طراحی عامل-واکنش‌گرا: بازاندیشی وب برای آینده‌ای عامل‌محور

نوامبر ۲۰۲۸ است. عامل هوش مصنوعی شخصی مایا بی‌صدا خریدهای تعطیلات او را انجام می‌دهد و به راحتی ده‌ها سایت تجارت الکترونیک را مرور می‌کند. برخلاف چت‌بات‌های دست‌وپاگیر سال ۲۰۲۴، عامل او به طور یکپارچه مشخصات محصول را تجزیه و تحلیل می‌کند، قیمت‌ها را مقایسه می‌کند و بر اساس ترجیحات او تصمیم به خرید می‌گیرد.

این عامل توضیح می‌دهد: «چکمه‌های خواهرت از همان برند پایداری است که ماه گذشته درباره‌اش صحبت کردید - من آن‌ها را با ۲۰٪ تخفیف پیدا کردم و تأیید کردم که قبل از گردهمایی خانوادگی شما می‌رسند.» کاری که ساعت‌ها جستجوی دستی از مایا می‌گرفت، اکنون به لطف وبی که برای تعامل عامل-محور بازسازی شده، به طور خودکار انجام می‌شود.

—> آینده، سه سال دیگر.

با نزدیک شدن به پایان سال ۲۰۲۴، پارادایم جدیدی در نحوه ساخت و تعامل ما با اینترنت در حال ظهور است. با پیشرفت‌های سریع در قابلیت‌های استدلال هوش مصنوعی، غول‌های فناوری و استارت‌آپ‌های نوآور به طور یکسان در رقابت برای تعریف تکامل بعدی تعامل دیجیتال: عامل‌های هوش مصنوعی هستند.

گوگل، اپل، OpenAI و Anthropic همگی عامل‌های هوش مصنوعی را به عنوان تمرکز اصلی خود برای سال ۲۰۲۵ اعلام کرده‌اند. این تحول نوید می‌دهد که به اندازه انقلاب‌های وب و موبایل مهم باشد و شاید طبیعی‌ترین رابط کاربری برای فناوری مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را نشان دهد، بسیار شهودی‌تر و توانمندتر از چت‌بات‌هایی که پیش از آن بودند.

در پادکست اخیر No Priors، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اظهار داشت که «شکی نیست که ما کارمندان هوش مصنوعی از همه نوع خواهیم داشت» که «هر شغل در شرکت را تقویت خواهند کرد».

علاوه بر این، گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۸، ۳۳٪ از برنامه‌های نرم‌افزاری سازمانی شامل هوش مصنوعی عامل‌محور خواهند بود، در حالی که این رقم امروز کمتر از ۱٪ است، و این امر باعث می‌شود ۱۵٪ از تصمیمات کاری روزمره به طور مستقل اتخاذ شوند. این پذیرش سریع، انقلاب موبایل اوایل دهه ۲۰۱۰ را منعکس می‌کند، اما با پیامدهای بالقوه گسترده‌تر برای نحوه تعامل ما با خدمات دیجیتال.

چه چیزی عامل‌های هوش مصنوعی را متمایز می‌کند؟

در حالی که بحث مداومی در مورد اینکه یک عامل هوش مصنوعی چیست وجود دارد، در هسته آن، آنچه عامل‌ها را از نرم‌افزارهای سنتی متمایز می‌کند، توانایی آن‌ها در برنامه‌ریزی و انطباق مستقل است.

برخلاف سیستم‌های مبتنی بر قاعده که مسیرهای از پیش تعیین شده را دنبال می‌کنند، عامل‌ها می‌توانند استراتژی‌ها را تدوین کنند، آن‌ها را اجرا کنند و - مهم‌تر از همه - رویکرد خود را بر اساس نتایج و شرایط متغیر تنظیم کنند. آن‌ها را به عنوان دستیاران دیجیتالی در نظر بگیرید که فقط یک اسکریپت را دنبال نمی‌کنند، بلکه در واقع در مورد بهترین راه برای دستیابی به اهداف شما استدلال می‌کنند.

