برای دریافت آخرین بهروزرسانیها و محتوای اختصاصی در مورد پوشش پیشرو هوش مصنوعی، در خبرنامههای روزانه و هفتگی ما مشترک شوید. بیشتر بدانید
شرکت هوش مصنوعی سازمانی Writer امروز از پلتفرم جدیدی رونمایی کرد که به ادعای آن، به کسبوکارها کمک میکند تا شکاف بین پتانسیل نظری هوش مصنوعی و نتایج واقعی را پر کنند. این محصول با نام "AI HQ" نشاندهنده تغییر قابل توجهی به سمت سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار است که میتوانند گردشکارهای پیچیده را در سراسر سازمانها اجرا کنند.
می حبیب، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Writer، در یک کنفرانس مطبوعاتی در معرفی این محصول گفت: «این فقط یک قطار تبلیغاتی دیگر نیست، بلکه تغییر عظیمی است که در راه نرمافزارهای سازمانی است. اکثریت قریب به اتفاق سازمانها نتایج معناداری از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نگرفتهاند و دو سال از این موضوع میگذرد. هرگز چنین فاصلهای بین تواناییهای این فناوری و نتایج سازمانی وجود نداشته است.»
AI HQ پاسخ Writer به این مشکل است—پلتفرمی برای ساخت، فعالسازی و نظارت بر «عاملهای» هوش مصنوعی که میتوانند توالی وظایفی را انجام دهند که به طور سنتی به مداخله انسانی نیاز دارند. این عاملها میتوانند تصمیمگیری کنند، مسائل را حل کنند و در سیستمهای مختلف با نظارت اندک انسانی اقدام کنند.
چگونه عاملهای هوش مصنوعی Writer فراتر از چتباتها حرکت میکنند تا ارزش تجاری واقعی ارائه دهند
این اعلامیه در حالی منتشر میشود که بسیاری از شرکتها در حال ارزیابی مجدد استراتژیهای هوش مصنوعی خود هستند. به گفته حبیب، اکثر پیادهسازیهای هوش مصنوعی نتوانستهاند ارزش قابل توجهی ارائه دهند و کسبوکارها برای فراتر رفتن از موارد استفاده اولیه از هوش مصنوعی مولد با مشکل مواجه هستند.
حبیب با تأکید بر اینکه رویکرد این شرکت فراتر از صرفاً ساختن دستورات متنی مناسب به طراحی کل گردشکارها برای سیستمهای هوش مصنوعی تکامل یافته است، گفت: «نقشهبرداری فرآیند، مهندسی دستورات جدید است.»
AI HQ از سه جزء اصلی تشکیل شده است: یک محیط توسعه به نام Agent Builder که در آن تیمهای فناوری اطلاعات و کسبوکار به طور مشترک عاملها را ایجاد میکنند؛ Writer Home که دسترسی به بیش از 100 عامل از پیش ساخته شده برای صنایع و عملکردهای خاص را فراهم میکند؛ و ابزارهای مشاهدهپذیری برای نظارت و حکومت بر رفتار عامل در مقیاس بزرگ.
در طول یک نمایش محصول، مدیران Writer نشان دادند که چگونه مشتریان در حال حاضر از این فناوریها استفاده میکنند. در یک مثال، یک شرکت مدیریت سرمایهگذاری از عاملهای Writer برای تولید خودکار گزارشهای صندوق و تفسیرهای شخصیسازیشده بازار با کشیدن دادهها از Snowflake، پروندههای SEC و جستجوهای وب در زمان واقعی استفاده میکند.
نمایش دیگری یک گردشکار بازاریابی را نشان داد که در آن یک عامل میتوانست یک خلاصه استراتژی را تجزیه و تحلیل کند، یک پروژه در Adobe Workfront ایجاد کند، محتوا تولید کند، تصاویر پشتیبانیکننده را پیدا یا ایجاد کند و مواد را برای بررسی قانونی آماده کند.
