آدیتیا پراکاش، بنیانگذار و مدیرعامل SKIDOS - مجموعه مصاحبهها
آدیتیا پراکاش بنیانگذار و مدیرعامل SKIDOS، یک شرکت فناوری آموزشی برنده جایزه مستقر در کپنهاگ، دانمارک است که آموزش و بازی را با هم ترکیب میکند تا به کودکان کمک کند پتانسیل کامل خود را شکوفا کنند. آدیتیا با داشتن تجربهای قوی در استارتآپها، رشد استراتژیک و نوآوری محصول، SKIDOS را به سمت توسعه یک SDK اختصاصی سوق داده است که بازیهای موبایلی معمولی را به ابزارهای یادگیری جذاب برای ریاضیات، زبان انگلیسی و مهارتهای اجتماعی و عاطفی تبدیل میکند. SKIDOS تحت رهبری او، سرمایهگذاریهایی را از سرمایهگذاران برتر دانمارکی به دست آورده، جوایز متعددی در صنعت کسب کرده و به عنوان یکی از امیدوارکنندهترین استارتآپهای کپنهاگ شناخته شده است.
آدیتیا، فارغالتحصیل ISB، حیدرآباد و مدرسه بازرگانی تاک، دارتموث، بیش از دو دهه تجربه در زمینه مخابرات، رسانه و FMCG دارد. او نقش کلیدی در راهاندازی اولین آیفون در هند و پیشگامی در محصولات FMCG لوکس ایفا کرد. فراتر از SKIDOS، او به طور فعال بنیانگذاران پیشدانهای را راهنمایی میکند و در استارتآپهای آموزشی و بهداشتی سرمایهگذاری میکند، که ناشی از اشتیاق او به استفاده از فناوری برای ایجاد تأثیر اجتماعی معنادار است.
چه چیزی الهامبخش ایجاد SKIDOS بود و چگونه نیاز به آموزش و سرگرمی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی دوران کودکی شناسایی شد؟
SKIDOS برای رفع یک مشکل اساسی در آموزش ابتدایی دوران کودکی ایجاد شد - روشهای سنتی کلاس درس نتوانستند یادگیرندگان جوان را جذب کنند. بسیاری از کودکان زمان فزایندهای را در صفحههای نمایش صرف میکردند، اما بخش بزرگی از آن شامل مصرف منفعلانه با ارزش آموزشی محدود بود. این یک فرصت واضح برای بازنگری در نحوه استفاده معنادارتر از فناوری ارائه داد.
SKIDOS با ترکیب جذابیت بازیهای موبایلی با محتوای یادگیری ساختاریافته، مدل جدیدی از آموزش و سرگرمی را معرفی کرد و زمان استفاده از صفحه نمایش را به تجربههای فعال و مهارتسازی تبدیل کرد. پتانسیل یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی به زودی آشکار شد، به ویژه زمانی که کودکان سرعت، علایق و نقاط قوت یادگیری متفاوتی را نشان دادند. هوش مصنوعی توانایی شخصیسازی این تجربیات را ارائه میدهد و یادگیری را جذابتر و مؤثرتر میکند. این چشمانداز با روندهای رو به رشد جهانی مانند پذیرش دیجیتال در آموزش، نیاز به یادگیری فردی و تأکید بیشتر بر رشد اجتماعی-عاطفی در کنار دروس آکادمیک، تقویت شد.
SKIDOS چگونه از هوش مصنوعی برای شخصیسازی تجربههای یادگیری استفاده میکند و چه چیزی موتور انطباقی شما را در فضای فناوری آموزشی متمایز میکند؟
SKIDOS از هوش مصنوعی برای ارائه مسیرهای یادگیری شخصیسازیشده استفاده میکند که به طور پویا با سرعت، عملکرد و ترجیحات هر کودک تنظیم میشوند. موتور انطباقی، تعامل کاربر و پیشرفت تحصیلی را نظارت میکند و سیستم را قادر میسازد تا سختی محتوا را تغییر دهد، ماژولهای یادگیری جدید را توصیه کند و مفاهیم کلیدی را در صورت نیاز تقویت کند.
