۱. توسعه انعطافپذیری کارکنان
تومر کوهن (Tomer Cohen)، مدیر ارشد تولید لینکدین، از مدیران خواست تا اطمینان حاصل کنند که کارکنانشان میتوانند با سرعت بالای تحول ناشی از هوش مصنوعی کنار بیایند.
او گفت: «در نهایت، شما باید بتوانید به اندازه کافی سریع یاد بگیرید تا با یک چشمانداز همیشه در حال تغییر مشکلی نداشته باشید، و متوجه شوید که هر بهترین شیوهای که یاد میگیرید، فقط برای همان لحظه معتبر است.»
کوهن به ZDNET گفت که مدیران باید به کارکنان خود کمک کنند تا برای مقابله با تغییر تقریباً دائمی، انعطافپذیری ایجاد کنند.
او گفت: «در هر لحظه معین، ممکن است لازم باشد دوباره یاد بگیرید و دوباره یاد بگیرید. اگر این توانایی را داشته باشید، فکر میکنم از نظر موفقیت از گروه جلوتر خواهید بود.»
با این حال، چالشهای مهمی برای کسانی که انعطافپذیری را توسعه نمیدهند، وجود دارد. کوهن از مدیران خواست تا این حوزه از یادگیری و توسعه را در اولویت قرار دهند.
او گفت: «اگر این توانایی را نداشته باشید، دنیای کار برای شما تجربهای ناامیدکننده و سخت خواهد بود، زیرا تغییر فقط در راه نیست، بلکه غیرقابل پیشبینی است. به طرق مختلف، تغییر با سرعتی در حال وقوع است که قبلاً هرگز تجربه نکردهایم.»
۲. استقبال از تغییرات
بِو وایت (Bev White)، مدیرعامل شرکت استخدام Nash Squared، گفت که هوش مصنوعی باید بخشی از جعبه ابزار همه شود -- و این واقعیتی نیست که باید از آن ترسید.
او گفت: «افراد تیم خود را تشویق کنید که آن را به عنوان یک منبع بالقوه تغییر دهنده بازی برای کاوش و آزمایش ببینند. محیطی را ایجاد کنید که در آن افراد تیم شما به اشتراک بگذارند که چگونه پیشرفت میکنند و چه چیزی یاد میگیرند تا تیم به طور مشترک به یکدیگر آموزش دهد.»
وایت به ZDNET گفت که مدیریت موفق افراد در محیط کار مجهز به هوش مصنوعی کمی شبیه برخورد با مبلمان آماده مونتاژ است.
او گفت: «اگر خودتان آن را بسازید، احتمالاً پس از اتمام کار احساس رضایت خواهید کرد و قطعه را بیشتر از زمانی که فقط به صورت آماده ارائه شده باشد، دوست خواهید داشت.»
«بنابراین، با استفاده از هوش مصنوعی و انجام کارهای کوچک است که افراد شروع به ایجاد اعتماد به نفس و قدردانی از نحوه کمک این فناوری خواهند کرد.»
وایت همچنین رهبران را تشویق کرد که در مورد هوش مصنوعی صریح باشند. تجربیات خود را با مردم به اشتراک بگذارید و در مورد چالشهای خود صادق باشید.
همچنین: انویدیا در معیارهای هوش مصنوعی تولیدی پیشتاز است و 2 تراشه هوش مصنوعی رقیب را شکست میدهد
«تشخیص دهید که برخی از افراد از هوش مصنوعی احساس تهدید میکنند یا به سادگی به این دلیل که تغییر را دوست ندارند، از آن متنفرند. این یک واکنش طبیعی است. و شکی نیست که برخی از مشاغل به دلیل هوش مصنوعی و اتوماسیون از بین خواهند رفت، اما مشاغل دیگری ایجاد خواهند شد.»
«بحث کنید، بحث را تشویق کنید و شخصاً از هوش مصنوعی استقبال کنید، به طوری که از طریق اقدامات خود رهبری کنید نه فقط سخنانتان.»
۳. نشان دادن مزایا
توبیاس سامرایر (Tobias Sammereyer)، سرپرست تیم مهندسی عملکرد در خردهفروش مبلمان XXXLutz، پیشنهاد کرد که مدیران باید کارکنان خود را در مورد مزایای موج هوش مصنوعی که به سازمان سرازیر میشود، آموزش دهند.
«به آنها آموزش دهید. سعی کنید آنها را راه بیندازید. یک انجمن راهاندازی کنید. به آنها اطلاع دهید، 'هی بچهها، چگونه از آن استفاده میکنید، چه فایدهای دارد؟' و سعی کنید هر کاری که انجام میدهند را تسریع کنید.»
«هوش مصنوعی بشریت را متوقف نخواهد کرد. فقط به ما کمک خواهد کرد. اگر به نیروی کار نگاه کنید، با بازنشسته شدن نسل انفجار جمعیت، در حال کوچک شدن است. ما افراد کمتری به ویژه در صنعت فناوری اطلاعات داریم. بنابراین، باید با منابع کمتر کار بیشتری انجام دهیم. باید تا حد امکان کارآمد باشیم.»
