شاید شرکت شما همین حالا هم هزینههایی را صرف محصولات و پروژههای هوش مصنوعی مولد میکند. خب، آماده باشید که در سال آینده بسیار بیشتر هزینه کنید.
از آنجایی که هوش مصنوعی مولد (gen AI) به بخش جداییناپذیرتری از عملیات تجاری و محصولات مصرفی تبدیل میشود، انتظار میرود هزینهها به شدت افزایش یابد. گارتنر در آخرین پیشبینی خود پیشبینی میکند که میزان پولی که در سراسر جهان صرف این نوع محبوب هوش مصنوعی میشود، امسال به ۶۴۴ میلیارد دلار خواهد رسید که ۷۶.۴ درصد نسبت به سال گذشته افزایش نشان میدهد.
وعده هوش مصنوعی مولد
یکی از مشکلات هوش مصنوعی مولد، در وضعیت فعلیاش، این است که این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد و اغلب ناقص و خطاپذیر است. این امر با تمایل هوش مصنوعی به توهمزایی یا ارائه نتایج نادرست، اشتباه یا گمراهکننده مشخص میشود. در نتیجه، بسیاری از مدیران ارشد اطلاعات و سایر مدیران فناوری از نرخ بالای شکست هوش مصنوعی ناامید شدهاند.
با این حال، وعده هوش مصنوعی مولد باعث شده است تا ارائهدهندگان هوش مصنوعی و سایر شرکتها به سرمایهگذاری میلیاردها دلار در این فناوری ادامه دهند. هدف، تقویت و بهبود اندازه، عملکرد و قابلیت اطمینان مدلهای هوش مصنوعی برای رفع نقاط ضعف فعلی است.
به گفته جان-دیوید لاولاک، تحلیلگر برجسته و معاون رئیس در گارتنر، به دلیل محدودیتهای موجود هوش مصنوعی مولد، پروژههای داخلی امسال با موشکافی بیشتری روبرو خواهند شد. و شرکتها پس از آن زمان، انرژی و پول خود را روی چه چیزی متمرکز خواهند کرد؟
لاولاک گفت: «پروژههای داخلی جاهطلبانه سال ۲۰۲۴ در سال ۲۰۲۵ مورد بررسی دقیق قرار خواهند گرفت، زیرا مدیران ارشد اطلاعات به جای آن، راهحلهای تجاری آماده را برای پیادهسازی قابل پیشبینیتر و ارزش تجاری انتخاب میکنند.» وی افزود: «علیرغم بهبود مدلها، مدیران ارشد اطلاعات تلاشهای مربوط به اثبات مفهوم (POC) و توسعه داخلی را کاهش میدهند و در عوض بر ویژگیهای هوش مصنوعی مولد از ارائهدهندگان نرمافزار موجود تمرکز خواهند کرد.»
جزئیات پیشبینی
حدود ۸۰ درصد از افزایش هزینهها در هوش مصنوعی مولد بر ادغام هوش مصنوعی در سختافزارهای موجود مانند سرورها، رایانههای شخصی و گوشیهای هوشمند متمرکز خواهد بود. اما هزینههای شرکتها برای نرمافزار و خدمات هوش مصنوعی نیز افزایش خواهد یافت. گارتنر با تفکیک پیشبینی خود برای سال ۲۰۲۵، پیشبینی میکند که کسبوکارها ۲۷.۷ میلیارد دلار برای خدمات، ۳۷.۱ میلیارد دلار برای نرمافزار، ۱۸۰.۶ میلیارد دلار برای سرورها و ۳۹۸.۳ میلیارد دلار برای دستگاهها هزینه خواهند کرد که همگی افزایش چشمگیری نسبت به سال گذشته دارند.
گارتنر با نگاهی به آیندهای دورتر، انتظار دارد که تولیدکنندگان به طور فزایندهای مهارتهای هوش مصنوعی را به دستگاههای خود اضافه کنند، چه مصرفکنندگان لزوماً آنها را بخواهند یا نه.
لاولاک افزود: «مسیر رشد بازار به شدت تحت تأثیر رواج روزافزون دستگاههای مجهز به هوش مصنوعی است که انتظار میرود تا سال ۲۰۲۸ تقریباً کل بازار دستگاههای مصرفی را تشکیل دهند.» «با این حال، مصرفکنندگان به دنبال این ویژگیها نیستند. از آنجایی که تولیدکنندگان هوش مصنوعی را به عنوان یک ویژگی استاندارد در دستگاههای مصرفی تعبیه میکنند، مصرفکنندگان مجبور به خرید آنها خواهند شد.»
بدون نشانی از توقف
وعدههای هنوز محقق نشده هوش مصنوعی مولد و مشکلات رایج آن را میتوان در ویژگیهایی مانند Apple Intelligence مشاهده کرد. اپل سری آیفون ۱۶ خود را عمدتاً بر اساس مزایای هوش مصنوعی مولد برای تغییر روش کار، بازی و ارتباط شما تبلیغ کرد. در واقعیت، این ویژگی نتوانسته است به این وعدهها عمل کند و برخی از مهارتهای تبلیغ شده آن یا آنطور که انتظار میرفت کار نمیکنند یا مدام به تعویق میافتند.
اما اگر پیشبینی گارتنر درست باشد، ما در مسیری از هوش مصنوعی قرار داریم که هیچ نشانهای از توقف نشان نمیدهد. در حال حاضر، فروشندگان به فشار برای گنجاندن هوش مصنوعی مولد در محصولات خود ادامه خواهند داد، در حالی که مشتریان منتظرند تا این فناوری پتانسیل خود را تحقق بخشد. برای پیشبرد این اهداف، همه طرفها باید کیف پول خود را باز کنند به این امید که هوش مصنوعی مولد به آن تغییردهنده بازی تبدیل شود که آرزویش را دارد.