چگونه انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی می‌توانند با یکدیگر همکاری کنند

هوش مصنوعی در حال تغییر ساختارهای تجاری است و حتی باعث شده است که چندین شرکت در مدل های تجاری خود تجدید نظر کنند. با این حال، چالش اصلی در ساخت هوش مصنوعی است که نقش‌های انسانی را بهبود می‌بخشد و دوباره تعریف می‌کند، نه اینکه جایگزین آنها شود، که یکی از بزرگترین تهدیدها و نگرانی‌ها برای اکثر کارمندان بوده است.

بنابراین، سازمان‌ها باید هوش مصنوعی را به گونه‌ای طراحی کنند که مکمل تخصص انسانی باشد و از کارایی و همسویی با اهداف تجاری اطمینان حاصل شود و انسان‌ها همیشه در جریان امور باشند.

مدل نیروی کار سنتی در حال تکامل است. عوامل، گردش کار و فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون برای رشد کسب و کار ضروری هستند. شرکت‌ها در حال دور شدن از هوش مصنوعی عمومی و استفاده از هوش مصنوعی عمودی هستند—راه‌حل‌های هوش مصنوعی که برای صنایع خاصی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و تولید طراحی شده‌اند.

این رویکرد از دقت، کارایی و ارتباط خاص دامنه اطمینان می‌دهد.

به عنوان مثال، ValueLabs این تحول را پذیرفته است. ودا ردی، مدیرعامل Imagine، بازوی نوآوری ValueLabs، گفت: "در ValueLabs، ما معتقدیم که آینده کار در ادغام هماهنگ هوش انسانی و مصنوعی نهفته است."

او افزود: "ما سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی انجام داده‌ایم که تیم‌های انسانی ما را تقویت و توانمند می‌سازد و به ما امکان می‌دهد ارزش بیشتری را به مشتریان خود ارائه دهیم."

با همسو کردن هوش مصنوعی با نیازهای خاص صنعت خود، کسب و کارها در حال ساده‌سازی عملیات، تسریع استراتژی‌های ورود به بازار و بهبود تجربه کلی مشتری هستند.

هوش مصنوعی باید با ارزش‌های اصلی و اصول راهنمای یک شرکت همسو باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی که فرآیندهای تجاری حیاتی را مدیریت می‌کنند، از خودکارسازی گردش کار گرفته تا رسیدگی به تعاملات مشتری، باید به طور اخلاقی و شفاف عمل کنند. ناهماهنگی می‌تواند منجر به نگرانی‌های اخلاقی، خطرات نظارتی و آسیب به شهرت شود.

چه یک هوش مصنوعی پست‌های رسانه‌های اجتماعی را مدیریت کند یا گردش کارهای تکراری را خودکار کند، اهداف، معیارها و فرآیندهای تصمیم‌گیری اساسی آن باید محکم در مأموریت و اخلاق فراگیر شرکت ریشه داشته باشد. این همسویی تضمین می‌کند که اقدامات و خروجی‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های شرکت سازگار است و به طور معناداری به اهداف گسترده‌تر کمک می‌کند.

روی دیگر سکه این است که اگر هوش مصنوعی با ارزش‌های یک شرکت همسو نباشد، می‌تواند منجر به نگرانی‌های اخلاقی شود، مسائل اعتماد، ناکارآمدی عملیاتی، مسائل نظارتی و آسیب به برند.

اجرای عامل نقش کلیدی در اطمینان از این دارد که وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها خودکار هستند، بلکه به صورت پویا نیز سازگار هستند. هوش مصنوعی با اجرای عامل به طور مستقل سناریوها را تجزیه و تحلیل می‌کند، تصمیمات زمینه‌ای می‌گیرد و در حالی که با اهداف تجاری همسو است، عمل می‌کند.

آنشو کدیا، مدیر ارشد مالی ValueLabs، با تأکید بر اهمیت این ادغام، گفت: "هدف این است که فرهنگی را تقویت کنیم که در آن انسان‌ها و هوش مصنوعی به عنوان شرکای مشارکتی دیده شوند که هر کدام نقاط قوت منحصر به فردی را به میز می‌آورند."

