روز سهشنبه، Anthropic گزارشی آموزشی در مورد نحوه استفاده دانشجویان از Claude منتشر کرد. این مطالعه تلاش کرد تا الگوهای استفاده واقعی از هوش مصنوعی در آموزش عالی را تجزیه و تحلیل کند. این گزارش شامل یک میلیون مکالمه ناشناس دانشجویی در Claude.ai بود.
به منظور محافظت از حریم خصوصی کاربران، این شرکت از Claude Insights and Observations (Clio)، یک ابزار تجزیه و تحلیل خودکار، برای به دست آوردن الگوهای استفاده از هوش مصنوعی با شکستن مکالمات کاربر به خلاصههای سطح بالا استفاده کرد. این ابزار اطلاعات خصوصی کاربر را از مکالمه حذف میکند تا تجزیه و تحلیل را پردازش کند.
بر اساس این گزارش، 39.3 درصد از مکالمات شامل دانشآموزانی بود که عمدتاً از Claude برای تولید و پالایش محتوای آموزشی در رشتههای مختلف استفاده میکردند. حدود 33.5 درصد از مکالمات شامل توضیحات فنی یا راه حلهایی برای تکالیف دانشگاهی، چه برای رفع اشکال/رفع خطاها و چه برای حل مسائل ریاضی بود.
بقیه مکالمات شامل 11 درصد برای تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها، 6.5 درصد برای پشتیبانی از طراحی تحقیق و توسعه ابزار، 3.2 درصد برای ایجاد نمودارهای فنی و 2.4 درصد برای ترجمه یا تصحیح محتوا بود.
بیشترین میزان استفاده در رشته علوم کامپیوتر یافت شد که 38.6 درصد از مکالمات را نشان میدهد و سایرین نیز سهم قابل توجهی دارند، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است.
در این گزارش آمده است: "برخی از این استفاده ممکن است تقلب نیز باشد." در ادامه آمده است: "دانشجویان تا چه حد از هوش مصنوعی برای تقلب استفاده میکنند؟" پاسخ دادن به این سوال دشوار است، به ویژه اینکه ما از زمینه آموزشی خاصی که در آن هر یک از پاسخهای Claude استفاده میشود، اطلاعی نداریم.
این شرکت نمونههایی را به اشتراک گذاشت، مانند یک مکالمه مستقیم حل مسئله میتواند برای تقلب در یک امتحان خانگی باشد، یا دانشآموزی که کار خود را در یک آزمون تمرینی بررسی میکند. این گزارش همچنین انواع مکالمات را به عنوان حل مسئله مستقیم، ایجاد خروجی مستقیم، حل مسئله مشارکتی و ایجاد خروجی مشارکتی دستهبندی کرد.
تقریباً نیمی (47٪) از مکالمات مستقیم بودند، به این معنی که دانشآموزان با کمترین تعامل به دنبال پاسخ بودند. این موضوع سوالات مهمی را در مورد یکپارچگی تحصیلی، توسعه مهارتهای تفکر انتقادی و ارزیابی یادگیری دانشجویان مطرح میکند.