روابط تجاری رو به رشد بین روسیه و هند در حال رسیدن به اوج جدیدی است، با هوش مصنوعی (AI) که فصل جدیدی را در روابط دوجانبه خود باز میکند. با این حال، این همکاری بالقوه تنها بخشی از یک پازل بزرگتر است. مهم است که در نظر بگیریم چگونه بلوک گستردهتر BRICS+ تلاشها را در توسعه هوش مصنوعی افزایش میدهد.
ما چندین چشمانداز و شاخص هوش مصنوعی، از جمله موارد مربوط به Tortoise و Stanford را تجزیه و تحلیل کردیم. کشورهای زیر در این اتحاد برجسته هستند - کسانی که ممکن است به عنوان رقبای قوی در جدول رهبری جهانی هوش مصنوعی ظاهر شوند.
هند
بر اساس شاخص جهانی هوش مصنوعی توسط Tortoise Media، هند در حال حاضر در رتبه دهم کلی، دوم در استعداد هوش مصنوعی و سوم در محیط عملیاتی هوش مصنوعی قرار دارد.
گزارشی توسط IMARC Group مشخص میکند که بازار اصلی فناوری هوش مصنوعی هند پیشبینی میشود تا سال 2028 به 4 میلیارد دلار برسد. در مقابل، تخمینهای گستردهتر Ken Research در حال حاضر ارزش بازار را تقریباً 6 میلیارد دلار ارزیابی میکند.
شایان ذکر است، هند به طور مداوم در میان پنج کشور برتر جهان برای مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی قرار دارد و دو برابر بیشتر از رهبر جهانی هوش مصنوعی، ایالات متحده، فارغالتحصیلان مهندسی در سطح کارشناسی ارشد تولید میکند. بنگلور، دره سیلیکون هند، خانه بسیاری از شرکتهای فناوری متخصص در پیشرفتهای هوش مصنوعی است. تعداد استارتآپهای فناوری در پنج سال گذشته بیست برابر افزایش یافته است.
حضور قوی هند در بخش هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس و ابزارهای GenAI، به ویژه پردازش زبان طبیعی (NLP)، اطمینان را در قابلیتهای هوش مصنوعی خود القا میکند. آشوینی وایشناو، وزیر فناوری اطلاعات اتحادیه هند اخیراً متعهد شده است که یک مدل پایه ملی را ظرف 10 ماه آینده و GPUهای تولید داخل را ظرف سه تا پنج سال آینده ارائه دهد.
وقتی صحبت از بازیکنان پیشرو هوش مصنوعی و دستاوردهای کلیدی به میان میآید، Sarvam AI در حال حاضر در حال گفتگو با دولت هند برای توسعه یک LLM مستقل است که برای تطبیق با چشمانداز چند زبانه هند طراحی شده است. در همین حال، Krutrim، اولین تکشاخ هوش مصنوعی هند، Krutrim-2 را ماه گذشته راهاندازی کرد. این بهترین LLM در کلاس خود برای زبانهای هندی است و همزمان یک آزمایشگاه تحقیقاتی اختصاصی هوش مصنوعی را افتتاح میکند.
Reliance Industries اخیراً یک مدل زبانی کوچک به زبان هندی راهاندازی کرد و Meesho اولین شرکت تجارت الکترونیک هندی شد که صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی را برای پشتیبانی زنده مشتری مستقر کرد.
روسیه
روسیه در رتبه 21 در استراتژیهای دولتی و 22 در ظرفیت مطلق هوش مصنوعی در شاخص جهانی هوش مصنوعی توسط Tortoise قرار دارد. منابع متعدد بیان میکنند که تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی روسیه پیشبینی میشود تا سال 2028 به 45 تا 75 میلیارد دلار برسد، تقریباً 4٪ از تولید ناخالص داخلی کشور.
نیروی کار ماهر در زمینه هوش مصنوعی این کشور به سرعت در حال رشد است و توسط دانشگاههای فنی معتبر پشتیبانی میشود. تیمهای فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی روسیه در 25 سال گذشته 16 پیروزی در مسابقات بینالمللی برنامهنویسی دانشجویی (ICPC) به دست آوردهاند - بیشترین تعداد در بین هر کشوری از ابتدای هزاره. در نتیجه، این کشور در بین 20 کشور برتر جهان در تحقیقات هوش مصنوعی قرار دارد (2.4٪ سهم جهانی).
دادههای مرکز ملی توسعه هوش مصنوعی نشان میدهد که 66 درصد از سازمانهای روسی در بخشهای اولویتدار (مالی، مراقبتهای بهداشتی، آموزش و ICT) تا اواسط سال 2024 به طور فعال هوش مصنوعی را پذیرفتهاند. در مقایسه، بر اساس گزارش Yakov & Partners’ State of AI، 20 درصد از شرکتهای روسی GenAI را در عملیات تجاری خود ادغام کردهاند.
در این کشور، تعداد انگشتشماری از رهبران صنعت مدلهای GenAI خود را توسعه دادهاند، اگرچه تعداد آنها کم است. در میان فناوری روسی در بازار جهانی هوش مصنوعی، تنها مدلهای مولد Yandex در کنار بهترین راهحلهای GenAI در سراسر جهان قرار دارند. این ممکن است ناشی از این باشد که تنها شرکت فناوری اطلاعات روسی امروزی است که همسطح با Big Tech ذکر میشود، تأثیر زیادی بر تحقیقات جهانی هوش مصنوعی میگذارد و با گروههای یادگیری ماشین در سراسر جهان همکاری میکند.
