تک ماهیندرا و سرویس‌نو راهکارهای پهن‌باند نسل بعد را برای ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی عرضه می‌کنند

پلتفرم جدید وعده افزایش ۵۰ درصدی بهره‌وری عملیاتی را برای ارائه‌دهندگان مخابراتی می‌دهد و امکان عرضه سریع‌تر و مقیاس‌پذیرتر پهنای باند را فراهم می‌کند.

شرکت تک ماهیندرا (Tech Mahindra) همکاری استراتژیک خود را با سرویس‌نو (ServiceNow) برای ارائه راهکارهای پهن‌باند نسل بعد، ویژه ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی (CSPs)، اعلام کرده است. هدف این همکاری، بهبود عملیات شبکه و تجربه مشتری از طریق یک پلتفرم یکپارچه و مبتنی بر هوش مصنوعی است.

این راهکار از پلتفرم netOps.now تک ماهیندرا استفاده می‌کند که بر پایه مجموعه محصولات فناوری، رسانه و مخابرات (TMT) سرویس‌نو ساخته شده است. این پلتفرم یک مجموعه کامل و یکپارچه ارائه می‌دهد که شامل برنامه‌ریزی شبکه، عملیات، مدیریت سفارش، مراقبت از مشتری و اکوسیستم‌های شریک می‌شود. این پلتفرم که برای پاسخگویی به نیاز مبرم نوسازی در صنعت مخابرات طراحی شده است، قصد دارد بهره‌وری عملیاتی را تا ۵۰ درصد افزایش دهد و از گسترش سریع پهنای باند در بازارهای مختلف پشتیبانی کند.

آتول سونجا، مدیر ارشد عملیات تک ماهیندرا، گفت: «با یک پلتفرم پیشرو در صنعت برای عملیات پهن‌باند بدون دخالت انسان (zero-touch)، ما مشتریان را قادر خواهیم ساخت تا به طور یکپارچه چالش‌های اتصال را در بازارهای روستایی، حومه‌شهری و شهری برطرف کنند.»

این راهکار همچنین شامل اتوماسیون هوشمند، شبکه به عنوان سرویس (NaaS) و سیستم‌های OSS مبتنی بر ابر (cloud-native) است که به ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی کمک می‌کند تا روند «همه‌چیز به عنوان سرویس» (Everything-as-a-Service) را در پیش بگیرند. در یک پیاده‌سازی موفق برای یک شرکت پیشرو فیبر نوری (FibreCo) در آلمان، این راهکار زمان عرضه فیبر را تا ۲۰ درصد کاهش داد. این راهکار ۲۲ سیستم قدیمی را در یک پلتفرم واحد ادغام کرد و فرآیند تکمیل سفارش را ساده‌سازی و موارد ناموفق سفارش را به طور قابل توجهی کاهش داد.

اریکا ولینی، معاون اجرایی صنایع جهانی در سرویس‌نو، اظهار داشت: «راهکارهای تک ماهیندرا با سرویس‌نو به مشتریان ما کمک خواهد کرد تا تجربیات یکپارچه‌ای را که مشتریانشان امروزه انتظار دارند، ارائه دهند.»

اوایل امسال، تک ماهیندرا مدل هوش مصنوعی اختصاصی خود، IndusQ LLM، را با Qualcomm AI Hub ادغام کرد تا قابلیت‌های هوش مصنوعی روی دستگاه (on-device) را تقویت کند و به شرکت‌ها امکان دهد از بینش‌های آنی، اتوماسیون و رایانش لبه‌ای (edge computing) در صنایع مختلف بهره‌مند شوند.