اگر یک اقدام برنامه‌ریزی شده با شکست مواجه شود یا نتایج غیرمنتظره‌ای به همراه داشته باشد، یک عامل می‌تواند مجدداً ارزیابی کند و مسیر جدیدی را ترسیم کند، بسیار شبیه به کاری که یک انسان انجام می‌دهد. این انعطاف‌پذیری و قابلیت تصمیم‌گیری مستقل، نشان‌دهنده فاصله گرفتن از نرم‌افزارهای سنتی است که فقط می‌توانند به روش‌های از پیش برنامه‌ریزی شده پاسخ دهند.

استفاده از ابزارها

محور قابلیت‌های عامل‌ها، استفاده پیچیده آن‌ها از ابزارها است. بسیار شبیه به یک تعمیرکار که می‌داند چه زمانی از پیچ‌گوشتی به جای چکش استفاده کند، عامل‌ها باید تعیین کنند که از کدام ابزارها استفاده کنند، چه زمانی از آن‌ها استفاده کنند و چگونه از آن‌ها به طور مؤثر استفاده کنند.

به عنوان مثال، هنگام کمک به شما در برنامه‌ریزی یک سفر، یک عامل ممکن است ابتدا از ابزار تقویم برای بررسی در دسترس بودن شما استفاده کند، سپس از یک API جستجوی پرواز برای یافتن گزینه‌ها، و در نهایت از یک سرویس هواشناسی برای اطمینان از بسته‌بندی مناسب شما استفاده کند. نکته کلیدی فقط دسترسی به این ابزارها نیست - بلکه توانایی عامل در استدلال در مورد استفاده از آن‌ها و هماهنگ کردن هوشمندانه آن‌ها برای انجام وظایف پیچیده است.

این مقاله در ابتدا اینجا در AI Tidbits منتشر شده است، جایی که می‌توانید دیدگاه‌های جذاب‌تری از سحر در مورد موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی بخوانید.

از موبایل-محور به عامل-محور

به یاد دارید زمانی که 'www' بیشتر به معنای 'غرب وحشی وحشی' بود تا 'شبکه جهانی وب'؟ اینترنت اوایل دهه ۲۰۰۰ یک مرز دیجیتال رام نشده بود، جایی که کاربران در میان هزارتوی پاپ‌آپ‌ها حرکت می‌کردند، با بدافزارها می‌جنگیدند و فقط برای پیدا کردن راه خود به URLهای بوک‌مارک شده تکیه می‌کردند.

اوایل دهه ۲۰۱۰، زمانی که موبایل منفجر شد، چندان متفاوت نبود زیرا کسب‌وکارها برای واکنش‌گرا کردن وب‌سایت‌های خود برای موبایل تلاش می‌کردند. این تغییر فقط مربوط به تغییر اندازه محتوا برای صفحه‌های کوچک‌تر نبود - بلکه اساساً نحوه رویکرد ما به طراحی وب، تجربه کاربری و استراتژی دیجیتال را تغییر داد. این یک حوزه کاملاً جدید از بهینه‌سازی وب‌سایت و موبایل ایجاد کرد: انتخاب بهترین رنگ‌ها و متن کپی برای افزایش ترافیک، نرخ تبدیل و چسبندگی.

نقطه عطف هوش مصنوعی عامل‌محور

امروز، ما در نقطه عطف مشابهی با عامل‌های هوش مصنوعی قرار داریم.

همانطور که طراحی واکنش‌گرای موبایل از نیاز به ارائه خدمات بهتر به کاربران گوشی‌های هوشمند پدید آمد، "طراحی عامل-واکنش‌گرا" در حال ظهور است زیرا وب‌سایت‌ها برای خدمت به عامل‌های هوش مصنوعی تطبیق می‌یابند. اما برخلاف انقلاب موبایل، که مربوط به تطبیق کاربران انسانی در دستگاه‌های مختلف بود، انقلاب عامل از ما می‌خواهد که مفروضات اساسی خود را در مورد اینکه چه کسی - یا چه چیزی - محتوای دیجیتال ما را مصرف می‌کند، بازنگری کنیم.

در این دوران عامل-محور، وب‌سایت‌ها دستخوش تحولی چشمگیر خواهند شد. روزهای تبلیغات پر زرق و برق، تایپوگرافی پیچیده و تصاویر سنگین از نظر منابع - عناصری که پهنای باند را مصرف می‌کنند اما ارزش کمی برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کنند - به پایان رسیده است.

