هوش مصنوعی مولد به ایجاد شبیه‌سازی‌های پویا کمک می‌کند که تجربیات یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه را برای دانشجویان فراهم می‌کند. مت برد/گتی ایمیجز
هوش مصنوعی مولد به ایجاد شبیه‌سازی‌های پویا کمک می‌کند که تجربیات یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه را برای دانشجویان فراهم می‌کند. مت برد/گتی ایمیجز

مدارس با استفاده از هوش مصنوعی، دوره‌های مدیریت هتلداری را متحول می‌کنند

عنوان دوره:

دوره‌های غیرمعمول یک مجموعه گاه به‌گاه از The Conversation U.S. است که رویکردهای غیرمتعارف به تدریس را برجسته می‌کند.

روابط کارکنان مهمان‌نوازی

چه چیزی ایده این دوره را برانگیخت؟

این ایده از ناامیدی من از روش‌های سنتی مورد استفاده برای آموزش مدیریت مهمان‌نوازی ناشی شد. به عنوان یک استاد و متخصص صنعت، نیاز به پر کردن شکاف بین دانش نظری و مهارت‌های دنیای واقعی را دیدم.

کارآموزی و کار میدانی ارزشمند هستند. اما ممکن است برای دانشجویان، به ویژه کسانی که در برنامه‌های آنلاین یا ترکیبی شرکت می‌کنند، در دسترس نباشند. من می‌خواستم به دانشجویان فرصتی برای کسب تجربیات یادگیری عملی ارائه دهم.

با استفاده از Rise 360 از Articulate - یک پلتفرم توسعه یادگیری الکترونیکی - شبیه‌سازی‌های پویا بر اساس داستان‌هایی از تجربیات خودم و همچنین از سایر متخصصان صنعت ایجاد کردم.

به عنوان مثال، یک سناریوی تعاملی کیف پول گمشده که با تیم طراحی آموزشی خود ایجاد کردم، شامل فردی است که متوجه می‌شود بعد از بازدید از یک خانه سالمندان کیف پول خود را جا گذاشته است. این شامل نقاط تصمیم‌گیری است که تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری را از طریق استفاده از هنر مفهومی افزایش می‌دهد.

درخواست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تبدیل تجربیات صنعت به محتوای دوره آنلاین کمک می‌کند. Pinnacle Golf Resort، یک استراحتگاه ساختگی که با استفاده از Rise 360 ایجاد کردم، دانشجویان را با درختان تصمیم‌گیری علت و معلولی پویا با چالش‌های مدیریتی واقع‌بینانه درگیر می‌کند.

این دوره چه چیزهایی را بررسی می‌کند؟

دانشجویان با چالش‌های دنیای واقعی مانند:

  • مدیریت شکایات مهمان
  • رسیدگی به مسائل مربوط به کارکنان
  • مقابله با چالش‌های مالی
  • پیاده‌سازی راه‌حل‌های عملیاتی
  • مسائل اخلاقی و حل اختلاف

دانشجویان موظف به تصمیم‌گیری‌هایی هستند که بر نتیجه هر سناریو تأثیر می‌گذارد و بازخورد فوری در مورد انتخاب‌های خود دریافت می‌کنند. این تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده متناسب با پیشرفت آن‌ها را فراهم می‌کند.

این دوره بر ارتباط تئوری با عمل، مانند کاربرد سبک‌های رهبری - مستبدانه، دموکراتیک یا انواع مختلف قدرت - برای حل مشکلات و بهبود رضایت مهمان تمرکز دارد.

یکی از صحنه‌های شبیه‌سازی Pinnacle Golf Resort شامل یک مدیر رستوران است که در طول یک رویداد مهم با یک مهمان مخل برخورد می‌کند. متوجه شدم که برای ارزیابی انتخاب‌های دانشجو به یک مقیاس رتبه‌بندی تصمیم نیاز دارم. هوش مصنوعی مولد گزینه‌های تصمیم‌گیری را اصلاح کرد و به ساخت آن مقیاس رتبه‌بندی تصمیم کمک کرد.