آنچه SKIDOS را در فضای فناوری آموزشی متمایز میکند، رویکرد جامع آن است. این پلتفرم فراتر از موضوعات آکادمیک میرود تا از رشد شناختی و یادگیری اجتماعی-عاطفی نیز پشتیبانی کند. این پلتفرم محتوای چند زبانه و از نظر فرهنگی قابل انطباق را در خود جای داده و از ارتباط آن در بازارهای جهانی اطمینان حاصل میکند. داشبوردهای والدین بینشهای بیدرنگ را در مورد پیشرفت ارائه میدهند و به مراقبان کمک میکنند تا از رشد فرزند خود در خانه حمایت کنند. ترکیب شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، همسویی برنامه درسی و تمرکز بر یادگیری کل کودک، SKIDOS را متمایز میکند.
آیا میتوانید مثالهای مشخصی از نحوه انطباق هوش مصنوعی SKIDOS با پیشرفت کودک به اشتراک بگذارید؟
هوش مصنوعی SKIDOS به طور مداوم نحوه تعامل کودک با محتوای یادگیری را ردیابی میکند و نقاط قوت، چالشها و سبکهای یادگیری ترجیحی او را شناسایی میکند. بر اساس این دادهها، این پلتفرم سطوح دشواری را در زمان واقعی تنظیم میکند، در صورتی که کودک برتری داشته باشد، درسها را چالشبرانگیزتر میکند یا در صورت نیاز پشتیبانی بیشتری ارائه میدهد. محتوا بر اساس سن، سابقه تحصیلی و رفتار کاربر شخصیسازی میشود و از تجربهای متناسب اطمینان حاصل میکند که هم مؤثر و هم جذاب باقی میماند.
علاوه بر این، SKIDOS در حال ساخت ویژگیهای هوش مصنوعی مولد است که به کودکان این امکان را میدهد تا با مدلهای ایمن و کنترلشده تعامل داشته باشند. این مدلها برای بهبود درک زبان انگلیسی و تسلط ریاضی از طریق یادگیری گفتگومحور و هدایتشده طراحی شدهاند - تعامل و شخصیسازی بیشتری را به تجربه میآورند.
چگونه اطمینان حاصل میکنید که هوش مصنوعی SKIDOS با استانداردهای آموزشی و اهداف برنامه درسی همسو است؟
SKIDOS برای حفظ دقت آکادمیک، از نزدیک با توسعهدهندگان برنامه درسی و کارشناسان موضوعی همکاری میکند تا محتوای یادگیری خود را با استانداردهای جهانی، مانند Common Core و برنامه درسی ملی بریتانیا هماهنگ کند. بررسیها و بهروزرسانیهای منظم تضمین میکند که محتوا همگام با تغییر معیارهای آموزشی تکامل مییابد. موتور هوش مصنوعی بر روی مجموعهدادههای معتبر آموزش داده میشود تا الگوهای یادگیری را تشخیص دهد و محتوایی را ارائه دهد که هم از نظر آموزشی سالم و هم متناسب با سن باشد. حلقههای بازخورد مداوم، شامل بینشهای والدین، مربیان و عملکرد کاربر، به اصلاح محتوا و همسویی آن با انتظارات کلاس درس در دنیای واقعی کمک میکند. این فرآیند تضمین میکند که SKIDOS نه تنها استانداردهای آموزشی را برآورده میکند، بلکه از نتایج یادگیری قابل اندازهگیری نیز پشتیبانی میکند.
هوش مصنوعی چه نقشی در توسعه شایستگیهای یادگیری اجتماعی-عاطفی (SEL) در یادگیرندگان جوان ایفا میکند؟
هوش مصنوعی SEL را به طرق مختلف تقویت میکند. اولاً، بازخورد شخصیسازیشده را فعال میکند که به کودکان کمک میکند تا خودآگاهتر شوند و احساسات، رفتارهای یادگیری و زمینههای بهبود خود را درک کنند. بازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز سناریوهای تعاملی ارائه میدهند که همدلی، تصمیمگیری و حل تعارض را تشویق میکنند، همه در یک محیط ایمن و هدایتشده. برخی از ابزارها میتوانند نشانههای عاطفی را از طریق تجزیه و تحلیل احساسات تشخیص دهند و درخواستهای بیدرنگ را برای کمک به کودکان در مدیریت احساسات خود ارائه دهند. همسالان مجازی و چتباتها راهی برای تمرین مهارتهای ارتباطی در یک محیط کم فشار ارائه میدهند. هوش مصنوعی همچنین از مربیان و والدین با ارائه بینشهای مبتنی بر داده در مورد رشد عاطفی و اجتماعی کودک پشتیبانی میکند و در صورت لزوم مداخلات به موقع را امکانپذیر میکند.