در عوض، ما به سمت رابط‌های کاربری ساده و کارآمدی حرکت می‌کنیم که عملکرد را بر فرم اولویت می‌دهند. این وب‌سایت‌های جدید دارای طراحی‌های مینیمالیستی بهینه‌سازی شده برای تجزیه ماشینی، لایه‌های داده ساختاریافته که استخراج سریع اطلاعات را امکان‌پذیر می‌کنند، الگوهای تعامل استاندارد شده که سربار پردازش را کاهش می‌دهند، و اجزای کم‌مصرف از نظر منابع که استفاده از توکن و هزینه‌های محاسباتی را به حداقل می‌رسانند، خواهند بود.

این تکامل فراتر از وب‌سایت‌های سنتی گسترش می‌یابد. برنامه‌های کاربردی موبایل در حال حاضر با لایه‌های تعامل عامل بازنگری می‌شوند، همانطور که در روش‌های جدید اخیر مانند Ferret-UI 2 اپل و CAMPHOR مشهود است، که امکان ناوبری یکپارچه عامل در رابط‌های موبایل را ضمن حفظ قابلیت استفاده انسانی فراهم می‌کنند.

گوگل و مایکروسافت نیز در این فضا سرمایه‌گذاری می‌کنند، همانطور که در مقالات اخیرشان AndroidWorld و WindowsAgentArena نشان داده شده است. هر دو محیط‌های کاملاً کاربردی برای توسعه‌دهندگان جهت ساخت و آزمایش عامل‌ها هستند.

WindowsAgentArena مایکروسافت
AndroidWorld گوگل، بستری برای آزمایش عامل‌های هوش مصنوعی در گوشی‌های اندروید

انگیزه‌ها در حال آشکار شدن هستند: برای عامل‌ها بهینه‌سازی کنید، و کانال‌های جدیدی از تعامل و تجارت را باز خواهید کرد. آن‌ها را نادیده بگیرید، و خطر نامرئی شدن در اینترنت نوظهور عامل-محور را به جان می‌خرید.

طراحی عامل-واکنش‌گرا چیست؟

در هسته خود، طراحی عامل-واکنش‌گرا نشان‌دهنده یک گسست ریشه‌ای از اصول طراحی وب سنتی است. به جای بهینه‌سازی برای ادراک بصری و تعامل انسانی، وب‌سایت‌ها باید رابط‌های واضح و ساختاریافته‌ای را ارائه دهند که عامل‌ها بتوانند به طور کارآمد در آن‌ها پیمایش کرده و با آن‌ها تعامل داشته باشند.

این تحول احتمالاً در دو مرحله رخ خواهد داد:

مرحله ۱: بهینه‌سازی ترکیبی

در ابتدا، وب‌سایت‌ها رابط‌های دوگانه‌ای را حفظ خواهند کرد: یکی بهینه‌سازی شده برای کاربران انسانی و یک نسخه "سایه" بهینه‌سازی شده برای عامل‌ها. این نسخه بهینه‌سازی شده برای عامل‌ها شامل موارد زیر خواهد بود:

  • نشانه‌گذاری معنایی پیشرفته با ساختار و هدف واضح
  • HTML غیرمبهم که به جای مسدود کردن تعامل خودکار، از آن استقبال می‌کند
  • برچسب‌های aria-label و فراداده‌های به خوبی تعریف شده برای کمک به عامل‌ها در انتخاب و تعامل با اجزای رابط کاربری مناسب
  • دسترسی مستقیم به پایگاه‌های دانش و مستندات با افشای اطلاعات فراتر از آنچه معمولاً در رابط کاربری قابل مشاهده است.

این رویکرد ترکیبی به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا همچنان به کاربران انسانی خدمات ارائه دهند و در عین حال راه را برای آینده‌ای عامل‌محور هموار کنند، شبیه به نحوه مدیریت وب‌سایت‌ها برای نسخه‌های دسکتاپ و موبایل در اوایل دهه ۲۰۱۰.

