محتویات/دستورالعمل‌های واقعی موجود در اسنادی که توسط کارگران خوانده می‌شوند را تغییر نمی‌دهند.

CalMatters از تعدادی از قانون‌گذاران ایالتی - به ویژه آنهایی که در نزدیکی دیابلو کانیون هستند - پرسید که نظر آنها در مورد مشارکت اول از نوع خود Atomic Canyon با PG&E چیست. پاسخ اجماع مثبت بود، هرچند متناسب با عملکرد محدود فعلی Neutron Enterprise.

سناتور دموکرات مالیبو، هنری استرن، عضو کمیته انرژی سنا، به CalMatters گفت که "تمایلی به باریدن باران بر روی ابزارهای هوش مصنوعی که می‌توانند مدیریت شبکه بهتری انجام دهند" ندارد، تا زمانی که پروتکل‌های ایمنی مناسب رعایت شود. سناتور دموکرات جان لایرد، که نماینده سن لوئیس اوبیسپو است، موضعی متعادل‌تر اتخاذ کرد: "همانطور که ادغام هوش مصنوعی گسترش می‌یابد، تقاضای انرژی آن نیز افزایش می‌یابد... متعادل کردن پیشرفت فناوری با ایمنی عمومی، حفاظت از محیط زیست و نظارت نظارتی در شکل دادن به نقش هوش مصنوعی در آینده انرژی ایالت ما حیاتی خواهد بود." سناتور سان فرانسیسکو، اسکات وینر، که قانون‌گذاری ایمنی هوش مصنوعی جاه‌طلبانه او وتو شد توسط فرماندار در سال گذشته، با همکاران دموکرات خود موافق است: "اگر هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کارایی‌های روزمره دیابلو کانیون کمک کند، عالی است."

از پنج عضو هیئت نظارت شهرستان سن لوئیس اوبیسپو، سه نفر به درخواست‌ها برای اظهار نظر پاسخ دادند. ناظر بروس گیبسون گفت که "استفاده از هوش مصنوعی برای دسترسی و سازماندهی اطلاعات مورد نیاز در این وضعیت منطقی است"، اما او بر لزوم شفافیت و به‌روزرسانی‌های عمومی از PG&E تأکید کرد. ناظر هیتر مورنو گفت که این چیز خوبی است که PG&E از "موتور جستجوی فوق‌العاده" استفاده می‌کند... از آنجایی که برای عملیات استفاده نخواهد شد، به نظر می‌رسد این یک گام اولیه خوب در استفاده از هوش مصنوعی در دیابلو کانیون است." و ناظر داون اورتیز-لگ، کارمند سابق PG&E، گفت که او "تشویق شده است" که دیابلو کانیون با Atomic Canyon "برای پیمایش مقادیر زیادی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از هزاران صفحه ممیزی و گزارش" همکاری می‌کند.

قوانین و مقررات متفاوت

هرچند که استفاده از هوش مصنوعی در دیابلو کانیون امروز بی‌ضرر باشد، نگرانی‌های کلان‌نگرانه‌ای در مورد چگونگی استفاده از این فناوری در آینده در آنجا و در سایر تأسیسات وجود دارد. وینر گفت: "من فکر می‌کنم وقتی در مورد تصمیم‌گیری‌های گسترده‌تر هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، باید بسیار مراقب باشیم. به همین دلیل است که تقویت ظرفیت دولت برای تعیین استانداردهایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های حساسی مانند نیروگاه هسته‌ای واقعاً بسیار مهم است."

در نوامبر ۲۰۲۴، رابرت جی. فایتل، بازرس کل کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای، به همین نتیجه رسید. او "برنامه‌ریزی و ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر ایمنی و امنیت هسته‌ای" را به عنوان یکی از نه چالش عمده‌ای که آژانس با آن روبرو بود، شناسایی کرد. ماه قبل، گزارشی که توسط کمیسیون حمایت مالی شده بود توسط موسسه تحقیقات جنوب غربی به بررسی "شکاف‌های نظارتی" مرتبط با هوش مصنوعی در صنعت انرژی هسته‌ای پرداخت. این گزارش کمتر از ۱۰۰ شکاف را یافت، اما همچنین خاطرنشان کرد که "هیچ استاندارد هوش مصنوعی عملی" از منابع خارجی شناسایی نشده است که بتواند به رفع آن شکاف‌ها کمک کند. این گزارش توصیه کرد که تعدادی از راهنماهای خاص هوش مصنوعی توسعه یابد.

