کنفرانسهای QCon نزدیک به دو دهه است که به عنوان یک انجمن مورد اعتماد برای متخصصان ارشد نرمافزار برای به اشتراک گذاشتن دانش دنیای واقعی و هدایت تغییرات فناوری بودهاند. امروزه، با انتقال پذیرش هوش مصنوعی از مراحل آزمایشی به اجرا در سیستمهای حیاتی سازمانی، InfoQ و QCon در حال معرفی QCon AI هستند، کنفرانسی جدید که به چالشهای عملی ساخت، استقرار و مقیاسبندی قابل اعتماد هوش مصنوعی اختصاص دارد. این رویداد افتتاحیه در تاریخ ۱۶-۱۷ دسامبر ۲۰۲۵ در شهر نیویورک برگزار خواهد شد.
این کنفرانس به طور خاص برای توسعهدهندگان ارشد نرمافزار، معماران و رهبران مهندسی طراحی شده است - متخصصانی که وظیفه دارند هوش مصنوعی را به طور ایمن، قابل اعتماد و مؤثر در محیطهای پیچیده سازمانی به کار گیرند. QCon AI با درک اینکه این چشمانداز پر از هیاهو است، به طور مستقیم بر آنچه اکنون کار میکند تمرکز دارد. این برنامه که توسط مهندسان ارشدی که به طور فعال سیستمهای هوش مصنوعی را در مقیاس اجرا میکنند، تنظیم شده است، الگوها و طرحهای عملی را بر احتمالات نظری اولویت میدهد.
QCon AI مستقیماً بر میراث QCon در تسهیل یادگیری همتا به همتا بدون تبلیغات پنهان محصول استوار است. وس ریز (Wes Reisz)، مدیر فنی @ Equal Experts، ex-VMWare، ex-ThoughtWorks، شانزده دوره رئیس QCon و میزبان پادکست InfoQ، به عنوان رئیس کنفرانس QCon AI 2025، بر این موضوع تاکید دارد.
"هیاهوی هوش مصنوعی را فراموش کنید. QCon AI بر کمک به شما در ساخت و مقیاسبندی قابل اعتماد هوش مصنوعی متمرکز است. تیمهایی که در QCon AI صحبت میکنند، نحوه ارائه و مقیاسبندی هوش مصنوعی را به اشتراک میگذارند - با تمام عیبها و نقصها".
شرکتکنندگان میتوانند انتظار داشته باشند که به بررسی عمیق جنبههای عملی ادغام هوش مصنوعی در چرخه توسعه نرمافزار، معماری سیستمهای هوش مصنوعی تولیدی مقاوم و قابل مشاهده، مدیریت MLOps، بهینهسازی هزینهها، اطمینان از حاکمیت مسئولانه و اثبات ارزش تجاری بپردازند. ما معتقدیم که به اشتراک گذاشتن درسهای سختی که به دست آمدهاند - از جمله شکستها - از کسانی که این چالشها را پشت سر گذاشتهاند، بسیار مهم است.
یکی از موضوعات کلیدی QCon AI ماهیت مشارکتی پیادهسازی موفقیتآمیز هوش مصنوعی است. مقیاسبندی هوش مصنوعی یک کار انفرادی نیست؛ بلکه نیازمند هماهنگی بین چندین بخش، از جمله تیمهای توسعه، MLOps، پلتفرم، زیرساخت و داده است. QCon AI به گونهای ساختار یافته است که برای تیمهایی که با هم شرکت میکنند، مفید باشد. تجربیات یادگیری مشترک میتواند پذیرش الگوهای مؤثر را تسریع بخشد، درک متقابل بینعملکردی بهتری را تقویت کند، خطرات ادغام را کاهش دهد و به همسویی اعضای تیم، از مهندسان و معماران Staff+ گرفته تا مهندسان ML و رهبران مهندسی، در استراتژی و اجرا کمک کند.
QCon AI با گرد هم آوردن متخصصان مجرب برای به اشتراک گذاشتن آنچه واقعاً در هوش مصنوعی سازمانی کار میکند، قصد دارد تیمهای مهندسی را با اطمینان و دانش مورد نیاز برای حرکت موفقیتآمیز از نمونه اولیه به تولید مجهز کند.
اطلاعات بیشتر در مورد QCon AI، از جمله جزئیات برنامه به محض در دسترس قرار گرفتن، را میتوانید در وبسایت کنفرانس پیدا کنید.
درباره نویسنده
آرتنیسا چاتزیو
آرتنیسا چاتزیو نویسنده InfoQ است که موضوعاتی در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را پوشش میدهد.