مرحله ۲: رابط‌های عامل-بومی

در نهایت، با فراگیرتر شدن عامل‌های هوش مصنوعی، شاهد ظهور رابط‌های «عامل-بومی» خواهیم بود. این‌ها صرفاً وب‌سایت‌های ساده‌شده نخواهند بود، بلکه نقاط پایانی داده کاملاً جدیدی هستند که به طور خاص برای تعامل ماشینی طراحی شده‌اند. این شامل موارد زیر خواهد بود:

  • APIهای متمرکز بر عامل: به جای تجزیه HTML، عامل‌ها به طور فزاینده‌ای به APIهایی که داده‌های ساختاریافته و قابلیت‌های تعاملی را ارائه می‌دهند، تکیه خواهند کرد.
  • زبان‌های تعامل استاندارد شده: پروتکل‌ها و قالب‌های جدیدی برای ارتباط عامل‌ها با وب‌سایت‌ها و با یکدیگر پدیدار خواهند شد.
  • معماری‌های داده بهینه شده: وب‌سایت‌ها ساختارهای داده خود را برای کارایی و مقرون به صرفه بودن اولویت‌بندی می‌کنند، که برای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است.

این تحول به معماری‌های API-محور شبیه گذار از وب‌سایت‌های ثابت به برنامه‌های وب پویا در اوایل دهه ۲۰۰۰ است. این امر به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا مستقیماً به داده‌ها و عملکردهای زیربنایی دسترسی داشته باشند و نیاز به تجزیه رابط‌های کاربری شکننده را دور بزنند.

ظهور APIهای متمرکز بر عامل

همانطور که وب به سمت تعامل عامل-محور تکامل می‌یابد، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) نقش اصلی را ایفا خواهند کرد. به جای خراش دادن و تجزیه نشانه‌گذاری HTML پیچیده و همیشه در حال تغییر، عامل‌ها به طور فزاینده‌ای به APIهای خوش‌تعریف تکیه می‌کنند که دسترسی مستقیم به داده‌ها و قابلیت‌ها را فراهم می‌کنند.

این تغییر، ظهور پلتفرم‌هایی مانند Zapier یا Make.com را در مقیاس بزرگ منعکس می‌کند، اما با قابلیت‌های هوش مصنوعی ذاتی. APIها به زبان مشترکی تبدیل خواهند شد که عامل‌ها از طریق آن با دنیای دیجیتال تعامل خواهند داشت.

مزایای این رویکرد API-محور چندگانه است:

  • کارایی: APIها دسترسی ساختاریافته به داده‌ها را فراهم می‌کنند و نیاز به تجزیه وقت‌گیر و مستعد خطا در HTML را کاهش می‌دهند.
  • قابلیت اطمینان: APIها نسبت به رابط‌های کاربری بصری که ممکن است به طور مکرر تغییر کنند، نقاط تعامل پایدارتری را ارائه می‌دهند.
  • قابلیت کنترل: APIها به صاحبان وب‌سایت اجازه می‌دهند تا نحوه دسترسی و تعامل عامل‌ها با خدماتشان را به طور دقیق کنترل کنند.
  • قابلیت کسب درآمد: APIها راهی مستقیم برای کسب‌وکارها برای کسب درآمد از دسترسی عامل‌ها به داده‌ها و خدماتشان فراهم می‌کنند.

برای کسب‌وکارها، این به معنای سرمایه‌گذاری در توسعه API قوی و مستندسازی است. API دیگر یک فکر بعدی نخواهد بود، بلکه یک محصول اصلی است که به طور خاص برای مصرف عامل طراحی شده است.

اقتصاد تعاملات عامل

گذار به وب عامل-محور پیامدهای اقتصادی قابل توجهی دارد. از آنجایی که عامل‌ها بخش فزاینده‌ای از ترافیک دیجیتال را تشکیل می‌دهند، مدل‌های درآمد سنتی مبتنی بر نمایش تبلیغات و تعامل انسانی مختل خواهند شد.

در عوض، مدل‌های اقتصادی جدیدی پدیدار خواهند شد که بر ارزش ایجاد شده توسط تعاملات عامل متمرکز شده‌اند:

  • APIهای پولی: کسب‌وکارها احتمالاً برای دسترسی عامل‌ها به APIهای خود هزینه دریافت می‌کنند و مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده یا اشتراک ایجاد می‌کنند.
  • بازارهای داده: ارزش داده‌های ساختاریافته و قابل دسترس برای عامل‌ها افزایش می‌یابد و بازارهای جدیدی برای اطلاعات قابل خواندن توسط ماشین ایجاد می‌کند.
  • خدمات با ارزش افزوده عامل: شرکت‌ها خدماتی را ارائه خواهند داد که به طور خاص برای عامل‌ها طراحی شده‌اند، مانند تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌ها، وظایف خودکار یا بینش‌های شخصی‌سازی شده.
  • اقتصاد اعتبار عامل: ممکن است شاهد ظهور سیستم‌های مبتنی بر اعتبار باشیم که در آن عامل‌ها برای انجام وظایف یا دسترسی به منابع «اعتبار» خرج می‌کنند و لایه جدیدی از تراکنش‌های خرد را ایجاد می‌کنند.