به نظر می‌رسد Atomic Canyon و PG&E کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای را از روی میل خود در جریان امور قرار می‌دهند. لادردیل گفت: "من ادعا نمی‌کنم که ما یک رابطه رسمی با NRC داریم، اما ما مطمئن می‌شویم که آنها را در مورد کاری که انجام می‌دهیم، مطلع می‌کنیم، زیرا، با جدیدتر بودن در صنعت هسته‌ای، غافلگیری‌ها بد هستند." او معتقد است که رویکرد محتاطانه صنعت انرژی هسته‌ای، به خودی خود، به عنوان یک "بافر طبیعی" در برابر ادغام‌های هوش مصنوعی بیش از حد تهاجمی یا خطرناک عمل خواهد کرد، هرچند که پذیرفت که "همانطور که شروع به عبور به برنامه‌هایی می‌کنیم که خطر را معرفی می‌کنند، ما مطلقاً محافظت‌ها و مقررات را می‌خواهیم تا مطمئن شویم که هوش مصنوعی به درستی مستقر شده است."

زمانی که CalMatters اولین بار در ماه دسامبر با زوالیک از PG&E صحبت کرد، او اشاره کرد که اخیراً با گروه کاری هوش مصنوعی کمیسیون تنظیم مقررات هسته‌ای، یک کمیته مشورتی، ملاقات کرده است. او اخیراً به CalMatters گفت که از آن زمان تاکنون بحث‌های بیشتری با کمیسیون در مورد مقررات هوش مصنوعی نداشته است.

و کمیته ایمنی مستقل دیابلو کانیون، یک گروه ایمنی منتصب شده توسط ایالت که تأسیسات هسته‌ای را بازرسی می‌کند و توصیه‌هایی در مورد عملیات آن ارائه می‌دهد، برای اولین بار از طریق گزارش‌های رسانه‌ای در مورد معامله PG&E با Atomic Canyon مطلع شد، رابرت راثی، مشاور حقوقی کمیته به CalMatters گفت. در دسامبر ۲۰۲۴ و ژانویه ۲۰۲۵، یک نماینده کمیته در دو بازدید حقیقت‌یابانه در مورد Neutron Enterprise شرکت کرد و با کارگران PG&E ملاقات کرد تا اطلاعات بیشتری در مورد این نرم‌افزار کسب کند. کمیته از آن بازدیدها نتیجه گرفت که استفاده دیابلو کانیون از هوش مصنوعی "مثبت" است و در حال حاضر هیچ نگرانی ایمنی ندارند.

بعد چه اتفاقی می‌افتد؟

لادردیل در حالی که به یک تأسیسات هسته‌ای دیگر سفر می‌کرد، با CalMatters صحبت کرد، هرچند نتوانست نام آن را فاش کند. او گفت که Atomic Canyon "در حال بحث" با "بسیاری از سازمان‌های هسته‌ای دیگر" است و "اعلامیه‌های واقعاً هیجان‌انگیزی" در اواخر امسال منتشر خواهد شد. او از طریق مشارکت Atomic Canyon با دیابلو کانیون، می‌خواهد یک اثبات مفهوم برای تأسیسات هسته‌ای موجود و همچنین شرکت‌های علاقه‌مند به ساخت یا راه‌اندازی مجدد تأسیسات هسته‌ای نشان دهد. او امیدوار است که چرخه عمر دیابلو کانیون فراتر از جدول زمانی فعلی خروج از رده گسترش یابد، اما اگر اینطور نشود، نرم‌افزار او می‌تواند برای فرآیند خروج از رده تأسیسات استفاده شود، او گفت.

"همانطور که اعتماد بیشتری به محصول پیدا می‌کنیم و قابلیت‌های بیشتری را توسعه می‌دهیم، فعالیت‌های غیرخطرناک دیگری را انتخاب می‌کنیم که یکی یکی از بین می‌روند، و ما به ایجاد ارزش بیشتر با این فناوری جدید ادامه خواهیم داد."

لادردیل در پاسخ به سوالاتی درباره اینکه آیا استقرار هوش مصنوعی در دیابلو کانیون نظارت کافی داشته است یا خیر، تکرار کرد که محصول استارتاپ او نقش عملیاتی قابل توجهی ندارد.

او قبل از ارائه یک ارزیابی رو به آینده که در را فقط کمی باز گذاشت، گفت: "من شرکت خود را رهبر در استقرار هوش مصنوعی و هسته‌ای می‌دانم و فکر می‌کنم برای مدت بسیار طولانی هوش مصنوعی نیروگاه‌های هسته‌ای را اداره نخواهد کرد."

این مقاله در The Markup منتشر شد و با مجوز Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives license منتشر شده است.