خلاصه ماهانه AIhub: مارس ۲۰۲۵ – هوش مصنوعی متحد انسان، حریم خصوصی تفاضلی و هدف‌گیری خرد در رسانه‌های اجتماعی

به خلاصه ماهانه ما خوش آمدید، جایی که می‌توانید از آخرین اخبار AIhub که ممکن است از دست داده باشید، مطلع شوید، آخرین اخبار را مرور کنید، رویدادهای اخیر را بازبینی کنید و موارد دیگر. خلاصه این ماه شامل چهار مصاحبه است. ما با دو عضو تازه منتخب AAAI Fellows و دو محقق در ابتدای کار خود صحبت می‌کنیم تا در مورد حوزه‌های تحقیقاتی متفاوت آنها – هوش مصنوعی متحد انسان، پردازش زبان طبیعی چندزبانه، هدف‌گیری خرد و الگوهای فعالیت در رسانه‌های اجتماعی، و حریم خصوصی تفاضلی – اطلاعات کسب کنیم.

با خوشحالی اعلام می‌کنیم که سری مصاحبه‌های ما با اعضای منتخب AAAI Fellows در سال ۲۰۲۵ آغاز شده است. ما این سری را با ملاقات با سريرام ناتاراجان (Sriraam Natarajan) آغاز کردیم تا درباره تحقیقات او در زمینه هوش مصنوعی متحد انسان (human-allied AI) صحبت کنیم. سريرام در مورد مسیر شغلی خود، تنها چند مورد از پروژه‌های تحقیقاتی متعددی که در آنها مشارکت داشته، تأملاتش در مورد تغییرات چشم‌انداز هوش مصنوعی و علاقه شدیدش به کریکت با ما صحبت کرد.

سری مصاحبه‌های ما با اعضای Fellows با این مصاحبه با روبرتو ناویگلی (Roberto Navigli) ادامه یافت که حوزه علاقه او پردازش زبان طبیعی (natural language processing) است. روبرتو علاوه بر سمت استادی در دانشگاه ساپینزا رم (Sapienza University of Rome)، شرکت اسپین‌آف Babelscape را نیز اداره می‌کند که در زمینه پردازش زبان طبیعی چندزبانه فعالیت دارد. ما اطلاعات بیشتری در مورد تحقیقات روبرتو و چگونگی ایجاد تعادل بین این دو نقش به دست آوردیم.

ما همچنین با برخی از دانشجویان دکتری که برای شرکت در کنسرسیوم دکتری AAAI / ACM SIGAI در سال ۲۰۲۵ انتخاب شده بودند، ملاقات کرده‌ایم. در این مصاحبه، با تونازینا اسلام (Tunazzina Islam) صحبت کردیم که تخصص او در علوم اجتماعی محاسباتی، پردازش زبان طبیعی، و کاوش و تحلیل رسانه‌های اجتماعی است. او در مورد کار خود در زمینه مطالعه هدف‌گیری خرد (microtargeting) و الگوهای فعالیت در رسانه‌های اجتماعی با ما صحبت کرد، کاری که برای او جایزه بهترین پوستر را در کنسرسیوم دکتری AAAI/SIGAI 2025 به ارمغان آورد.

لئا دمیلیوس (Lea Demelius) یکی دیگر از اعضای گروه کنسرسیوم دکتری AAAI / ACM SIGAI 2025 است. او که در دانشگاه فناوری گراتس (University of Technology Graz) مستقر است، تحقیقاتش بر حریم خصوصی تفاضلی (differential privacy) متمرکز است با هدف پیشبرد پذیرش مدل‌های یادگیری ماشین مسئولانه و روشن ساختن پیامدهای عملی و اجتماعی ادغام حریم خصوصی تفاضلی در سیستم‌های دنیای واقعی. می‌توانید مصاحبه ما با لئا را اینجا بخوانید.

همانطور که در خلاصه ماه گذشته اشاره کردیم، ما خوش‌شانس بودیم که در سی و نهمین کنفرانس سالانه AAAI در زمینه هوش مصنوعی (AAAI 2025) که از ۲۵ فوریه تا ۴ مارس در فیلادلفیا برگزار شد، شرکت کنیم. پوشش ما از این رویداد در این ماه با اخبار جوایز AAAI، جوایز مقالات برجسته و خلاصه‌های رسانه‌های اجتماعی کنفرانس ادامه یافت: خلاصه رسانه‌های اجتماعی #AAAI2025: بخش اول | خلاصه رسانه‌های اجتماعی #AAAI2025: بخش دوم.

در مجموعه‌ای از پست‌ها، خلاصه‌هایی از برخی سازمان‌دهندگان کارگاه‌ها را ارائه خواهیم داد که رویدادهایشان را خلاصه می‌کنند. در اولین مقاله از این سری، می‌توانید در مورد دو جلسه، یعنی: «هوش مصنوعی برای موسیقی» و «AI4Research: به سوی یک چرخه عمر تحقیقات علمی مبتنی بر دانش» بخوانید.

به شلومو زیلبرشتاین (Shlomo Zilberstein) برای کسب جایزه تحقیقاتی عامل‌های خودمختار ACM/SIGAI 2025 تبریک می‌گوییم. شلومو به خاطر کارش در بنیان‌گذاری حوزه فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف غیرمتمرکز (Decentralized Markov Decision Processes - DEC-MDPs)، که پایه‌های برنامه‌ریزی مبتنی بر نظریه تصمیم در سیستم‌های چند عاملی و یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL) را بنا نهاد، مورد تقدیر قرار گرفت.

انجمن ماشین‌های محاسباتی (ACM)، اندرو بارتو (Andrew Barto) و ریچارد ساتون (Richard Sutton) را به عنوان دریافت‌کنندگان جایزه A.M. تورینگ ACM 2024 معرفی کرده است. این دو نفر این افتخار را برای «توسعه مبانی مفهومی و الگوریتمی یادگیری تقویتی (reinforcement learning)» دریافت کرده‌اند. بارتو و ساتون در مجموعه‌ای از مقالات که از دهه ۱۹۸۰ آغاز شد، ایده‌های اصلی را معرفی کردند، پایه‌های ریاضی را ساختند و الگوریتم‌های مهمی را برای یادگیری تقویتی توسعه دادند.

انجمن پیشرفت هوش مصنوعی (AAAI)، گزارشی درباره آینده تحقیقات هوش مصنوعی منتشر کرده است. این گزارش که توسط فرانچسکا روسی، رئیس سابق AAAI، در طول کنفرانس AAAI 2025 اعلام شد، ۱۷ موضوع مختلف هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و هدف آن شناسایی واضح مسیر تحقیقات هوش مصنوعی به روشی ساختاریافته است. می‌توانید این سند را به طور کامل اینجا بخوانید.