وقتی رقبا رویکرد متفاوتی در پیش میگیرند و موفق میشوند، گاهی اوقات تغییر مسیر نتیجه میدهد.
به گفته سم آلتمن، این همان کاری است که OpenAI انجام خواهد داد، این موضوع در جلسه پرسش و پاسخ رددیت در روز جمعه مطرح شد.
این بحث به چندین موضوع هوش مصنوعی پرداخت، اما به طور خاص از آلتمن در مورد DeepSeek پرسیده شد که پس از ارائه مدلهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا که استفاده از آنها نسبتاً ارزان است، دنیای فناوری را متحول کرده است.
یکی از کاربران رددیت پرسید که آیا OpenAI می تواند "تمام توکن های تفکر" را نشان دهد. این به زنجیره فکری اشاره دارد که مدلهای جدید "استدلال" هوش مصنوعی برای تقسیم وظایف به مراحل کوچکتر استفاده میکنند — شبیه به نحوه تفکر انسان در مورد چالشهای پیچیده.
مدلهای o1 و o3 OpenAI از این رویکرد استدلال استفاده میکنند، با این حال هیچ یک از مراحل تفکر میانی را به کاربران نشان نمیدهند و فقط پاسخ نهایی را نشان میدهند.
مدلهای استدلال DeepSeek، مانند R1، هر مرحله را به کاربران نشان میدهند. زمانی که بیزینس اینسایدر DeepSeek را با تنظیمات DeepThink این آزمایشگاه چینی آزمایش کرد، حدود 16 صفحه مراحل ریاضی را قبل از ارائه پاسخ صحیح به یک سوال دشوار به اشتراک گذاشت.
آلتمن روز جمعه گفت که OpenAI از رویکرد DeepSeek پیروی خواهد کرد. او نوشت: "بله، ما به زودی نسخه بسیار مفیدتر و دقیق تری از این را نشان خواهیم داد. اعتبار به R1 برای به روز کردن ما."
متن باز و وزن های باز
یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا گفته است که بزرگترین دستاورد موفقیت DeepSeek ارزش مدل های هوش مصنوعی متن باز در مقابل مدل های اختصاصی است.
مدل های Llama متا بیشتر متن باز هستند و به هر کسی اجازه می دهند به جزئیات مهمی مانند وزن ها و پارامترها به صورت رایگان دسترسی داشته باشند. به اشتراک گذاشتن عملکردهای داخلی مدل هایی مانند این به سایر توسعه دهندگان و بسیاری از شرکت ها اجازه می دهد این مدل ها را برای استفاده خود سفارشی کنند.
علیرغم نامش، OpenAI تا کنون رویکرد بسته تری را نسبت به توسعه هوش مصنوعی در پیش گرفته است. بیشتر مدلهای آن اختصاصی هستند و استارتآپ برای دسترسی به آنها هزینه دریافت میکند.
در طول جلسه پرسش و پاسخ رددیت در روز جمعه، از آلتمن پرسیده شد که آیا OpenAI انتشار برخی از وزن های مدل خود و انتشار برخی تحقیقات را در نظر می گیرد یا خیر.
آلتمن پاسخ داد: "بله، ما در حال بحث هستیم. من شخصاً فکر میکنم که در اینجا در طرف اشتباه تاریخ بودهایم و باید استراتژی منبع باز متفاوتی را بیابیم. همه در OpenAI این دیدگاه را ندارند و این در حال حاضر بالاترین اولویت ما نیست."
آیا شما در متا کار می کنید؟ با این خبرنگار از طریق ایمیل و دستگاه غیرکاری با آدرس [email protected] یا [email protected] تماس بگیرید. همچنین می توانید به طور ایمن از طریق سیگنال با شماره +1408-905-9124 به او دسترسی پیدا کنید. هویت شما محافظت خواهد شد.