واکنش بازار، وقتی اتفاق افتاد، بسیار شدید بود. در 27 ژانویه، هنگامی که سرمایه‌گذاران متوجه شدند مدل‌های "v3" و "R1" DeepSeek چقدر خوب هستند، حدود یک تریلیون دلار از ارزش بازار شرکت‌های فناوری فهرست شده آمریکا را از بین بردند. ارزش Nvidia، یک سازنده تراشه و فروشنده اصلی بیل در هجوم طلای هوش مصنوعی (AI)، 600 میلیارد دلار کاهش یافت. با این حال، حتی اگر نسخه‌های جدید این مدل‌ساز چینی سرمایه‌گذاران در تعداد انگشت شماری از شرکت‌ها را متزلزل کرده باشد، باید دلیلی برای خوش‌بینی در کل جهان باشد. DeepSeek نشان می‌دهد که چگونه رقابت و نوآوری، هوش مصنوعی را ارزان‌تر و بنابراین مفیدتر خواهد کرد.
مدل‌های DeepSeek عملاً به خوبی مدل‌های ساخته شده توسط گوگل و OpenAI هستند—و با کسری از هزینه تولید شده‌اند. شرکت چینی که با کنترل صادرات آمریکا از استفاده از تراشه‌های پیشرفته منع شده است، یک تلاش برای بهره‌وری انجام داد، حتی تراشه‌هایی را که برای آموزش مدل استفاده می‌کرد، مجدداً برنامه‌ریزی کرد تا هر قطره توان را استخراج کند. هزینه ساخت یک مدل هوش مصنوعی که بتواند با بهترین‌ها رقابت کند، به شدت کاهش یافته است. ظرف چند روز پس از انتشار، ربات چت DeepSeek پردانلودترین برنامه در آیفون بود.
تضاد با رویکرد آمریکا نمی‌تواند آشکارتر باشد. سام آلتمن، رئیس OpenAI، سال‌هاست که به سرمایه‌گذاران—و رئیس جمهور جدید آمریکا—می‌گوید که برای ماندن در خط مقدم هوش مصنوعی به مبالغ هنگفت پول و قدرت محاسباتی نیاز است. بر این اساس، سرمایه گذاران شرط بندی کرده اند که تعداد انگشت شماری از شرکت ها قصد دارند اجاره های انحصاری زیادی را به دست آورند. با این حال، اگر پیروان سریعی مانند DeepSeek بتوانند با کسری از هزینه آن رهبری را از بین ببرند، آن سودهای بالقوه در معرض خطر قرار می گیرند.
Nvidia به لطف این باور گسترده که ساخت بهترین هوش مصنوعی مستلزم پرداخت هزینه گزاف برای بهترین تراشه‌های آن است (که گفته می‌شود حاشیه سود آن بیش از 90 درصد است)، به با ارزش‌ترین شرکت فهرست شده در جهان تبدیل شد. جای تعجب نیست که موفقیت DeepSeek منجر به شکست بازار سهام برای سازنده تراشه در 27 ژانویه شد. دیگران در تجارت مراکز داده نیز از زیمنس انرژی (که توربین ها را برای تامین انرژی ساخت می ساخت) تا Cameco (که اورانیوم را برای سوخت راکتورها برای چرخاندن توربین ها تامین می کرد) در حال لیسیدن زخم های خود هستند. اگر OpenAI فهرست شده بود، سهام آن نیز قطعاً سقوط می کرد.
با این حال، برندگان بسیار بیشتری نسبت به بازندگان در درام DeepSeek وجود دارد. برخی از آنها حتی در داخل فناوری هستند. اپل از این که تصمیمش برای عدم صرف میلیاردها دلار برای ساخت قابلیت های هوش مصنوعی نتیجه داده است، خوشحال خواهد شد. این شرکت می تواند بنشیند و بهترین مدل ها را از یک مجموعه کالایی جدید انتخاب کند. آزمایشگاه‌های کوچک‌تر، از جمله میسترال فرانسوی و TII اماراتی، در حال مسابقه هستند تا ببینند آیا می‌توانند همان پیشرفت‌ها را اتخاذ کنند و سعی کنند به رقبای بزرگ‌تر خود برسند.
علاوه بر این، احتمالاً دستاوردهای کارایی منجر به استفاده بیشتر از هوش مصنوعی خواهد شد. پارادوکس جونز - این مشاهده که کارایی بیشتر می تواند منجر به استفاده بیشتر، نه کمتر، از یک نهاده صنعتی شود - ممکن است وارد عمل شود. کاربردهای احتمالی برای یک مدل زبان با هزینه های محاسباتی ارزان به اندازه DeepSeek (1 دلار برای هر میلیون توکن) بسیار بیشتر از کاربردهای Anthropic (15 دلار برای هر میلیون توکن) است. بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی ارزان تر هنوز تصور نشده اند.
حتی Nvidia ممکن است در دراز مدت خیلی رنج نبرد. اگرچه نفوذ بازار آن ممکن است کاهش یابد، اما همچنان به فروش تراشه ها در مقادیر زیاد ادامه خواهد داد. مدل‌های استدلالی، از جمله R1 DeepSeek و o3 OpenAI، برای پاسخ به سؤالات به قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نسبت به مدل‌های زبان بزرگ معمولی نیاز دارند. Nvidia امیدوار خواهد بود که بخشی از آن را تامین کند.
با این حال، برندگان واقعی مصرف کنندگان خواهند بود. برای اینکه هوش مصنوعی جامعه را متحول کند، باید ارزان، همه جا حاضر و خارج از کنترل هر کشور یا شرکتی باشد. موفقیت DeepSeek نشان می دهد که چنین جهانی قابل تصور است. به بریتانیا نگاه کنید، جایی که سر کیر استارمر، نخست وزیر، برنامه ای برای استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری رونمایی کرده است. اگر او نیازی به بازپرداخت بیشتر دستاوردهای بهره وری به مایکروسافت در هزینه های استفاده نداشته باشد، پیشنهاد او شانس بیشتری برای موفقیت دارد. وقتی اجاره تولیدکنندگان از بین می رود، در جیب کاربران باقی می ماند.
برخی شروع به پیشنهاد کرده اند که پیشرفت های DeepSeek به حساب نمی آیند زیرا آنها نتیجه "تقطیر" هوش مدل های آمریکایی در نرم افزار خود هستند. حتی اگر چنین باشد، R1 همچنان یک نوآوری پیشگامانه است. سهولتی که DeepSeek با آن بهره وری بیشتری پیدا کرد، رقابت را تحریک می کند. این نشان می دهد که هنوز دستاوردهای بسیار بیشتری برای کشف وجود دارد.
به مدت دو سال، بزرگترین آزمایشگاه های هوش مصنوعی آمریکایی برای ایجاد پیشرفت های حاشیه ای بیشتر در کیفیت مدل های خود، به جای مدل های ارزان، سریع و خوب، با یکدیگر رقابت کرده اند. DeepSeek نشان می دهد راه بهتری وجود دارد. ¦
مشترکین اکونومیست می توانند در خبرنامه نظرات جدید ما ثبت نام کنند که بهترین سرمقاله ها، ستون ها، مقالات مهمان و مکاتبات خوانندگان ما را گرد هم می آورد.