این شرکت چندین تکنیک و چارچوب جدید برای ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی اعلام کرد.
در رویداد Google Cloud Next 2025 در روز چهارشنبه، گوگل چندین بهروزرسانی کلیدی در مورد عوامل هوش مصنوعی اعلام کرد. ابزارها، پروتکلها و چارچوبهای تازه اعلام شده به توسعهدهندگان و شرکتها کمک میکنند تا سیستمهای عامل را به طور مؤثر در سراسر اکوسیستمهای خود بسازند، متصل کنند و مستقر کنند. علاوه بر این، این شرکت همچنین خانواده دیگری را در خانواده مدلهای Gemini 2.5 اعلام کرد - Gemini 2.5 Flash.
کیت توسعه عامل جدید گوگل و پروتکل Agent2Agent
برای شروع، گوگل پروتکل جدید Agent2Agent (A2A) را اعلام کرد که اتصال عوامل هوش مصنوعی را در یک اکوسیستم سازمانی تسهیل میکند. این پروتکل عوامل هوش مصنوعی را قادر میسازد تا بدون در نظر گرفتن چارچوب یا فروشندهای که روی آن ساخته شدهاند، با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
گوگل اظهار داشت: "A2A ارتباط بین یک عامل 'مشتری' و یک عامل 'از راه دور' را تسهیل میکند. یک عامل مشتری مسئول فرمولهسازی و انتقال وظایف است، در حالی که عامل از راه دور مسئول عمل بر روی آن وظایف در تلاش برای ارائه اطلاعات صحیح یا انجام اقدام صحیح است."
علاوه بر این، A2A یک پروتکل باز است که پروتکل متن مدل Anthropic (MCP) را تکمیل میکند، که به اتصال منابع داده با سیستمهای هوش مصنوعی کمک میکند.
این شرکت قبلاً با بیش از 50 سازمان، از جمله Deloitte، Accenture، Oracle، Salesforce و دیگران، برای همکاری در این پروتکل مشارکت ایجاد کرده است.
در این رویداد، گوگل کیت توسعه عامل (ADK) را اعلام کرد، یک چارچوب متنباز برای طراحی عوامل هوش مصنوعی و سیستمهای چند عاملی در حالی که کنترل بر یکدیگر را حفظ میکند. در حالی که در حال حاضر از پایتون پشتیبانی میکند، زبانهای بیشتری در ادامه سال پشتیبانی خواهند شد. این شرکت همچنین 'Agent Garden' را معرفی کرد، مجموعهای از الگوها و اجزای از پیش ساخته شده برای 'تسریع' فرآیند توسعه.
ADK همچنین به عوامل اجازه میدهد تا مستقیماً به سیستمهای سازمانی متصل شوند. گوگل در این اطلاعیه گفت: "این شامل بیش از 100 کانکتور از پیش ساخته شده، گردش کار ساخته شده با Application Integration، یا دادههای ذخیره شده در سیستمهای شما مانند AlloyDB، BigQuery، NetApp و موارد دیگر است."
موتور عامل جدید برای استقرار آسان عوامل هوش مصنوعی
علاوه بر این، این شرکت Agent Engine را معرفی کرد که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا عوامل هوش مصنوعی ساخته شده با هر چارچوب و مدل هوش مصنوعی را مستقر کنند. این شرکت افزود: "هنگام انتقال از نمونه اولیه به تولید، دیگر نیازی به بازسازی سیستم عامل خود ندارید. Agent Engine زمینه عامل، مدیریت زیرساخت، پیچیدگیهای مقیاسبندی، امنیت، ارزیابی و نظارت را مدیریت میکند."
عوامل میزبانی شده در Agent Engine همچنین میتوانند در Google Agentspace ثبت شوند، که این شرکت نیز چند بهروزرسانی را برای آن اعلام کرد. Google Agentspace یک عامل جستجوی سازمانی را ارائه میدهد که با استفاده از دادههای شرکت به سؤالات پاسخ میدهد، در کنار یک مرکز مرکزی برای عوامل هوش مصنوعی سفارشی که به کارمندان در تحقیق، ایجاد محتوا و خودکارسازی وظایف کمک میکند.
گوگل همچنین اعلام کرد که از امروز، Agentspace با نسخه Chrome Enterprise یکپارچه خواهد شد. این بدان معناست که کارمندان میتوانند از قابلیتهای جستجوی آن مستقیماً از Chrome استفاده کنند. گوگل همچنین یک Agent Gallery جدید را معرفی میکند که به کارمندان یک نمای واحد از تمام عوامل موجود در سراسر شرکت میدهد. علاوه بر این، این شرکت همچنین یک Agent Designer را در حالت پیشنمایش معرفی میکند که یک رابط بدون کد برای ایجاد عواملی ارائه میدهد که به منابع داده شرکتی متصل میشوند تا وظایف مختلف را تکمیل کنند.
Gemini 2.5 Flash اینجاست
علاوه بر این، در این رویداد، گوگل مدل Gemini 2.5 Flash را معرفی کرد. این مدل در Vertex AI گوگل و Google AI Studio در دسترس خواهد بود. گوگل Gemini 2.5 Flash را به عنوان یک "مدل کار" تبلیغ میکند که برای تأخیر کم و صرفهجویی در هزینه طراحی شده است.
گفته میشود که این مدل زمان استدلال را بر اساس پیچیدگی پرس و جو تنظیم میکند. کاربران میتوانند با تنظیم سرعت، دقت و هزینه، استدلال را کنترل کنند.
Gemini 2.5 Flash جانشین Gemini 2.0 Flash است که از مدلهای Llama 3.3 70B و GPT-4o مینی OpenAI بهتر عمل میکند. اخیراً، گوگل Gemini 2.5 Pro را منتشر کرد که به عنوان مدل برتر هوش مصنوعی مرزی چندین معیار را رهبری میکند. علاوه بر این، توسعهدهندگان متعددی در سراسر اینترنت، Gemini 2.5 Pro را به عنوان بهترین مدل هوش مصنوعی برای کدنویسی ستایش کردهاند.
برای کمک به کاربران در انتخاب مدل مناسب، گوگل همچنین یک Vertex AI Model Optimizer تجربی را معرفی میکند که بالاترین کیفیت پاسخ را برای هر درخواست بر اساس تعادل مورد نظر بین هزینه و کیفیت ایجاد میکند.
گوگل همچنین اعلام کرد که Gemini در Google Distributed Cloud (GDC) در دسترس خواهد بود و پیشنمایش عمومی از سه ماهه سوم سال 2025 آغاز میشود. این شرکت با NVIDIA برای آوردن مدلهای Gemini به سیستمهای NVIDIA Blackwell مشارکت کرده است. GDC زیرساخت و خدمات Google Cloud را به مراکز داده و مکانهای لبهای در محل گسترش میدهد و سازمانها را قادر میسازد تا برنامهها را نزدیکتر به منابع داده خود اجرا کنند.
علاوه بر این، گوگل از نسل هفتم واحد پردازش تنسور (TPU) خود، Ironwood، رونمایی کرد. TPU از دو پیکربندی پشتیبانی میکند - یکی با 256 تراشه و دیگری با 9216 تراشه. نسبت عملکرد/وات Ironwood دو برابر بیشتر از نسل ششم، Trillium است. Ironwood همچنین 192 گیگابایت در هر تراشه ارائه میدهد، شش برابر بیشتر از Trillium.