این تغییر اقتصادی نیازمند آن است که کسب‌وکارها در استراتژی‌های کسب درآمد خود تجدید نظر کنند. تمرکز از جلب توجه انسان به ارائه ارزش ملموس به عامل‌های هوش مصنوعی تغییر خواهد کرد. معیارهایی مانند کارایی API، کیفیت داده‌ها و قابلیت اطمینان عامل به شاخص‌های کلیدی عملکرد جدید تبدیل خواهند شد.

آماده شدن برای آینده عامل‌محور

انقلاب عامل در راه است و کسب‌وکارها باید اکنون آماده‌سازی را آغاز کنند. در اینجا چند مرحله کلیدی وجود دارد که باید در نظر گرفته شوند:

  1. پذیرش ذهنیت عامل-اول: شروع به فکر کردن در مورد چگونگی تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با خدمات دیجیتال خود کنید. نقاط درد احتمالی و فرصت‌های بهینه‌سازی را شناسایی کنید.
  2. سرمایه‌گذاری در معماری API-محور: ساخت یا تقویت APIهای خود را در اولویت قرار دهید. اطمینان حاصل کنید که آن‌ها به خوبی مستند شده، قابل اعتماد و برای مصرف عامل طراحی شده‌اند.
  3. داده‌های خود را ساختار دهید: داده‌های خود را به گونه‌ای سازماندهی کنید که به راحتی توسط ماشین‌ها قابل تجزیه و تحلیل باشد. از نشانه‌گذاری معنایی، قالب‌های داده استاندارد شده و فراداده‌های واضح استفاده کنید.
  4. بهینه‌سازی برای کارایی: تأثیر منابع وب‌سایت و APIهای خود را به حداقل برسانید. به یاد داشته باشید، هر محاسبه غیر ضروری هزینه‌ای برای عامل‌های هوش مصنوعی (و کاربران آن‌ها) دارد.
  5. آزمایش با عامل‌های هوش مصنوعی: شروع به کاوش در پلتفرم‌ها و ابزارهای عامل هوش مصنوعی موجود کنید. درک کنید که آن‌ها چگونه کار می‌کنند، محدودیت‌هایشان چیست و چگونه می‌توانند با خدمات شما تعامل داشته باشند.
  6. در مورد مدل‌های کسب‌وکار تجدید نظر کنید: ارزیابی کنید که چگونه می‌توانید از تعاملات عامل کسب درآمد کنید. مدل‌های قیمت‌گذاری جدید و خدمات ارزش افزوده را که به طور خاص برای عامل‌ها طراحی شده‌اند، کاوش کنید.

همانطور که از طراحی واکنش‌گرای موبایل به طراحی عامل-واکنش‌گرا حرکت می‌کنیم، ما فقط وب‌سایت‌ها را برای اندازه صفحه نمایش متفاوتی تطبیق نمی‌دهیم - ما آن‌ها را برای نوع کاملاً جدیدی از کاربر بازسازی می‌کنیم.

آینده اینترنت نه تنها توسط انسان‌ها، بلکه توسط عامل‌های هوش مصنوعی که به طور فزاینده‌ای پیچیده هستند و به نمایندگی از ما عمل می‌کنند، شکل خواهد گرفت. شرکت‌هایی که این تغییر را پذیرفته و رابط‌های دیجیتال خود را بر این اساس تطبیق می‌دهند، برای پیشرفت در عصر عامل‌محور در موقعیت خوبی قرار خواهند گرفت.

این فقط یک ارتقاء فنی نیست؛ این یک بازنگری اساسی در مورد چگونگی ساخت و تعامل ما با دنیای دیجیتال است. به آینده طراحی عامل-واکنش‌گرا خوش آمدید.