اعتبار تصویر: گارتنر
اعتبار تصویر: گارتنر

گارتنر: هوش مصنوعی مولد در «فرورفتگی ناامیدی» است، اما انتظار می‌رود هزینه‌ها تا سال ۲۰۲۸ افزایش یابد

بر اساس گزارشی از گارتنر، هزینه‌کرد روی هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ به بیش از ۶۰۰ میلیارد دلار افزایش خواهد یافت. با این حال، برخی شکست‌های برجسته، باور بسیاری از مصرف‌کنندگان به این فناوری را متزلزل کرده است.

به گفته جان لاولاک، تحلیلگر برجسته و معاون گارتنر، هزینه‌کرد جهانی روی هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ افزایش می‌یابد، اما «پروژه‌های جاه‌طلبانه» کمتری وجود خواهد داشت.

هزینه‌کرد هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ به ۶۴۴ میلیارد دلار خواهد رسید. این یک جهش ۷۶.۴ درصدی نسبت به آمار سال ۲۰۲۴ است.

در چرخه هایپ گارتنر، که تقریباً ظهور، سقوط و عادی‌سازی فناوری جدید را ردیابی می‌کند، هوش مصنوعی مولد اکنون در حال ورود به «فرورفتگی ناامیدی» (Trough of Disillusionment) است. ممکن است شرکت‌ها به محدودیت‌های آزمایش خود با هوش مصنوعی رسیده باشند و از نتایج ناامید شده باشند. گارتنر انتظار دارد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ در این مرحله باقی بماند، زمانی که موارد استفاده تحول‌آفرین ظهور کرده و هوش مصنوعی مولد را به مرحله بهره‌وری سوق دهند.

انتظار می‌رود هزینه‌کرد هوش مصنوعی مولد حداقل تا سال ۲۰۲۸ رشد کند

پس از دوره‌ای از رکود در فرورفتگی ناامیدی، تنها مسیر پیش رو، صعود است. گارتنر با وجود بی‌تفاوتی فعلی، انتظار رشد عمده‌ای در هزینه‌کرد هوش مصنوعی مولد طی پنج سال آینده دارد. به طور خاص، انتظار می‌رود پذیرش محصول هوش مصنوعی مولد در بخش خدمات رشد کند، با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) ۱۳۲.۵٪ برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد و ۱۳۱.۸٪ برای خدمات مدیریت شده هوش مصنوعی مولد.

نکات برجسته از تحقیقات گارتنر در مورد هزینه‌کرد فناوری اطلاعات مرتبط با هوش مصنوعی مولد و موارد دیگر از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۸ شامل موارد زیر است:

  • ۴۳۸٬۴۳۴ میلیون دلار در هوش مصنوعی مولد روی گوشی‌های هوشمند تا سال ۲۰۲۶
  • ۱۸۳٬۰۱۸ میلیون دلار در سرورهای بهینه‌سازی‌شده برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶
  • ۱۴۶٬۲۵۹ میلیون دلار در رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶
  • نرخ رشد مرکب سالانه ۱۷۱.۶٪ برای هوش مصنوعی مولد روی گوشی‌های هوشمند تا سال ۲۰۲۸
  • نرخ رشد مرکب سالانه ۱۳۹.۹٪ برای زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) بهینه‌سازی‌شده برای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸

سایر موارد استفاده، نرخ رشد مرکب سالانه نسبتاً پایینی دارند، مانند سرورهای بهینه‌سازی‌شده برای هوش مصنوعی (۳۴٪)، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار (۶۴.۷٪)، و زیرساخت هوش مصنوعی مولد (۶۹.۲٪). با این حال، گارتنر پیش‌بینی کرد که این موارد استفاده همچنان تا حداقل سال ۲۰۲۸ به رشد محبوبیت خود ادامه خواهند داد.

