عرضه قدرتمند Llama 4 توسط متا

صبح بخیر، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی. خانواده Llama 4 مورد انتظار متا از راه رسید - با انتشار غیرمنتظره در آخر هفته، مدل‌های جدید open-weights با پنجره‌های متنی بزرگ و عملکردهای برتر به نمایش گذاشته شد.

با وجود "غول" 2T که هنوز در حال آموزش است و ادعاهایی مبنی بر عملکرد بهتر از GPT-4.5، آیا این انتشار یک گام واقعی به جلو در نسل بعدی است؟ یا تجربه کاربری داستان دیگری را بازگو خواهد کرد؟

در خلاصه امروز هوش مصنوعی:

• متا خانواده مدل Llama 4 را راه اندازی کرد
• ارتقاء شخصی سازی جدید Copilot
• قدرت هوش مصنوعی را در سراسر برنامه‌های خود آزاد کنید
• 'AI 2027' خطرات وجودی ASI را پیش بینی می‌کند
• 4 ابزار جدید هوش مصنوعی و 4 فرصت شغلی

آخرین تحولات

متا

متا خانواده مدل Llama 4 را راه اندازی کرد

خلاصه: متا به تازگی خانواده Llama 4 خود را با قابلیت‌های چندوجهی و طول متن پیشرو در صنعت اعلام کرد - معرفی مدل‌های جدید open-weights Scout و Maverick و پیش‌نمایش یک مدل Behemoth با پارامتر 2T که هنوز در حال آموزش است.

جزئیات:

• Scout با پارامتر 109B دارای یک پنجره متنی 10M توکنی است و می‌تواند روی یک GPU H100 اجرا شود و در معیارها از Gemma 3 و Mistral 3 پیشی بگیرد.
• Maverick 400B یک پنجره متنی 1M توکنی را ارائه می‌دهد و در معیارهای کلیدی GPT-4o و Gemini 2.0 Flash را شکست می‌دهد در حالی که از نظر هزینه مقرون به صرفه‌تر است.
• متا همچنین Llama 4 Behemoth را پیش‌نمایش کرد، یک مدل معلم با پارامتر 2T که هنوز در حال آموزش است و گزارش شده است که از GPT-4.5، Claude 3.7 و Gemini 2.0 Pro عملکرد بهتری دارد.
• همه مدل‌ها از معماری mixture-of-experts (MoE) استفاده می‌کنند، جایی که متخصصان خاص برای هر توکن فعال می‌شوند و نیازهای محاسباتی و هزینه‌های استنتاج را کاهش می‌دهند.
• Scout و Maverick برای دانلود فوری در دسترس هستند و از طریق Meta AI در WhatsApp، Messenger و Instagram نیز قابل دسترسی هستند.

چرا مهم است: پس از اینکه DeepSeek R1 در اوایل سال جاری بازار open-source را مختل کرد، متا به یک پاسخ قوی نیاز داشت. Llama 4 نشان دهنده یک گام رو به جلو در کارایی، رسیدگی به متن عظیم و قابلیت‌های چندوجهی است - اما سوالاتی در مورد اینکه آیا مدل‌ها واقعاً علی‌رغم معیارهای قوی، سطح بعدی را احساس می‌کنند، باقی مانده است.

تحقیقات هوش مصنوعی

'AI 2027' خطرات وجودی ASI را پیش بینی می‌کند

خلاصه: دانیل کوکوتایلو، محقق سابق OpenAI و پروژه آینده هوش مصنوعی، "AI 2027" را منتشر کرد و پیش‌بینی کرد که پیشرفت به هوش مصنوعی فوق بشری در عرض دو سال، به طور بالقوه باعث ایجاد یک انفجار اطلاعاتی با عواقبی برای بشریت شود.

جزئیات:

• این گزارش یک جدول زمانی را ترسیم می‌کند که با عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای توانمند در سال 2025 شروع می‌شود و به سیستم‌های کدنویسی فوق بشری و سپس AGI کامل تا سال 2027 تبدیل می‌شود.
• این مقاله دو سناریو را شرح می‌دهد: یکی که در آن ملت‌ها علی‌رغم نگرانی‌های ایمنی به جلو پیش می‌روند، و دیگری که در آن کاهش سرعت، اقدامات ایمنی بهتری را امکان‌پذیر می‌کند.
• نویسندگان پیش‌بینی می‌کنند که ابرهوش هر هفته به سال‌ها پیشرفت تکنولوژیکی دست خواهد یافت و تا سال 2029 منجر به تسلط بر اقتصاد جهانی می‌شود.
• این سناریوها مسائلی مانند خطرات ژئوپلیتیکی، استقرار هوش مصنوعی در سیستم‌های نظامی و نیاز به درک استدلال داخلی را برجسته می‌کنند.
• کوکوتایلو در سال 2024 OpenAI را ترک کرد و نامه سرگشاده "حق هشدار" را رهبری کرد و علیه عدم نگرانی‌های ایمنی و حمایت از افشاگران آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی صحبت کرد.

چرا مهم است: در حالی که بسیاری پیش‌بینی‌های AGI و ASI را رد می‌کنند، این پیش‌بینی از سوی محققانی است که تجربه مستقیم و داخلی در آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی دارند. این سناریوها نشان می‌دهند که ما ممکن است تنها یک پنجره کوتاه برای اطمینان از این داشته باشیم که هوش مصنوعی قبل از اینکه از توانایی‌های ما فراتر رود، قابل کنترل باقی بماند - و تصمیمات ایمنی و سیاست فعلی را فوق‌العاده مهم می‌کند.

نکات سریع

Sam Altman فاش کرد که OpenAI در حال تغییر نقشه راه خود است و قصد دارد o3 و o4-mini را در عرض چند هفته و GPT-5 "بسیار بهتر از آنچه در ابتدا تصور می‌شد" را در عرض چند ماه منتشر کند.

Midjourney V7 را عرضه کرد، اولین به‌روزرسانی مدل اصلی این شرکت در یک سال گذشته، با ارتقاء کیفیت تصویر، پایبندی به دستورات و حالت Draft با قابلیت صدا.

گزارش شده است که OpenAI بررسی کرده است خرید استارت‌آپ سخت‌افزار هوش مصنوعی جانی آیو و سم آلتمن به ارزش بیش از 500 میلیون دلار، با هدف توسعه دستگاه‌های شخصی بدون صفحه نمایش با هوش مصنوعی.

مایکروسافت قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی Muse خود را در تولید بازی با یک نسخه نمایشی قابل بازی (اما بسیار محدود) مبتنی بر مرورگر Quake II به نمایش گذاشت.

جرد کاپلان، مدیر ارشد علمی Anthropic در یک مصاحبه جدید گفت که Claude 4 در "شش ماه آینده یا بیشتر" عرضه خواهد شد.

یک قاضی فدرال درخواست OpenAI برای رد شکایت NYT را رد کرد و حکم داد که دومی نمی‌توانسته قبل از انتشار محصول از نقض حق چاپ ChatGPT مطلع شود.