معرفی تحقیقات عمیق

امروز ما تحقیقات عمیق را در ChatGPT راه‌اندازی می‌کنیم، یک قابلیت عامل جدید که تحقیقات چند مرحله‌ای را در اینترنت برای کارهای پیچیده انجام می‌دهد. این کار در ده ها دقیقه کاری را انجام می دهد که برای یک انسان ساعت ها طول می کشد.

تحقیقات عمیق، عامل بعدی OpenAI است که می تواند به طور مستقل برای شما کار انجام دهد—شما به آن یک دستور می دهید، و ChatGPT صدها منبع آنلاین را برای ایجاد یک گزارش جامع در سطح یک تحلیلگر تحقیق پیدا، تجزیه و تحلیل و ترکیب می کند. این ابزار که توسط نسخه ای از مدل آینده OpenAI o3 طراحی شده است که برای مرور وب و تجزیه و تحلیل داده ها بهینه شده است، از استدلال برای جستجو، تفسیر و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از متن، تصاویر و فایل های PDF در اینترنت استفاده می کند و در صورت لزوم در واکنش به اطلاعاتی که با آن مواجه می شود، تغییر جهت می دهد.

توانایی ترکیب دانش پیش نیاز ایجاد دانش جدید است. به همین دلیل، تحقیقات عمیق گام مهمی در جهت هدف گسترده تر ما برای توسعه AGI است، که ما مدتهاست تصور می کنیم قادر به تولید تحقیقات علمی جدید است.

تحقیقات عمیق برای افرادی ساخته شده است که کارهای فشرده دانش را در زمینه هایی مانند امور مالی، علوم، سیاست و مهندسی انجام می دهند و به تحقیقات کامل، دقیق و قابل اعتماد نیاز دارند. همچنین می تواند برای خریداران آگاهی که به دنبال توصیه های فوق العاده شخصی شده در مورد خریدهایی هستند که معمولاً نیاز به تحقیق دقیق دارند، مانند اتومبیل، لوازم خانگی و مبلمان، مفید باشد. هر خروجی به طور کامل مستند شده است، با استنادهای واضح و خلاصه ای از تفکر آن، که ارجاع و تأیید اطلاعات را آسان می کند. به ویژه در یافتن اطلاعات خاص و غیر شهودی که نیاز به مرور وب سایت های متعدد دارد، مؤثر است. تحقیقات عمیق با اجازه دادن به شما برای بارگذاری و تسریع تحقیقات پیچیده و زمان بر وب تنها با یک پرس و جو، زمان ارزشمندی را آزاد می کند.

تحقیقات عمیق به طور مستقل بینش هایی را از سراسر وب کشف، استدلال و تلفیق می کند. برای دستیابی به این هدف، بر روی وظایف واقعی که نیاز به استفاده از ابزار مرورگر و پایتون دارند، با استفاده از همان روش‌های یادگیری تقویتی که در پس OpenAI o1، اولین مدل استدلال ما قرار دارد، آموزش دید. در حالی که o1 قابلیت‌های چشمگیری در کدنویسی، ریاضیات و سایر حوزه‌های فنی نشان می‌دهد، بسیاری از چالش‌های دنیای واقعی نیاز به زمینه گسترده و جمع‌آوری اطلاعات از منابع آنلاین مختلف دارند. تحقیقات عمیق بر این قابلیت‌های استدلال تکیه می‌کند تا این شکاف را پر کند و به آن اجازه می‌دهد تا با انواع مشکلاتی که افراد در کار و زندگی روزمره با آن مواجه هستند، مقابله کند.

برای استفاده از تحقیقات عمیق، به سادگی یک سوال از ChatGPT بپرسید که نیاز به تحقیق در وب دارد. به عنوان مثال، می توانید از آن بخواهید که "بهترین خودروهای برقی برای خانواده ها در سال 2025 را تحقیق کند" یا "تأثیر سیاست جدید هوش مصنوعی بر صنعت فناوری را تجزیه و تحلیل کند". سپس تحقیقات عمیق به طور مستقل در وب جستجو می کند، اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند و یک گزارش جامع در اختیار شما قرار می دهد.

تحقیقات عمیق امروز برای کاربران ChatGPT Pro در دسترس است و بعداً برای کاربران پلاس و تیم در دسترس خواهد بود.

تحقیقات عمیق توسط نسخه ای از مدل آینده OpenAI o3 طراحی شده است که برای مرور وب و تجزیه و تحلیل داده ها بهینه شده است. از استدلال برای جستجو، تفسیر و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از متن، تصاویر و فایل های PDF در اینترنت استفاده می کند و در صورت لزوم در واکنش به اطلاعاتی که با آن مواجه می شود، تغییر جهت می دهد.

این مدل با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی بر روی وظایف واقعی که نیاز به استفاده از ابزار مرورگر و پایتون دارند، آموزش داده شده است. این به آن اجازه می دهد تا به طور مستقل بینش هایی را از سراسر وب کشف، استدلال و تلفیق کند.

تحقیقات عمیق به گونه ای طراحی شده است که شفاف و قابل اعتماد باشد. هر خروجی به طور کامل مستند شده است، با استنادهای واضح و خلاصه ای از تفکر آن، که ارجاع و تأیید اطلاعات را آسان می کند.

تحقیقات عمیق ابزار قدرتمندی است، اما بدون محدودیت نیست. هنوز در حال توسعه است و ممکن است همیشه نتواند تمام اطلاعات مورد نیاز شما را پیدا کند. همچنین ممکن است در تجزیه و تحلیل یا ترکیب اطلاعات اشتباهاتی مرتکب شود.

ما دائماً در تلاش برای بهبود تحقیقات عمیق هستیم و از بازخورد شما قدردانی می کنیم.

تحقیقات عمیق امروز برای کاربران ChatGPT Pro در دسترس است و بعداً برای کاربران پلاس و تیم در دسترس خواهد بود.

ما در مورد پتانسیل تحقیقات عمیق برای تغییر نحوه انجام تحقیق افراد هیجان زده هستیم. ما متعهد هستیم که به بهبود قابلیت های آن ادامه دهیم و آن را برای کاربران بیشتری در دسترس قرار دهیم.

ما همچنین در حال بررسی روش های دیگری برای استفاده از استدلال برای حل مشکلات پیچیده هستیم. ما معتقدیم که استدلال یکی از اجزای اصلی AGI است و ما متعهد به توسعه بیشتر آن هستیم.