مقاله به بررسی و مقایسه عمیق دو نوع شبکه عصبی پرداخته است: شبکههای کولموگروف-آرنولد (KAN) و پرسپترونهای چندلایه (MLP). این مقایسه شامل ارزیابی معماریها، نقاط قوت و ضعف این دو روش در زمینه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است. شبکه KAN به دلیل ساختار منحصربهفردش میتواند در مواردی عملکرد بهتری ارائه دهد و MLP به واسطه سادگی و کارایی بالا، یک انتخاب محبوب در بسیاری از کاربردهاست. هدف این مقاله ارائه تحلیلی جامع از تفاوتها و شباهتهای این دو مدل شبکه عصبی به منظور انتخاب بهتر برای استفاده در پروژههای مختلف هوش مصنوعی است. این نوع تحلیلها میتواند به پژوهشگران و متخصصان در تصمیمگیری درباره انتخاب مدل مناسب کمک کند.
محتوای مقاله از اینجا شروع میشود...
محتوای بیشتر مقاله...
محتوای متنی متن بیشتر.