قسمت 206 ما با خلاصه و بحث در مورد اخبار بزرگ هوش مصنوعی هفته گذشته!
ضبط شده در 04/07/2025
نکته ویراستاری: استارتاپ من به تازگی یک نسخه نمایشی عمومی از آنچه روی آن کار کرده ایم راه اندازی کرده است!
ممنون می شوم اگر به Astrocade.com سر بزنید :)
میزبان: آندری کورنکوف و جرمی هریس.
لطفاً سوالات و بازخورد خود را از طریق ایمیل به [email protected] و/یا [email protected] برای ما ارسال کنید.
به Discord ما بپیوندید! https://discord.gg/nTyezGSKwP
در این قسمت:
-
متا LlAMA-4، مجموعهای از مدلهای زبانی بزرگ پیشرفته را منتشر میکند و بحثهایی را در مورد عملکرد و زمان انتشار برانگیخته است، با مدلهایی که دارای حداکثر 2 تریلیون پارامتر برای پیکربندیها و کاربردهای مختلف هستند.
-
آزمایشگاه AGI آمازون از NOVA Act، یک عامل هوش مصنوعی برای کنترل مرورگر وب، رونمایی کرد که دارای معیار رقابتی در برابر بهترین عوامل OpenAI و Anthropic است.
-
قابلیتهای تولید تصویر OpenAI و تحولات مالی مداوم، بهویژه دور سرمایهگذاری 40 میلیارد دلاری به رهبری SoftBank، پیشرفتهای چشمگیر و تغییرات استراتژیک در عملیات این غول فناوری را برجسته میکند.
مهر زمانی + لینک ها:
-
(00:00:00) مقدمه / شوخی
ابزارها و برنامه ها
-
(00:01:46) متا Llama 4 را منتشر کرد، مجموعهای جدید از مدلهای هوش مصنوعی شاخص
-
(00:13:55) آمازون از Nova Act، یک عامل هوش مصنوعی که میتواند یک مرورگر وب را کنترل کند، رونمایی کرد
-
(00:17:06) علی بابا در حال آماده شدن برای انتشار مدل هوش مصنوعی شاخص به زودی در ماه آوریل است
-
(00:17:59) Runway یک مدل هوش مصنوعی جدید و چشمگیر تولید ویدیو را منتشر کرد
-
(00:19:10) Adobe توسعه دهنده ویدیوی هوش مصنوعی مولد Premiere Pro را راه اندازی کرد
-
(00:20:54) OpenAI اسلایدر استدلال و به روز رسانی حافظه را برای کاربران ChatGPT آماده می کند
برنامه ها و تجارت
-
(00:21:28) تراشه های Nvidia H20: 16 میلیارد دلار سفارش از ByteDance، Alibaba و Tencent
-
(00:24:45) ایلان ماسک X را به قیمت 33 میلیارد دلار به شرکت استارتآپ هوش مصنوعی خود xAI فروخت
-
(00:30:48) DeepMind از انتشار تحقیقات هوش مصنوعی خودداری می کند تا به گوگل برتری دهد
-
(00:36:04) Isomorphic Labs با پشتیبانی گوگل 600 میلیون دلار برای پیشبرد کشف دارو با هوش مصنوعی جمع آوری می کند
تحقیق و پیشرفت ها
-
(00:38:03) PaperBench: ارزیابی توانایی هوش مصنوعی برای تکرار تحقیقات هوش مصنوعی
-
(00:43:50) عبور از پل پاداش: گسترش RL با پاداش های قابل تایید در سراسر دامنه های متنوع
-
(00:48:39) مقیاس بندی زمان استنتاج برای وظایف پیچیده: کجا ایستاده ایم و چه چیزی در پیش است
-
(00:54:34) مدل های زبانی بیش از حد آموزش دیده، سخت تر تنظیم می شوند
سیاست و ایمنی