این اطمینان می‌دهد که انتخاب‌ها - مانند ارائه یک ژست حسن نیت یا حذف مهمان - پیامدهای واقع‌بینانه‌ای دارند. بنابراین، مجموع امتیازهای تعیین شده مشخص می‌کند که آیا مدیر رستوران ترفیع می‌گیرد یا به آموزش بیشتری نیاز دارد.

چرا این دوره در حال حاضر مرتبط است؟

از آنجایی که صنعت مهمان‌نوازی رقابتی‌تر و پیچیده‌تر می‌شود - با نرخ گردش بالاتر و تغییر انتظارات نیروی کار - مهارت‌های تصمیم‌گیری و حل مسئله مؤثر در مدیریت تجربیات مهمان بسیار مهم می‌شود.

کارآموزی و کار میدانی سنتی ارزشمند هستند.

اما برنامه‌های آنلاین و ترکیبی ممکن است برای ارائه این فرصت‌ها با مشکل مواجه شوند. از آنجایی که برنامه‌های مهمان‌نوازی به فرمت‌های آنلاین و ترکیبی تغییر می‌کنند، تقاضا برای ابزارهای یادگیری عملی و مقیاس‌پذیر افزایش یافته است.

درس مهم این دوره چیست؟

یک درس کلیدی، اهمیت تصمیم‌گیری انطباقی و درک پیامدهای اقدامات فرد است. از طریق شبیه‌سازی‌هایی که با کمک هوش مصنوعی مولد ایجاد شده‌اند، دانشجویان از نزدیک می‌بینند که چگونه تصمیمات آن‌ها بر چندین حوزه از یک کسب و کار مهمان‌نوازی تأثیر می‌گذارد.

این سناریوها به دانشجویان اجازه می‌دهد تا چالش‌های دنیای واقعی را تجربه کنند. و این به آن‌ها کمک می‌کند تا در یک محیط پویا تصمیم‌گیری کنند.

با شرکت در شبیه‌سازی‌ها، دانشجویان یاد می‌گیرند که هیچ رویکرد یکسانی برای همه در مدیریت مهمان‌نوازی وجود ندارد. آن‌ها باید سبک رهبری خود را بر اساس موقعیت و افراد درگیر تطبیق دهند.

این دوره چه موادی را شامل می‌شود؟

این دوره با استفاده از Articulate 360 و Rise 360 شبیه‌سازی‌های تعاملی ایجاد می‌کند.

این شبیه‌سازی‌ها موقعیت‌های واقعی مهمان‌نوازی مانند مدیریت شکایات مهمان یا تصمیم‌گیری‌های مالی را تکرار می‌کنند.

این کلاس از داستان‌هایی برگرفته از تجربه صنعت خود مربی استفاده می‌کند. این دانشجویان را در معرض پیچیدگی‌های مدیریت مهمان‌نوازی قرار می‌دهد.

بازخورد بر اساس تصمیمات دانشجو در شبیه‌سازی‌ها ایجاد می‌شود که با کمک ChatGPT توسعه یافته است. این امر خوداندیشی را تقویت کرده و بهبود مستمر در توانایی‌های رهبری آن‌ها را ترویج می‌کند.

این دوره دانشجویان را برای انجام چه کاری آماده می‌کند؟

پس از اتمام، دانشجویان قادر خواهند بود:

  • روابط پیچیده مهمان را هدایت کرده و شکایات را در زمان واقعی مدیریت کنند.
  • تصمیمات عملیاتی آگاهانه بگیرند و در عین حال رضایت مهمان، عملکرد کارکنان و ملاحظات مالی را متعادل کنند.
  • از سبک‌های رهبری مختلف برای ایجاد انگیزه در تیم‌ها، حل اختلافات و اطمینان از استانداردهای بالای خدمات استفاده کنند.
  • سبک رهبری خود را ارزیابی کرده و آن را با موقعیت‌های مختلف در مدیریت مهمان‌نوازی تطبیق دهند.