آشوینی وایشناو، وزیر فناوری اطلاعات هند، اخیراً در یک بحث پنل اظهار داشت که یکی از دلایل اصلی نیاز هند به توسعه مدل زبان بزرگ (LLM) خود این است که مدلهای هوش مصنوعی ممکن است برای همیشه متنباز باقی نمانند.
وینود دام، مشاور مؤسس Agrani Labs، که با نام «پدر پنتیم» نیز شناخته میشود، به وایشناو پیوست. دام گفت هند باید رویکرد ترکیبی اتخاذ کند و با توجه به میلیاردها دلار مورد نیاز برای ساخت یک مدل اختصاصی، از مدلهای متنباز استفاده کند.
در پاسخ به اظهارات دام، وایشناو بیان کرد که هند نباید در ساخت مدلها تردید کند، زیرا مدلهای متنباز ممکن است در نهایت دیگر در دسترس نباشند.
وایشناو همچنین با اشاره به اینکه OpenAI چگونه مدلهای خود را پس از GPT-2 به منبع بسته تبدیل کرد، به OpenAI کنایه زد و پیشنهاد کرد که سازندگان مدلهای متنباز امروزی نیز ممکن است رویکرد مشابهی را در پیش بگیرند.
او خاطرنشان کرد: «ما همچنین باید نام [OpenAI] را تغییر دهیم.»
چندین کارشناس در این صنعت نیز دیدگاه مشابهی دارند. در رویداد MLDS 2025 AIM، پاراس چوپرا، بنیانگذار Lossfunk، گفت: «بله، درست است که ما امروز [مدلهای متنباز مانند] Llama 3 و DeepSeek-V3 را داریم، اما آیا واقعاً باور داریم که در پنج سال آینده، یک Llama 10 یا DeepSeek-V10 درست مانند امروز بهصورت باز در دسترس خواهیم داشت؟»
سال گذشته، دولت هند مأموریت IndiaAI را اعلام کرد و ۱۰ هزار کرور روپیه طی پنج سال برای توسعه زیرساختها و مدلهای هوش مصنوعی بومی اختصاص داد. اخیراً، وایشناو اظهار داشت که انتظار دارد مدل زبان بزرگ (LLM) هند طی ده ماه آینده آماده شود.
دولت ۲ هزار کرور روپیه در بودجه اتحادیه ۲۰۲۵ برای مأموریت IndiaAI اختصاص داد و ۶۷ پیشنهاد برای توسعه مدلهای پایه هوش مصنوعی بومی، شامل ۲۲ مدل زبان بزرگ (LLM)، برای پرداختن به چشمانداز متنوع زبانی و فرهنگی هند دریافت کرده است.
در بحث پنل، وایشناو همچنین اشاره کرد که چند روز پیش، پارلمان یادداشت تفاهمی با مأموریت IndiaAI امضا کرده است. این امر استخراج مجموعههای داده بزرگ برای آموزش را تسهیل میکند. او همچنین افزود که دادهها از دوردارشان (Doordarshan)، رادیو سراسری هند (All India Radio) و بسیاری منابع دیگر در دسترس است.
اخیراً، دولت پورتال AI Kosha و پورتال محاسباتی (Compute Portal) را تحت مأموریت IndiaAI راهاندازی کرد. این ابتکارات برای فراهم کردن دسترسی استارتاپها و محققان به مجموعه دادهها و منابع محاسباتی با عملکرد بالا طراحی شدهاند.
AIM دریافت که استارتاپهای هوش مصنوعی مانند Sarvam AI، Krutrim، CoRover.ai، TurboML، Lossfunk و IIIT Hyderabad تحت این پیشنهاد درخواست دادهاند.
مأموریت IndiaAI بیش از ۱۸۰۰۰ واحد پردازش گرافیکی (GPU) را از طریق مشارکتهای دولتی-خصوصی با شرکتهایی مانند Jio Platforms، NxtGen Data Centre، Locuz Enterprise، E2E Networks، CtrlS DataCenters، CMS Computers، Orient Technologies، Tata Communications، Vensysco و Yotta Data Services ارائه خواهد کرد.