SKIDOS چگونه اطمینان حاصل میکند که زمان استفاده از صفحه نمایش به جای پرت کردن حواس، مولد باقی میماند؟
SKIDOS به گونهای طراحی شده است که اطمینان حاصل شود که تعامل دیجیتال هم مولد و هم هدفمند است. هر بازی در اهداف آموزشی تعریف شده، اعم از دروس آکادمیک، مهارتهای زندگی و رشد اجتماعی-عاطفی لنگر انداخته شده است. از عناصر بازیسازی مانند سطوح، چالشها و پاداشها برای ایجاد انگیزه در کودکان ضمن تقویت اهداف یادگیری استفاده میشود. SKIDOS برای رفع نگرانیهای والدین در مورد زمان بیش از حد استفاده از صفحه نمایش، گزارشهای استفاده و داشبوردهای پیشرفت را شامل میشود که به والدین اجازه میدهد تا نحوه صرف زمان را نظارت کنند. محتوا با همکاری متخصصان آموزش توسعه یافته و با چارچوبهای اثباتشده مانند Science of Reading و CASEL هماهنگ شده است. این اقدامات تضمین میکند که این پلتفرم از عادات دیجیتالی سالم پشتیبانی میکند و در عین حال تجربههای یادگیری معناداری را ترویج میکند.
SKIDOS در توسعه بازیهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی با چه چالشهایی روبرو شد و چگونه به آنها رسیدگی شد؟
یکی از چالشهای بزرگ، طراحی یک سیستم هوش مصنوعی بود که بتواند بازیهای آموزشی مناسب را در زمان واقعی، با در نظر گرفتن علایق و عملکرد گذشته کودک، توصیه کند. اطمینان از تعادل بیوقفه بین تعامل و آموزش و پرورش مستلزم تحقیق و تکرار قابل توجهی بود. SKIDOS با توسعه یک موتور توصیه قوی که از دادههای رفتاری و عملکردی برای هدایت کاربران به سمت تجربههای یادگیری مرتبط استفاده میکند، به این موضوع رسیدگی کرد. این سیستم نه تنها قابلیت کشف را بهبود میبخشد، بلکه گیمپلی را نیز افزایش میدهد و به کودکان کمک میکند تا با انگیزه و متمرکز بمانند. آزمایش مداوم و بازخورد متخصصان تضمین میکند که هم ارزش سرگرمکننده و هم ارزش آموزشی در هر بازی محوری باقی میمانند.
شرکتهای فناوری آموزشی با جریان اصلی شدن هوش مصنوعی در آموزش، چه ملاحظات اخلاقی را باید در اولویت قرار دهند؟
همانطور که هوش مصنوعی نقش بزرگتری در آموزش ایفا میکند، شرکتها باید در رسیدگی به مسئولیتهای اخلاقی فعال باشند. حوزههای کلیدی تمرکز عبارتند از:
- حریم خصوصی و امنیت دادهها: رعایت مقرراتی مانند GDPR و COPPA و اطمینان از شیوههای داده شفاف و روشن.
- انصاف الگوریتمی: طراحی سیستمهایی که از تقویت تعصبات اجتناب میکنند و نتایج یادگیری عادلانه را در بین جمعیتهای مختلف ترویج میکنند.
- شفافیت و پاسخگویی: به وضوح بیان کنید که سیستمهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند، چه دادههایی جمع آوری میشوند و چگونه استفاده میشوند.
- دسترسی و شمول: ایجاد پلتفرمهایی که برای کودکان دارای معلولیت، نیازهای یادگیری متفاوت یا دسترسی دیجیتالی محدود قابل استفاده باشند.
- طراحی متناسب با سن: اطمینان حاصل کنید که محتوا و تعامل برای مراحل رشد مناسب هستند و وابستگی دیجیتالی را تقویت نمیکنند.
- پشتیبانی از مربیان و مراقبان انسانی: قرار دادن هوش مصنوعی به عنوان ابزاری که نقش بزرگسالان را در سفر یادگیری کودک افزایش میدهد، نه جایگزین آن.
- نوآوری پایدار و مسئولانه: اولویت دادن به تأثیر آموزشی بر سود تجاری برای ایجاد ارزش بلندمدت برای یادگیرندگان.
این اصول نه تنها برای انطباق ضروری هستند، بلکه برای ایجاد اعتماد در بین والدین، مربیان و یادگیرندگان نیز ضروری هستند.
