سلام به فعالان عرصه تولید! ??، به ۲۱۰+ مشترک جدیدی که از هفته گذشته به ما پیوستهاند خوشامد میگوییم!
در خبرنامه امروز، گوگل از برنامههای خود برای افزودن گردشهای کاری عاملمحور به ابزارهای Workspace از جمله Sheets، Docs و موارد دیگر پرده برمیدارد، و اینکه چرا رابطهای مکالمهای ممکن است همیشه بهترین رویکرد برای ویژگیهای هوش مصنوعی نباشند. همچنین مدیرعامل Shopify به کارکنان میگوید که تمام نمونههای اولیه محصول جدید باید با هوش مصنوعی شروع شوند. اما آیا این ما را تنبل میکند؟
به علاوه، چگونه عوامل هوش مصنوعی در حال بازنویسی دفترچه قیمتگذاری SaaS هستند، یک جایگزین برای Google Analytics که یک الگوی UX جدید هوشمندانه را معرفی میکند و اینستاگرام بالاخره تصمیم میگیرد یکی از منفورترین ویژگیهای خود را اصلاح کند.
از بقیه هفته خود لذت ببرید!
اطلاعات بیشتر: تماشا در یوتیوب | دنبال کردن در یادداشتهای Substack | ارتقا برای باز کردن قفل خبرنامه کامل
جدیدترین مطالب این هفته از Substack دپارتمان محصول:
بررسی عمیق - تجربه کاربری سفر پرداخت بررسی شد
در این بررسی عمیق، ما به بررسی عمیقتر UX سفرهای پرداخت در برخی از شرکتهای فناوری پیشرو در جهان از جمله OpenAI، Miro، Midjourney، Adobe، DuoLingo و غیره میپردازیم تا درک کنیم که دقیقاً چگونه پرداختها را انجام میدهند. این مجموعه ۲۰۲۵ شامل یک مجموعه کاملاً جدید از شرکتها در مقابل شرکتهایی است که سال گذشته بررسی کردیم. ما هم به سفر پرداخت کامل و هم به جزئیات دقیق انواع پرداختهای ارائه شده نگاه خواهیم کرد. (دپارتمان محصول)
استراتژی - محصولات هوش مصنوعی چگونه میتوانند متمایز شوند؟
گفتن اینکه شرکتهای فناوری از هوش مصنوعی چه میخواهند آسان است، اما صحبت در مورد استراتژی محصول بسیار سختتر است - همه آنها تقریباً یکسان هستند. "فقط یک مدل بهتر بسازید!" این به کجا میرود؟ آیا میتوانند متمایز شوند؟ متمایز کردن محصولی که میتواند «همه کار» انجام دهد، چه معنایی دارد - «همه کارهای» مختلف چه خواهد بود؟ بندیکت ایوانز و تونی کوان-براون بحث میکنند. (پادکست بندیکت ایوانز)
UX - استدلالی علیه رابطهای مکالمهای
رابطهای مکالمهای کمی شبیه یک الگو هستند. هر چند سال یک بار، یک توسعه جدید و درخشان هوش مصنوعی ظاهر میشود و افراد در دنیای فناوری میگویند: «این همان است! الگوی محاسباتی بعدی اینجاست! ما فقط از زبان طبیعی استفاده خواهیم کرد!». اما سپس هیچ چیز در واقع تغییر نمیکند و ما به استفاده از رایانهها به همان روشی که همیشه داشتهایم ادامه میدهیم، تا زمانی که این بحث چند سال بعد دوباره مطرح شود. طراح محصول Linear نظرات خود را در مورد این روند جدید به اشتراک میگذارد. (جولیان، طراحی محصول در Linear)
کسب درآمد - چگونه عوامل هوش مصنوعی در حال بازنویسی دفترچه اقتصاد واحد SaaS هستند
اگر عوامل هوش مصنوعی هزینههای جذب را با واجد شرایط کردن و تبدیل خودکار سرنخها کاهش دهند، دورههای بازپرداخت CAC میتواند کوتاه شود. اگر همین عوامل از طریق معرفی هوشمندتر و پشتیبانی شخصیشده، حفظ مشتری را افزایش دهند، LTV ممکن است افزایش یابد. (Crunchbase)
فرآیند - چرا شرکتها اشکالات را برطرف نمیکنند