فناوری هوش مصنوعی بیشترین کاربرد را در پزشکی، صنعت، انرژی و مالی دارد. برای مثال، 80 درصد از راه حل های هوش مصنوعی مورد استفاده در صنایع سنگین در داخل کشور ایجاد شده اند. از جمله آخرین تحولات، یک الگوریتم شبکه عصبی است که کیفیت فرآیندهای تراشکاری و ماشینکاری تراش را بهبود می بخشد.
چین
به گفته Tortoise Media، چین در رتبه دوم کلی قرار دارد و تنها از ایالات متحده عقب است. این کشور همچنین در ظرفیت مطلق هوش مصنوعی و همچنین پیاده سازی تجاری و زیرساخت هوش مصنوعی در رتبه دوم قرار دارد. چین سهم عمده ای در تحقیق و توسعه جهانی هوش مصنوعی دارد و در تعداد اختراعات هوش مصنوعی پیشرو است.
تعداد متخصصان هوش مصنوعی چینی به سرعت در حال افزایش است و چین اکنون بیشترین تعداد مقالات آکادمیک در زمینه یادگیری ماشین و علم داده را تولید می کند.
چین دارای تعداد زیادی از بازیکنان برجسته هوش مصنوعی است که به دلیل راه حل های پیشگامانه و تحقیقات پیشگامانه خود شناخته شده اند، و رقابت شدید اغلب ناشی از کاهش قیمت های تهاجمی است. به جرات می توان گفت، مشهورترین این بازیکنان در خارج از چین DeepSeek است.
Baidu نیز به عنوان یک نیروگاه هوش مصنوعی ظاهر شده است. این شرکت به خاطر ربات چت Ernie و Baidu AI Cloud برای برنامه های کاربردی تجاری، یک برنامه جستجوی هوش مصنوعی مستقل به نام Simple Search و Apollo Go، یک سرویس تاکسی روباتی مبتنی بر هوش مصنوعی، شناخته شده است.
علاوه بر این، ByteDance، شرکت مادر TikTok، یکی دیگر از نیروهای مسلط در هوش مصنوعی است که به دلیل مدل های متنی به ویدئویی Doubao LLM و Jimeng و X-Portrait خود مشهور است. Alibaba، یکی از بزرگترین پلتفرمهای الکترونیکی جهان، نیز دهها میلیارد دلار در تحقیقات هوش مصنوعی از طریق آکادمی DAMO خود سرمایهگذاری کرده است و چندین راهحل قابل توجه، از جمله Qwen را منتشر کرده است.
یکی دیگر از غول های فناوری، Tencent، همچنان به گسترش ردپای هوش مصنوعی خود با نوآوری هایی مانند مدل پایه Hunyuan و ژنراتور متن به ویدیوی Hunyuan ادامه می دهد.
منا: BRICS+
در میان آخرین اعضای BRICS+، عربستان سعودی و امارات متحده عربی متمایز هستند و از دیگر ورودی های جدید پیشی می گیرند در توسعه و جاه طلبی هوش مصنوعی.
عربستان سعودی، رتبه 14 در مجموع و رتبه اول در استراتژی دولتی توسط Tortoise، پروژه 100 میلیارد دلاری Project Transcendence را راه اندازی کرده است که هدف آن قرار دادن خود به عنوان اولین مرکز هوش مصنوعی جهان تا سال 2030 است. پادشاهی زیر نظر چشم انداز 2030، بازار هوش مصنوعی 9.2 میلیارد دلاری را هدف قرار داده است. موسساتی مانند KAUST - خانه Shaheen III، قدرتمندترین ابررایانه در MENA - تحقیقات ملی هوش مصنوعی را رهبری می کنند که توسط نیروی کار ماهر در زمینه هوش مصنوعی در حال رشد با نرخ 51٪ سالانه پشتیبانی می شود.
امارات متحده عربی، رتبه 20 در مجموع و رتبه نهم در توسعه توسط Tortoise، اولین کشوری است که وزیر هوش مصنوعی را منصوب کرده است. این کشور یک مسیر جاه طلبانه را با استراتژی ملی خود برای هوش مصنوعی 2031 و CAGR بازار 36٪ دنبال می کند و انتظار می رود تا سال 2030 به 8.2 میلیارد دلار برسد. نهادهایی مانند Digital Dubai، G42 و دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید، پذیرش هوش مصنوعی را در بخشهایی از مراقبتهای بهداشتی و انرژی گرفته تا امور مالی و شهرهای هوشمند هدایت میکنند.
بخشی از اجلاس برجسته هوش مصنوعی هند باشید—همین امروز برای Cypher ثبت نام کنید!
درباره نویسنده
از سال 2012، AIM پیشرفتهای فناوری در هوش مصنوعی را با برجسته کردن نوآوریها، بازیکنان کلیدی و چالشهایی که آینده دنیای ما را شکل میدهند، ثبت کرده است. از طریق روزنامهنگاری اختصاصی، ما ایدههای افراد باهوش، پرشور و عملگرا را که برای تغییر جهان تلاش میکنند، ترویج و بحث میکنیم.