گزارش جدیدی از پلتفرم استخدامی Cangrade نشان میدهد که برنامههای شغلی مبتنی بر هوش مصنوعی در گذراندن ارزیابیهای مهارتهای نرم که برای شناسایی استعدادهای با عملکرد بالا طراحی شدهاند، با شکست مواجه میشوند. علیرغم افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای تهیه رزومه و تکمیل ارزیابیها، مطالعه Cangrade نشان داد که ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT تنها 12 درصد موفقیت در پیمایش تستهای استخدامی مبتنی بر شخصیت دارند.
همزمان با تبدیل شدن هوش مصنوعی مولد به یک عنصر اصلی در فرآیند استخدام، نامزدها به طور فزایندهای از آن برای تهیه نامههای پوششی، تولید پاسخها و حتی تلاش برای تکمیل ارزیابیها استفاده میکنند. اما تحقیقات Cangrade نشان میدهد که این ابزارها در هنگام تکرار مهارتهای نرم ظریف که استخدامکنندگان به دنبال آن هستند، با مشکل مواجه میشوند.
گرشون گورن، بنیانگذار و مدیرعامل Cangrade، گفت: "تحقیقات ما نشان میدهد که ارزیابیهای مهارتهای نرم به خوبی طراحی شده همچنان یک خط دفاعی موثر در برابر جویندگان کار مجهز به هوش مصنوعی است که در بیان تواناییهای خود اغراق میکنند."
تاکتیکهای هوش مصنوعی در شخصیت انسانی دچار اشتباه میشوند
این گزارش تأکید میکند که پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی اغلب لحنی محتاطانه دارند و از توافق یا مخالفت قوی اجتناب میکنند - چیزی که میتواند به شانس یک نامزد بسته به نقش آسیب برساند. به عنوان مثال، پاسخی مانند "کمی موافقم" به این جمله "تمرکز کردن برایم سخت است" میتواند نامزدی را برای نقشهایی که نیاز به دقت دارند، مانند حسابداری یا مهندسی، رد صلاحیت کند.
Cangrade همچنین خاطرنشان کرد که ابزارهای هوش مصنوعی بر ویژگیهای شخصیتی مثبت مانند پشتکار و رفتار جامعهپسندانه بیش از حد تأکید میکنند، در حالی که از ویژگیهای بالقوه مفید اما کمتر "مطلوب"، به ویژه برای نقشهای مشارکتکننده فردی، اجتناب میکنند. این عدم تطابق بین شخصیتهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و الزامات شغلی واقعی منجر به نرخ قبولی پایین در کل شد.
در این گزارش آمده است: "ChatGPT و ابزارهای مشابه با ظرافتهای خاص شغلی دست و پنجه نرم میکنند و منجر به همسویی ضعیف با آنچه نقشهای مختلف واقعاً به آن نیاز دارند، میشود."
واقعیت جدید منابع انسانی: انطباق با هوش مصنوعی در قیف استخدام
با افزایش برنامههای کاربردی با کمک هوش مصنوعی، استخدامکنندگان با یک چالش رو به رشد روبرو هستند: چگونه استعدادها را به طور دقیق در محیطی ارزیابی کنیم که مملو از نامزدهای صیقلخورده الگوریتمی است. Cangrade توصیه میکند که از ممنوعیت کامل هوش مصنوعی خودداری شود و در عوض ابزارها و تکنیکهایی را توصیه میکند که تأثیر هوش مصنوعی را در مراحل اولیه غربالگری کاهش میدهند.
رویکردهای پیشنهادی عبارتند از:
- ارزیابی مهارتهای نرم بدون پاسخ "درست" مشخص
- مصاحبههای ویدیویی محدود به زمان یا زنده
- ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی
- اولویتبندی رزومهها و نامههای پوششی، که به راحتی توسط هوش مصنوعی دستکاری میشوند
همزمان با دیجیتالی شدن روزافزون بازارهای کار، از استخدامکنندگان خواسته میشود که در جریانهای کاری استخدامی سنتی تجدید نظر کنند. Cangrade، که بیش از 10 میلیون نامزد را برای شرکتهایی از جمله Wayfair و FDNY ارزیابی کرده است، به ارائه ابزارهای استخدامی مجهز به هوش مصنوعی ادامه میدهد که ادعا میکنند 10 برابر دقت بیشتری نسبت به روشهای استخدامی سنتی دارند.
برای خواندن گزارش کامل نامزدهای فعال شده با هوش مصنوعی در استخدام، یا کسب اطلاعات بیشتر در مورد راه حلهای استعداد Cangrade، به www.cangrade.com مراجعه کنید.