صبح بخیر، علاقهمندان به هوش مصنوعی. سلطه OpenAI بر بازار قرار است با تأییدیه ۴۰ میلیارد دلاری همراه شود - یک دور جذب سرمایه بیسابقه که ارزش سازنده ChatGPT را به رقم حیرتآور ۳۰۰ میلیارد دلار میرساند.
با توجه به اینکه این پیشگام هوش مصنوعی در حال حاضر میلیاردها دلار میسوزاند اما پیشبینی درآمد عظیم ۱۲۵ میلیارد دلاری تا سال ۲۰۲۹ را دارد، آیا سرمایهگذاران در حال انجام امنترین شرطبندی در تاریخ فناوری هستند... یا پرخطرترین؟
در خلاصه امروز هوش مصنوعی:
- OpenAI به دور جذب سرمایه ۴۰ میلیارد دلاری نزدیک میشود
- آنتروپیک نحوه «تفکر» کلود را آشکار میکند
- افزودن «دیپ ریسرچ» به ویرایشگرهای کد هوش مصنوعی شما
- مدل استدلال بصری QVQ-Max از Qwen
- ۴ ابزار جدید هوش مصنوعی و ۴ فرصت شغلی
تازهترین پیشرفتها
OpenAI به دور جذب سرمایه ۴۰ میلیارد دلاری نزدیک میشود
خلاصه: طبق گزارشها، OpenAI در حال نهایی کردن دور جذب سرمایه عظیم ۴۰ میلیارد دلاری به رهبری سافتبنک است که آن را به بزرگترین جذب سرمایه خصوصی در تاریخ تبدیل میکند — و ارزش سازنده ChatGPT را تقریباً دو برابر کرده و به ۳۰۰ میلیارد دلار میرساند.
جزئیات:
- سافتبنک ابتدا ۷.۵ میلیارد دلار سرمایهگذاری خواهد کرد و بعداً در همین سال، ۲۲.۵ میلیارد دلار دیگر به همراه سایر سرمایهگذاران از جمله Magnetar Capital، Coatue و Founders Fund تزریق خواهد شد.
- OpenAI انتظار دارد درآمدش در سال ۲۰۲۵ سه برابر شده و به ۱۲.۷ میلیارد دلار برسد و تا سال ۲۰۲۹ با درآمد پیشبینی شده بیش از ۱۲۵ میلیارد دلار، به جریان نقدی مثبت دست یابد.
- گزارش شده است که این شرکت در سال ۲۰۲۴ به دلیل هزینههای زیرساخت و آموزش هوش مصنوعی، تا ۵ میلیارد دلار از درآمد ۳.۷ میلیارد دلاری خود زیان کرده است.
- این بودجه همچنین بخشی از تعهد OpenAI به استارگیت (Stargate)، سرمایهگذاری مشترک زیرساخت هوش مصنوعی ۳۰۰ میلیارد دلاری که در ژانویه با سافتبنک و اوراکل اعلام شد، را پشتیبانی خواهد کرد.
اهمیت موضوع: چرخش OpenAI به سمت سودآوری به نظر میرسد یک رکوردشکنی باشد و هم پیشبینیهای شرکت و هم کیف پول سرمایهگذاران نشان میدهد که رونق هوش مصنوعی به این زودیها کند نخواهد شد. رقابت ممکن است سختتر شود — اما همانطور که این هفته دیدیم، هیچ شرکتی به اندازه OpenAI بر ذهنها در دنیای هوش مصنوعی تسلط ندارد.
آنتروپیک نحوه «تفکر» کلود را آشکار میکند
خلاصه: آنتروپیک دو مقاله تحقیقاتی منتشر کرد که نشان میدهد چگونه دستیار هوش مصنوعیاش، کلود (Claude)، اطلاعات را پردازش میکند. این امر به درک بهتر مکانیسمهای داخلی که قابلیتهایی مانند استدلال چندزبانه و برنامهریزی پیشرفته را توضیح میدهند، کمک میکند.
جزئیات:
- محققان یک «میکروسکوپ هوش مصنوعی» توسعه دادهاند که «مدارهای» داخلی مدل را آشکار میکند و نشان میدهد که کلود چگونه ورودی را در وظایف کلیدی به خروجی تبدیل میکند.
- کلود از یک «زبان فکری» جهانی در زبانهای مختلف استفاده میکند، با پردازش مفهومی مشترک برای انگلیسی، فرانسوی و چینی.
- هنگام سرودن شعر، کلود چندین کلمه جلوتر را برنامهریزی میکند و گزینههای قافیه را قبل از ساختن خطوط برای رسیدن به آن کلمات برنامهریزی شده، شناسایی میکند.
- تیم همچنین یک پیشفرض را کشف کرد که از حدس و گمان جلوگیری میکند مگر اینکه با اطمینان قوی لغو شود، که به توضیح نحوه عملکرد پیشگیری از توهم (hallucination) کمک میکند.