هوش مصنوعی سازمانی که واقعاً کار میکند: چگونه عاملهای خودمختار Writer گردشکارهای تجاری پیچیده را حل میکنند
چرخش Writer به سمت هوش مصنوعی مبتنی بر عامل، منعکسکننده روندهای گستردهتر بازار است. در حالی که بسیاری از شرکتها در ابتدا بر استفاده از مدلهای زبان بزرگ برای تولید متن و عملکردهای چت تمرکز داشتند، کسبوکارها به طور فزایندهای در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای پیچیده را خودکار کند.
حبیب در مصاحبهای اخیر با فوربز در مورد تأثیر بالقوه این فناوریها بر نیروی کار گفت: «ده درصد از نیروی انسانی کافی خواهد بود.» این ادعای چشمگیر بر پتانسیل تحولآفرین - و اختلال بالقوه - این فناوریها در کار دانش تأکید میکند.
آنا گریفین، مدیر ارشد بازاریابی شرکت امنیت سایبری Commvault و یکی از پذیرندگان اولیه فناوری عامل Writer، در طول کنفرانس مطبوعاتی در مورد ارزش اتصال سیستمهای قبلاً مجزا صحبت کرد.
گریفین گفت: «چه میشد اگر میتوانستم Salesforce، Gainsite، Optimizely خود را متصل کنم؟ چه میشد اگر میتوانستم به اندازه کافی از بینشهای این سیستمها را جمعآوری کنم که بتوانیم در واقع برای ایجاد تجربهای برای مشتری خود تلاش کنیم که یکپارچه باشد؟» توصیه او به دیگران: «به سختترین و دشوارترین مشکلی که صنعت شما دارد فکر کنید و شروع به فکر کردن در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی عاملی قرار است آن را حل کند، بکنید.»
آینده یادگیری هوش مصنوعی: مدلهای خود-تکاملی Writer اشتباهات را به خاطر میآورند و بدون آموزش مجدد یاد میگیرند
این رویداد همچنین شامل ارائهای از وسیم الشیخ، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری Writer بود که از تحقیق در مورد «مدلهای خود-تکاملی» - سیستمهای هوش مصنوعی که میتوانند از اشتباهات خود در طول زمان بدون آموزش اضافی یاد بگیرند - رونمایی کرد.
الشیخ توضیح داد: «اگر انتظار داریم هوش مصنوعی بیشتر شبیه انسان رفتار کند، باید بیشتر شبیه انسان یاد بگیرد.» او نشان داد که چگونه مدلهای هوش مصنوعی سنتی هنگام مواجهه با یک چالش پیچیده به طور مکرر اشتباهات مشابهی را مرتکب میشوند، در حالی که مدلهای خود-تکاملی شکستهای گذشته را به خاطر میآورند و راهحلهای بهتری پیدا میکنند.
الشیخ گفت: «این معماری منحصربهفرد به این معنی است که با گذشت زمان، با استفاده از مدل، دانش به دست میآورد - مدلی که هر چه بیشتر با آن درگیر شوید، هوشمندتر میشود.» Writer انتظار دارد تا پایان سال مدلهای خود-تکاملی را در مرحله آزمایشی داشته باشد.
درون ارزش 1.9 میلیارد دلاری Writer: چگونه پذیرش هوش مصنوعی سازمانی باعث رشد انفجاری میشود
توسعه تهاجمی Writer پس از جمعآوری 200 میلیون دلار در سری C در نوامبر گذشته، که ارزش این شرکت را 1.9 میلیارد دلار ارزیابی کرد، صورت گرفت. این دور تأمین مالی به طور مشترک توسط Premji Invest، Radical Ventures و ICONIQ Growth با مشارکت بازیکنان اصلی سازمانی از جمله Salesforce Ventures، Adobe Ventures و IBM Ventures رهبری شد.
این شرکت شاهد رشد چشمگیری بوده است، با نرخ حفظ خالص گزارش شده 160٪، به این معنی که مشتریان به طور معمول قراردادهای خود را به طور متوسط 60٪ پس از پذیرش اولیه گسترش میدهند. بر اساس گزارش فوربز که امروز منتشر شد، برخی از مشتریان از قراردادهای اولیه 200,000 تا 300,000 دلاری به صرف حدود 1 میلیون دلار هر کدام رسیدهاند.