پیاده‌سازی هوش مصنوعی به تنهایی کافی نیست. سازمان‌ها باید در بازآموزی نیروی کار خود برای کار مؤثر با هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. کارکنان باید قابلیت‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها برای بهره‌وری را درک کنند. شرکت‌هایی که در این زمینه شکست می‌خورند، خطر مقاومت در برابر پذیرش هوش مصنوعی و استفاده کمتر از فناوری را به جان می‌خرند.

ValueLabs گام‌های پیشگیرانه‌ای برای پر کردن این شکاف برداشته است. کدیا گفت: "ما سرمایه‌گذاری زیادی در برنامه‌های آموزشی کرده‌ایم که به تیم‌های ما کمک می‌کند تا قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی خود را درک کنند و به طور یکپارچه آنها را در گردش کار روزانه خود بگنجانند."

برنامه‌های آموزشی، ابتکارات یادگیری گیمیفی‌شده و تغییرات فرهنگی تضمین می‌کنند که هوش مصنوعی به عنوان یک توانمندساز پذیرفته شود نه یک تهدید.

تنها پس از ایجاد این همسویی اساسی است که مرحله بعدی ادغام می‌تواند آغاز شود و همکاری مؤثر بین انسان و هوش مصنوعی را تسهیل کند. این چالشی است که بسیار مهم است اما اغلب نادیده گرفته می‌شود.

فراتر از آموزش، کسب و کارها باید گردش کارهای همکاری هوش مصنوعی و انسان را اصلاح کنند. هوش مصنوعی باید وظایف تکراری و داده‌محور را بر عهده بگیرد، در حالی که انسان‌ها بر مسئولیت‌های استراتژیک، خلاقانه و با ارزش بالا تمرکز می‌کنند. این رویکرد متوازن، کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد و نوآوری را تقویت می‌کند.

یک سیستم هوش مصنوعی یکپارچه به کسب و کارها امکان می‌دهد تا محصولات، خدمات و استراتژی کلی خود را دوباره تصور کنند. شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی برای همه چیز خودکار استفاده می‌کنند، مفهومی که در آن فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مستقل با حداقل دخالت انسانی عمل می‌کنند و در جنبه‌های مختلف زندگی ما نفوذ می‌کنند، فرصت‌های جدیدی را باز می‌کنند.

با مدیریت تجزیه و تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری و خودکارسازی فرآیند توسط هوش مصنوعی، کسب و کارها می‌توانند عملیات را به طور مؤثرتری مقیاس‌بندی کنند. سازمان‌هایی که گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را ادغام می‌کنند، موارد زیر را تجربه می‌کنند:

• تصمیم‌گیری سریع‌تر با بینش‌های بی‌درنگ
• تعامل بیشتر مشتری از طریق شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
• کاهش هزینه‌های عملیاتی از طریق خودکارسازی
• افزایش نوآوری در توسعه محصول

با تثبیت این مشارکت "انسان + هوش مصنوعی"، مرحله نهایی تحول می‌تواند رخ دهد—تصویری کامل از محصولات، خدمات و چشم انداز کلی شرکت.

تغییر به مدل "انسان + هوش مصنوعی" چیزی فراتر از یک تغییر تکنولوژیکی است. این یک تحول سازمانی است. شرکت‌هایی که با موفقیت هوش مصنوعی را با تخصص انسانی ادغام می‌کنند، در نوآوری و تعالی عملیاتی پیشرو خواهند بود. با این حال، چالش‌هایی مانند سوگیری هوش مصنوعی، انطباق با مقررات و ملاحظات اخلاقی باید به طور فعال مورد توجه قرار گیرند.

هوش مصنوعی عمودی به شکل‌دهی تحولات خاص صنعت ادامه خواهد داد. کسب و کارهایی که در همسویی هوش مصنوعی، برنامه‌های بازآموزی و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، خود را در دنیایی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، متمایز می‌کنند. کسانی که همه چیز خودکار را می‌پذیرند، به کارایی، مقیاس‌پذیری و موفقیت بلندمدت بی‌سابقه‌ای دست خواهند یافت.

با گنجاندن هوش مصنوعی در ارزش‌های اصلی خود و تقویت فرهنگ همکاری هوش مصنوعی و انسان، شرکت‌های آینده‌نگری مانند ValueLabs در حال آماده‌سازی صحنه برای آینده‌ای هستند که در آن هوش مصنوعی جایگزین هوش انسانی نمی‌شود، بلکه آن را تقویت می‌کند.