در طول هشت سال، توسعهدهندگان و مدیران محصول میآیند و میروند. شخصی که در ابتدا بلیط را ثبت کرده بود؟ مدتها پیش رفته است. شخصی که موضوع را درک میکرد؟ به پروژه دیگری منتقل شده است. حافظه سازمانی محو میشود و بلیط به یک یادگار از گذشته تبدیل میشود. حتی اگر مشکل هنوز بسیار زنده باشد. (ابراهیم دیالو)
نظر - تقاضا برای مهندسان نرمافزار رشد خواهد کرد، نه کاهش
علیرغم احساس رو به رشد ناامیدی و غم در این زمینه، تاد مککینون، مدیرعامل Okta، این ایده را که مهندسان نرمافزار در راه خروج هستند، باور ندارد. (Business Insider)
Google Workspace در حال دریافت یک ویژگی جدید به نام Workspace Flows است - که برای خودکارسازی فرآیندهای چند مرحلهای مانند بهروزرسانی صفحات گسترده طراحی شده است. یولی کوان کیم، معاون محصول Google Workspace، در یک پست وبلاگ نوشت: «به سادگی آنچه را که نیاز دارید به زبان ساده توصیف کنید، و Workspace Flows جریانهای پیچیده و مبتنی بر منطق را طراحی و ایجاد خواهد کرد.» Google Sheets همچنین یک ویژگی جدید دیگر دریافت خواهد کرد که قرار است اواخر امسال با نام «به من کمک کن تجزیه و تحلیل کنم» ارائه شود، که راهنمایی، برجسته کردن روندها و کمک به ایجاد نمودارهای تعاملی را ارائه میدهد. همه اینها بسیار چشمگیر به نظر میرسد.
در همین حال…
مایکروسافت میزبان یک رویداد بزرگ Copilot بود که مجموعهای از ویژگیهای جدید را رونمایی کرد. این شامل نسخه مایکروسافت از Deep Research و یک ویژگی تولید پادکست به سبک Notebook-LM بود. شاید مهمترین نکته، عامل مرورگر جدید Copilot به نام Copilot Actions بود که میتواند اقداماتی را از طرف کاربران انجام دهد. برخی از اقدامات شامل گردشهای کاری چند مرحلهای بود که از برخی از عوامل هوش مصنوعی خود مایکروسافت از جمله عامل مدیر پروژه و عامل تسهیلکننده برای جلسات استفاده میکنند.
این شرکت همچنین آزمایش یک ویژگی جدید به نام «Copilot Vision» را آغاز کرده است که به دستیار اجازه میدهد آنچه را که روی دسکتاپ خود میبینید ببیند. مایکروسافت میگوید این میتواند برای کمک به کاربران در پیمایش محصولاتی که در درک آنها مشکل دارند، استفاده شود. چیزی که باید در موارد استفاده احتمالی برای معرفی محصول به خاطر داشته باشید.
در اخبار دیگر…
گزارش شده است که OpenAI در حال بررسی خرید شرکت سختافزاری متعلق به جانی آیو و سم آلتمن است. گفته میشود دستگاه جدید شبیه یک «تلفن بدون صفحه نمایش» است.
دکمه جدید «خرید برای من» آمازون به کاربران اجازه میدهد از برنامه خرید آمازون خود برای خرید اقلام از وبسایتهای شخص ثالث از طرف خود با استفاده از عوامل هوش مصنوعی استفاده کنند. فروشندگان شخص ثالث خوشحال خواهند شد که درآمدهای اضافی ایجاد کنند، اما آیا از بین بردن رابطه مستقیم با کاربرانشان قیمتی است که ارزش پرداخت دارد؟
اینستاگرام بالاخره در حال اصلاح یکی از منفورترین ویژگیهای خود است: جستجو. علیرغم تحقیقاتی که نشان میدهد ۴۵٪ از نسل Z بیشتر از رسانههای اجتماعی برای جستجو استفاده میکنند، آدام موسری، رئیس اینستاگرام اعتراف کرد که «در واقع جستجو برای نوعی محتوا - در اینستاگرام خیلی خوب نیست».