همچنین: هوش عمومی سازمانی چیست؟ چگونه مرحله بعدی هوش مصنوعی بر شما تأثیر میگذارد
سامرایر به ZDNET گفت که هوش مصنوعی میتواند یک مزیت باشد و به افراد کمک کند تا در انجام وظایف کاری خود بهرهورتر باشند.
«به عنوان مثال، هنگام نوشتن یک ایمیل، 5 دقیقه طول میکشد. اگر از هوش مصنوعی استفاده کنیم، یک پاسخ تولید میکند. من متن را کمی تغییر میدهم و یک دقیقه طول میکشد. این ترفند 4 دقیقه در وقت من صرفهجویی میکند. اما اگر روزانه 100 ایمیل انجام دهید، 400 دقیقه در روز میشود.»
سامرایر همچنین مثالی از سازمان خود ارائه داد و از هوش مصنوعی برای نوشتن دستورات زبان پرس و جو Dynatrace (DQL) برای قابلیت مشاهده فناوری اطلاعات استفاده کرد.
«من میتوانم این را به تنهایی بنویسم زیرا یک تکنسین هستم. اما با هوش مصنوعی، میتوانم از یک دستور برای دریافت یک دستور DQL بسیار خوب استفاده کنم که حدود 90٪ آماده است. سپس میتوانم چند تغییر جزئی ایجاد کنم و آماده هستم.»
«بنابراین، من فکر میکنم نکته کلیدی این است که چگونه به هوش مصنوعی نگاه میکنیم و چگونه میتوانیم کار روزمره تیمهای خود را سریعتر و کارآمدتر کنیم.»
۴. ایجاد احساس راحتی در افراد
سیندی استودارد (Cindy Stoddard)، مدیر ارشد اطلاعات Adobe، گفت که مدیریت موفق تیمها در عصر هوش مصنوعی به معنای برخورد با فرآیند مدیریت تغییرات افراد است.
«شما باید افراد را راحت کنید. و شما باید به آنها اجازه دهید موضوع را درک کنند. بنابراین، شما باید آنها را وارد کنید و به هر روشی که برای سبک آنها کار میکند، به آنها آموزش دهید، زیرا همه متفاوت یاد میگیرند.»
«برخی از افراد عملی هستند. برخی از افراد نیاز به خواندن دارند. برخی از افراد میخواهند به تنهایی یاد بگیرند، اما شما باید به آنها کمک کنید تا از این مانع عبور کنند. به آنها نشان دهید که هوش مصنوعی میتواند کمک کند. به آنها آموزش دهید و به آنها کمک کنید تا از میان هیاهوها عبور کنند، تا بتوانند ببینند چه چیزی درست است و چه چیزی نیست.»
استودارد به ZDNET گفت که بازار هوش مصنوعی با سادهسازی بیش از حد این موضوع که رباتها جایگزین کارگران انسانی خواهند شد، مشخص میشود. وظیفه مدیران این است که به افراد خود نشان دهند که چگونه از هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش استفاده کنند.
او گفت: «شرکتها باید با تغییرات بازار سازگار شوند. اما این همچنین به معنای سازگاری افراد است. متأسفانه کسانی که سازگار نیستند، احتمالاً شغل خود را از دست خواهند داد. به نظر من، خلاقیت انسانی از بین نخواهد رفت. و برای ارتباط، به قلب نیاز دارد.»
۵. اندازهگیری موفقیتهای خود
جف پالمییرو (Jeff Palmiero)، معاون فنی ریموند جیمز، گفت که مدیران فقط در صورتی باید از هوش مصنوعی استفاده کنند که ثابت کنند به کارکنان کمک میکند نه اینکه جایگزین آنها شود.
او گفت: «برخی از معیارها را برای نشان دادن چگونگی کمک این فناوری به افزایش بهرهوری تیمهای خود دریافت کنید.»
پالمییرو به ZDNET گفت که اندازهگیریهای کمی بسیار مهم هستند زیرا به اطمینان از این کمک میکنند که اتوماسیون بدون شناخت سهم توسعهدهندگان انسانی، کورکورانه معرفی نشود.
همچنین: 5 راه برای افزایش بهرهوری تیم خود - بدون تکیه بر هوش مصنوعی تولیدی
پالمییرو پیشنهاد کرد که حفظ توسعهدهنده انسانی در حلقه کمک میکند تا اطمینان حاصل شود که کیفیت نرمافزار در عصر اتوماسیون روزافزون بالا باقی میماند.
او گفت: «من میخواهم که فناوری مهارت توسعهدهندگان ارشد را تقویت کند. بنابراین، اگر آنها در حال انجام کاری روتین هستند، در آن مرحله میتوانند سؤال بپرسند، بازخورد دریافت کنند و آن خروجی را دوباره در برنامه بگنجانند.»