آیا یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را جایگزین مدلهای سنتی میدانید یا از یک رویکرد ترکیبی حمایت میکنید؟
هوش مصنوعی جایگزینی برای آموزش سنتی نیست، بلکه یک مکمل قدرتمند است. نقاط قوت آن در شخصیسازی یادگیری، خودکارسازی وظایف تکراری و گسترش دسترسی به محتوای آموزشی با کیفیت است. با این حال، تفکر انتقادی، همکاری و هوش هیجانی، اجزای کلیدی توسعه جامع، همچنان به لمس انسانی که معلمان ارائه میدهند نیاز دارند. مؤثرترین مسیر پیش رو یک مدل ترکیبی است که در آن هوش مصنوعی از یادگیری در کلاس درس از طریق منابع تکمیلی و درخواستی پشتیبانی میکند. این رویکرد ترکیبی بهترینهای هر دو جهان را ترکیب میکند: مقیاسپذیری و شخصیسازی فناوری با راهنمایی، همدلی و خلاقیت مربیان.
SKIDOS چگونه در جهت تبدیل شدن به "نتفلیکس آموزش و سرگرمی" تلاش میکند؟
SKIDOS در حال ساخت یک پلتفرم جامع آموزش و سرگرمی است که برای ارائه محتوای جذاب و آموزشی در مقیاس طراحی شده است - بازتابی از راحتی و تنوع مبتنی بر اشتراک پلتفرمهایی مانند نتفلیکس. این پلتفرم دسترسی به 1000+ فعالیت یادگیری را در بر میگیرد که ریاضیات، سواد، بهزیستی عاطفی و مهارتهای قرن بیست و یکم را در یک اشتراک واحد در بر میگیرد. SKIDOS با توسعهدهندگان بازی در سراسر جهان شریک میشود تا با استفاده از SDK اختصاصی خود، بازیهای مناسب کودکان را به تجربههای آموزشی تبدیل کند. شخصیسازی، ایمنی و کیفیت در هسته باقی میمانند، که توسط گواهینامههای صنعت و همسویی با چارچوبهای آموزشی پشتیبانی میشوند. فهرست رو به رشد افتخارات این پلتفرم، از جمله جایزه انتخاب والدین و به رسمیت شناختن از سوی اپل و گوگل، نشان دهنده اعتبار و جذابیت جهانی آن است. SKIDOS با پشتیبانی چند زبانه و محتوایی که برای دسترسی جهانی طراحی شده است، به طور پیوسته در حال تحقق بخشیدن به دیدگاه خود برای تبدیل شدن به مقصد اصلی برای تجربههای یادگیری سرگرمکننده، ایمن و مؤثر است.
چگونه میبینید که هوش مصنوعی در فضای یادگیری بازیسازی شده در پنج سال آینده تکامل مییابد؟
هوش مصنوعی با فعال کردن تجربههای غوطهورتر، هوشمندتر و فراگیرتر، یادگیری بازیسازی شده را به طور قابل توجهی پیشرفت خواهد داد. تحولات کلیدی در چشمانداز عبارتند از:
- فوق شخصیسازی: تجزیه و تحلیل بیدرنگ رفتار کاربر، محتوای متناسب با مسیرهای یادگیری فردی و حالات عاطفی را هدایت میکند.
- محیطهای غوطهور: ادغام با AR/VR دنیای غنی و تعاملی ایجاد میکند که مفاهیم انتزاعی را ملموس میکند.
- محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی: خطوط داستانی پویا، چالشها و سناریوهای انطباقی، خستگی محتوا را کاهش میدهند و تعامل را افزایش میدهند.
- تجربههای متمرکز بر SEL: هوش مصنوعی سناریوهای اجتماعی دنیای واقعی را شبیهسازی میکند تا به کودکان کمک کند همدلی، کار تیمی و مهارتهای عاطفی را ایجاد کنند.
- آموزش مبتنی بر داده: مربیان بینشهای بیدرنگ را در مورد پیشرفت هر کودک دریافت میکنند و آموزش مؤثرتر و هدفمندتر را امکانپذیر میکنند.
- فراگیری بیشتر: موانع زبانی و دسترسی با سازگاری هوش مصنوعی محتوا برای طیف وسیعتری از یادگیرندگان کاهش مییابد.
همانطور که یادگیری هوش مصنوعی بازیسازی شده تکامل مییابد، پتانسیل آن برای تقویت یادگیری مادام العمر، پر کردن شکافهای آموزشی و لذتبخش کردن یادگیری برای همه سنین تنها به رشد خود ادامه خواهد داد.
از مصاحبه عالی سپاسگزاریم، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از SKIDOS دیدن کنند.