عادات جستجو در حال تغییر هستند
کاربران Hackernews تجربیات خود را در مورد نحوه استفاده از جستجو در مقابل ابزارهای هوش مصنوعی امروزی به اشتراک گذاشتند. در اینجا برخی از موضوعات کلیدی آمده است:
Metabase - یک جایگزین آسان برای استفاده برای Google Analytics. بدون اینکه حتی یک سوال بپرسید، رشتهها را در دادههای خود بکشید.
Glasp - نکات برجسته خود را از وب، کتابها، یادداشتها و هر جایی به یک کلون هوش مصنوعی تبدیل کنید.
Sherlock - از تقلب نامزدها در مصاحبههای از راه دور جلوگیری کنید.
اشتراکگذاری
شرکتکنندگان در ۶ حوزه اصلی ارزیابی شدند: دانش، درک مطلب، تجزیه و تحلیل، ترکیب و ارزیابی. در همه زمینهها، استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تلاش مورد نیاز درک شد، اما استفاده از هوش مصنوعی در برخی موارد مانند مهندسی نرمافزار و توسعه محصول در واقع به تلاش بیشتری نیاز داشت زیرا شرکتکنندگان قبل از تکیه بر آن، باید خروجی را دوباره بررسی میکردند.
اما یکی از افرادی که بسیار مشتاق استفاده از هوش مصنوعی در محل کار است، مدیرعامل Shopify است. او به کارکنان گفته است که هوش مصنوعی باید بخشی از مرحله نمونهسازی توسعه محصول باشد و همه تیمها باید از خود این سوال را بپرسند: «اگر عوامل هوش مصنوعی مستقل از قبل بخشی از تیم بودند، این حوزه چگونه به نظر میرسید؟» هیچ یک از اینها برای افرادی که با اثرات دگرگونکننده هوش مصنوعی بهروز بودهاند، چندان تعجبآور نیست، اما دیدن اینکه یک مدیرعامل بزرگ آن را با این عبارات بیان میکند، هنوز تکاندهنده است.
Character.AI در هر ثانیه 20000 پرس و جو دریافت میکند - حدود یک پنجم حجم جستجوی تخمینی ارائه شده توسط گوگل. MIT میگوید همراهان هوش مصنوعی آخرین مرحله اعتیاد دیجیتال را نشان میدهند.
کاربران در مورد استفاده از هوش مصنوعی در محصولات و خدمات خوشبینتر میشوند. در کشورهایی مانند چین (۸۳٪)، اندونزی (۸۰٪) و تایلند (۷۷٪)، اکثریت قاطع محصولات و خدمات هوش مصنوعی را مفیدتر از مضر میدانند. در مقابل، خوشبینی در مکانهایی مانند کانادا (۴۰٪)، ایالات متحده (۳۹٪) و هلند (۳۶٪) بسیار پایینتر است. اما، احساسات به طور کلی با تغییر ۴+ درصدی در ایالات متحده و تغییر ۸+ درصدی به سمت نگرشهای مثبتتر نسبت به سال ۲۰۲۲، در طول زمان خوشبینانهتر میشوند. گزارش کامل شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد ۲۰۲۵.
فقط ۳۴٪ از بزرگسالان آمریکایی اکنون از ممنوعیت TikTok در ایالات متحده حمایت میکنند - کاهش از ۵۰٪ در مارس ۲۰۲۳.
نظر بگذارید
سایر اخبار محصول به طور خلاصه
?? گوگل در حال جایگزینی رئیس برنامههای مصرفکننده هوش مصنوعی خود، سیسه هسائو است
?? قانون حفاظت از حریم خصوصی اروپا GDPR قرار است ساده شود تا بارهای نظارتی بر شرکتهای فناوری - و تیمهای محصول - کاهش یابد.
?? رئیس ارتباطات Deel در حال ترک شرکت است.
مشترکین پولی Substack DoP کامل را دریافت میکنند از جمله: سری دانش برای تیز کردن مهارتهای فنی خود، آموزشهای هوش مصنوعی برای به کارگیری هوش مصنوعی در محل کار و گزارشهای DoP Deep dive برای یادگیری از برترین شرکتهای فناوری جهان.