اهمیت موضوع: هرچه به هوش مصنوعی فوقهوشمند نزدیکتر میشویم، درک نحوه پردازش داخلی مدلها اهمیت بیشتری پیدا میکند. با تحقیقاتی که قبلاً ویژگیهای فریبنده هوش مصنوعی را شرح دادهاند و سیستمهای قدرتمندتری که در سراسر جهان در زندگی ادغام میشوند، شکستن رمز و راز عملکرد داخلی روز به روز حیاتیتر میشود.
افزودن «دیپ ریسرچ» (Deep Research) به ویرایشگرهای کد هوش مصنوعی شما
خلاصه: در این آموزش، یاد خواهید گرفت که چگونه «دیپ ریسرچ» Firecrawl را به ویرایشگرهای کد هوش مصنوعی خود، مانند Cursor و Windsurf، متصل کنید تا مستقیماً در محیط کدنویسی خود به اطلاعات وب بیدرنگ دسترسی داشته باشید.
مراحل:
- به Firecrawl مراجعه کنید، یک حساب کاربری ایجاد کنید و کلید API رایگان خود را از داشبورد دریافت کنید.
- برای Windsurf: روی "Configure MCP" کلیک کنید، کد JSON ارائه شده را جایگذاری کنید، جای خالی کلید API را با کلید خود جایگزین کنید و لیست سرور را تازهسازی کنید.
- برای Cursor: به Settings > MCP > Add New MCP Server بروید، نام آن را "firecrawl-mcp" بگذارید، "command" را انتخاب کنید و آن را با کلید API خود وارد کنید.
- با تایپ کردن پرسوجوهایی مانند "Deep Research the latest advancements in React state management" در چت ویرایشگر خود، شروع به استفاده از دیپ ریسرچ کنید.
نکته حرفهای: کد JSON (برای Windsurf) و دستور (برای Cursor) را میتوانید اینجا پیدا کنید. همچنین، برای نتایج متمرکزتر و مرتبطتر، در پرسوجوهای تحقیقاتی خود دقیق باشید.
مدل استدلال بصری QVQ-Max از Qwen
خلاصه: تیم Qwen علیبابا مدل QVQ-Max را منتشر کرد، یک مدل استدلال بصری جدید که فراتر از تشخیص اولیه تصویر رفته و اطلاعات بصری را در تصاویر و ویدیوها تجزیه و تحلیل و استدلال میکند.
جزئیات:
- این مدل تکاملی از QVQ-72B-Preview است که قابلیتها را در حل مسائل ریاضی، تولید کد و وظایف خلاقانه گسترش میدهد.
- QVQ-Max دارای یک مکانیسم «تفکر» است که میتوان طول آن را برای بهبود دقت تنظیم کرد و با افزایش زمان تفکر، دستاوردهای مقیاسپذیری را نشان میدهد.
- سایر قابلیتهای بصری پیچیده نشان داده شده شامل تجزیه و تحلیل نقشهها، حل مسائل هندسی و ارائه بازخورد در مورد طرحهای ارسالی کاربر است.
- Qwen اعلام کرد که برنامههای آینده شامل ایجاد یک عامل بصری کامل است که قادر به کار با دستگاهها و بازی کردن باشد.
اهمیت موضوع: این سومین عرضه مدل Qwen در این هفته است! بین Omni، Qwen2.5-VL و اکنون QVQ-Max، این غول چینی همچنان به تولید مدلهای توانمند در سراسر طیف هوش مصنوعی ادامه میدهد. با پر کردن بازار توسط سیستمهای پیشرفته چینی، شکاف بین ایالات متحده و چین هرگز کوچکتر از این نبوده است.
مرور سریع
ابزارهای پرطرفدار هوش مصنوعی
- Kilo Code for VS Code - افزونه عامل هوش مصنوعی که کد تولید میکند، وظایف را خودکار میکند و پیشنهاداتی ارائه میدهد. اکنون ۱۵ دلار توکن Claude 3.7 دریافت کنید.*
- Ideogram 3.0 - تولید سریعتر تصویر با کیفیت، واقعگرایی عکس و تایپوگرافی بهبود یافته.
- Modyfi - تبدیل تصاویر، طرحها و اسناد، با یک کمکخلبان هوش مصنوعی.
- مشاهده پایگاه داده ما با بیش از ۳۰۰ ابزار هوش مصنوعی →
*اسپانسر شده
فرصتهای شغلی هوش مصنوعی
- AI Foundation - مدیر دفتر (Chief of Staff)
- Invitae - دانشمند هوش مصنوعی II
- Resilience Cyber - مهندس ارشد یادگیری ماشین
- Hugging Face - مهندس یادگیری ماشین ارشد (Staff)
میم هوش مصنوعی روز