همچنین ممکن است پتانسیل درآمدزایی در چیزی وجود داشته باشد که گارتنر آن را مشاوره فناوری هوش مصنوعی مولد (GenAI technology consulting) می‌نامد، که دارای نرخ رشد مرکب سالانه ۱۱۱.۸٪ است. مشاوره فناوری هوش مصنوعی مولد به معنای آموزش شرکت‌ها در مورد نحوه بهینه‌سازی استراتژی‌های تجاری مرتبط با هوش مصنوعی و استفاده از هوش مصنوعی به نفع خود است، نه مشاوره *با* یک مدل هوش مصنوعی مولد به منظور ارائه ایده‌ها.

هوش مصنوعی مولد در سخت‌افزار لزوماً با تقاضای مصرف‌کننده مطابقت ندارد

بسیاری از اثبات‌های مفهومی (proofs-of-concept) داغ هوش مصنوعی مولد از سال ۲۰۲۳ شکست خوردند و اعتماد به این فناوری را کاهش دادند. به عنوان مثال، شرکت Humane، که یک پین هوش مصنوعی پر سر و صدا ایجاد کرده بود، پس از ناکامی در تحول نحوه تعامل ما با دستگاه‌ها، تعطیل شد. مایکروسافت کوپایلوت با واکنش منفی مصرف‌کنندگانی مواجه شد که امنیت آن را ضعیف یا حضور آن را صرفاً ناخوشایند می‌دانستند.

گارتنر پیش‌بینی می‌کند که مشتریان همچنان از عملکرد هوش مصنوعی مولد اضافه شده به محصولات موجود ناراضی خواهند بود. ممکن است شرکت‌ها سعی کنند با افزودن هوش مصنوعی مولد به دستگاه‌هایی که هر روز استفاده می‌کنیم، چیزی را که خراب نیست، تعمیر کنند.

بازار هوش مصنوعی مولد توسط سازندگان گوشی‌های هوشمند، رایانه‌های شخصی و سایر دستگاه‌های مصرفی هدایت می‌شود که هوش مصنوعی مولد را به عنوان پیش‌فرض روی دستگاه‌های خود قرار می‌دهند. همانطور که لاولاک اشاره کرد، تعداد خریدهای رایانه‌های شخصی یا گوشی‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی لزوماً شاخص خوبی از تقاضای مصرف‌کننده نیست، زیرا «مصرف‌کنندگان مجبور خواهند شد» این ویژگی‌های استاندارد شده را هر زمان که به دنبال ارتقا باشند، خریداری کنند.

چرخه هایپ گارتنر به ما یادآوری می‌کند که بیشتر فناوری‌های جدید دوره‌ای طوفانی را پشت سر می‌گذارند، زیرا شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان تصمیم می‌گیرند چه چیزی واقعاً به نفع زندگی و کسب‌وکارشان است. گارتنر اشاره کرد که شرکت‌های هوش مصنوعی مولد همچنان میلیاردها دلار برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود هزینه می‌کنند. این «تناقض»، آن‌طور که لاولاک آن را نامید، انتظار می‌رود تعادل ظریف خود را تا سال ۲۰۲۶ حفظ کند.

سوالاتی که کسب و کارها باید درباره هوش مصنوعی مولد پاسخ دهند

برای رهبران کسب‌وکار، سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ انتخاب‌های زیادی در مورد هوش مصنوعی مولد ارائه خواهند داد.

  • آیا باید از آن برای عملکرد اصلی کسب‌وکارتان استفاده کنید؟
  • برای کارهایی که باید انجام شوند اما مانند موانع خسته‌کننده در برابر کار واقعی به نظر می‌رسند؟
  • برای جنبه‌های اجتماعی مانند نوشتن سریع ایمیل‌ها یا خلاصه کردن پیام‌های Slack هنگام بازگشت از تعطیلات؟
  • یا در زمینه‌ای خلاق کار می‌کنید که استفاده از هوش مصنوعی نیازمند مرزها و سیاست‌های سخت‌گیرانه است تا کیفیت کار کاهش نیابد یا مشکلات قانونی بالقوه ایجاد نشود؟

بر اساس گزارش گارتنر، ما فکر می‌کنیم سال‌های ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶ سال‌های محوری برای پاسخ به این سوالات خواهند بود.