رویکرد Writer با رقبایی مانند OpenAI و Anthropic که میلیاردها دلار جمعآوری کردهاند اما بیشتر بر توسعه مدلهای هوش مصنوعی با کاربرد عمومی تمرکز دارند، متفاوت است. در عوض، Writer مدلهای خود را توسعه داده است - به نام Palmyra—به طور خاص برای موارد استفاده سازمانی طراحی شدهاند.
الشیخ به فوربز گفت: «ما مدلهای خودمان را آموزش دادیم، حتی اگر همه مخالف آن بودند.» این استراتژی به Writer اجازه داده است تا هوش مصنوعی ایجاد کند که برای استقرار سازمانی امنتر است، زیرا دادههای مشتری از سرورهای اختصاصی بازیابی میشوند و برای آموزش مدلها استفاده نمیشوند، که نگرانیها در مورد نشت اطلاعات حساس را کاهش میدهد.
پیمایش در بازار 114 میلیارد دلاری هوش مصنوعی سازمانی: فرصتها و موانع پیش رو
جاهطلبیهای Writer با موانعی در یک چشمانداز رقابتی مواجه است. بازار نرمافزار هوش مصنوعی سازمانی - که پیشبینی میشود از 58 میلیارد دلار به 114 میلیارد دلار تا سال 2027 رشد کند - رقابت شدیدی را از غولهای فناوری مستقر و استارتآپهای خوشنام جذب میکند.
پل دیروال، معاون هوش مصنوعی مولد در ماریوت که در کنفرانس مطبوعاتی Writer حضور داشت، توصیههایی را برای شرکتهایی که در این زمینه به سرعت در حال تحول هستند به اشتراک گذاشت: «به جای تعقیب هر احتمالی، بر روی فرصتهای کمتر و با ارزشتر تمرکز کنید.»
این اعلامیه همچنین در میان نگرانیهای فزاینده در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل منتشر میشود. در حالی که حبیب اذعان داشت که هوش مصنوعی کار را به طور چشمگیری تغییر خواهد داد، اما تصویری خوشبینانه از این انتقال ترسیم کرد.
او گفت: «کارکنان شما در طراحی مجدد فرآیندهای شما برای بومیسازی هوش مصنوعی و شکل دادن به آنچه آینده کار به نظر میرسد، نقش اساسی دارند. ما فکر میکنیم که خیلی زود، در افق پنج تا 10 سال، ما به اندازه ساختن هوش مصنوعی که کار را انجام میدهد، کار نخواهیم کرد. این امر نقشهای جدید هیجانانگیزی ایجاد میکند، مشاغل جدید مرتبط با هوش مصنوعی که جالب و پاداشدهنده هستند.»
از فروشنده نرمافزار تا شریک نوآوری: چشمانداز Writer برای تحول سازمانی بومیسازی هوش مصنوعی
همانطور که Writer خود را در خط مقدم هوش مصنوعی سازمانی قرار میدهد، حبیب تأکید کرد که این شرکت خود را چیزی بیش از یک فروشنده نرمافزار میداند.
او گفت: «ما در اینجا یک فروشنده نرمافزار نیستیم. ما خودمان را بیشتر از آن میبینیم. ما شرکای نوآوری شما هستیم. اگر میخواهید شرکت خود را برای بومیسازی هوش مصنوعی بازسازی کنید، اگر میخواهید بخشی از مهمترین تحول سازمانی باشید، شاید تا به حال، همین حالا برای حضور در نسخه بتای عامل Writer ثبت نام کنید. با هم میتوانیم رویاهای بزرگی داشته باشیم و سریع بسازیم.»
Agent Builder و ابزارهای مشاهدهپذیری در حال حاضر در نسخه بتا هستند و انتظار میرود در اواخر بهار به طور کلی در دسترس باشند، در حالی که Writer Home و کتابخانه عاملهای آماده به استفاده از امروز برای همه مشتریان در دسترس هستند.