دستیاران هوش مصنوعی: هوشمندی به اندازه پایگاه دانش شما

دستیاران هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزارهای حیاتی در محیط‌های کاری مدرن هستند و با ساده‌سازی و تسریع وظایف روزمره، نحوه عملکرد کسب‌وکارها را متحول می‌کنند.

اما علی‌رغم پذیرش گسترده و قابلیت‌های پیشرفته آن‌ها، حتی بهترین دستیاران هوش مصنوعی امروزی نیز با یک محدودیت مهم روبرو هستند: آن‌ها اغلب به دانش داخلی یک شرکت دسترسی ندارند.

دستیاران هوش مصنوعی برای تحقق پتانسیل کامل خود، به اتصالات بی‌وقفه و بلادرنگ به پایگاه‌های داده، اسناد و ابزارهای ارتباطی داخلی شرکت شما نیاز دارند. این یکپارچگی تضمین می‌کند که آن‌ها نه تنها هوشمند، بلکه از نظر زمینه‌ای نیز آگاه باشند و به دارایی‌های واقعاً ارزشمندی در محیط کار تبدیل شوند.

ظهور دستیاران هوش مصنوعی

دستیاران هوش مصنوعی برنامه‌های هوشمندی هستند که دستورات را درک می‌کنند و از یک رابط هوش مصنوعی محاوره‌ای برای انجام وظایف استفاده می‌کنند. آن‌ها اغلب در سخت‌افزارهای اختصاصی تعبیه شده و حتی با چندین سیستم یکپارچه می‌شوند.

برخلاف چت‌بات‌ها، دستیاران هوش مصنوعی از نظر هوش و عملکرد محدودیت کمتری دارند. آن‌ها عاملیت بیشتر و توانایی‌های پیشرفته‌تری مانند درک متنی و شخصی‌سازی دارند. از پیش‌نویس ایمیل‌ها گرفته تا خلاصه‌سازی گزارش‌ها، این دستیاران همه‌جا حضور دارند.

برخی از دستیاران هوش مصنوعی محبوب‌تر عبارتند از:

در کسب‌وکار، این مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همچنین می‌توانند به شما در تجزیه و تحلیل داده‌ها، اتوماسیون وظایف، بهینه‌سازی گردش کار و موارد دیگر کمک کنند. اگر نیازی به مقیاس‌پذیری نداشته باشید، عمدتاً رایگان هستند، اگرچه برخی کاربران ممکن است با نسخه‌های رایگان در انجام وظایفی که شامل آپلود یا دانلود داده‌ها می‌شود، مشکل داشته باشند.

با این حال، حتی پیشرفته‌ترین دستیاران هوش مصنوعی نیز فاقد چیزی هستند که آن‌ها را در محیط کار شما واقعاً مفید می‌کند: آن‌ها به دانش و اطلاعات شرکت شما دسترسی ندارند. بدون آن، این دستیاران صرفاً در حال حدس زدن هستند.

و این یک مشکل است.

اقتصاد مدل‌های زبانی بزرگ
<a href="https://www.aiacceleratorinstitute.com/llm-economics-how-to-avoid-costly-pitfalls/">اقتصاد مدل‌های زبانی بزرگ: چگونه از مشکلات پرهزینه اجتناب کنیم</a>

شکاف دانش: چرا دستیاران هوش مصنوعی با مشکل مواجه هستند

تصور کنید: از دستیار هوش مصنوعی خود درباره یک سیاست خاص شرکت که باید نقل قول کنید، مکالمه‌ای که در Slack مدفون شده، یا یک پروژه گذشته که به اطلاعات حیاتی از آن نیاز دارید، سؤال می‌کنید. به احتمال زیاد پاسخی مبهم و کلی دریافت خواهید کرد یا حتی بدتر، چیزی که کاملاً نامربوط یا کاملاً اشتباه است.

دلیل این امر آن است که این دستیاران هوش مصنوعی به داده‌های صحیح – داده‌های شما – دسترسی ندارند و در عوض به اطلاعات عمومی تکیه می‌کنند. از آنجایی که آن‌ها از دانش داخلی که در پشت کسب‌وکار شما قرار دارد استفاده نمی‌کنند، اغلب در پاسخ‌هایشان با مشکلاتی مواجه خواهید شد.

  • اتلاف وقت برای جستجوی پاسخ‌هایی که هوش مصنوعی باید قادر به ارائه آن‌ها باشد.
  • نارضایتی زمانی که کارمندان پاسخ‌های نامربوط یا قدیمی دریافت می‌کنند.
  • هوش مصنوعی که بیشتر شبیه یک ابزار سرگرم‌کننده است تا یک ابزار واقعی در محیط کار.

اگر قرار است یک دستیار هوش مصنوعی در یک محیط تجاری کار کند، به چیزی بیش از هوش نیاز دارد. به زمینه نیاز دارد، در غیر این صورت برای کارمندان شما مفید نخواهد بود.

راه‌حل: اتصال دستیاران هوش مصنوعی به پایگاه دانش شما

چگونه با مشکل اطلاعات مقابله می‌کنید؟

پاسخ ساده است: دستیاران هوش مصنوعی باید به پایگاه داده داخلی شرکت شما متصل شوند. وقتی آن‌ها دسترسی بلادرنگ به اسناد شرکت، ایمیل‌ها، رشته‌های Slack و موارد دیگر داشته باشند، می‌توانند به شیوه‌ای که کسب‌وکار شما نیاز دارد، به شما کمک کنند.

اما چگونه دستیاران هوش مصنوعی می‌توانند با اتصال به داده‌های شرکت شما به کسب‌وکار شما کمک کنند؟

وقتی یک دستیار هوش مصنوعی را به پایگاه دانش سازمانی خود شامل سیاست‌ها، مستندات، راهنماها و موارد دیگر متصل می‌کنید، آن‌ها قادر خواهند بود پاسخ‌های دقیق و زمینه‌ای را در مورد طیف وسیع‌تری از موضوعات به شما ارائه دهند.

این می‌تواند نحوه اشتراک‌گذاری دانش توسط کارمندان در محیط کار را تغییر دهد و از فرآیند خسته‌کننده جستجوی دستی اسناد به تجربه‌ای محاوره‌ای‌تر و مبتنی بر خودخدمتی تبدیل شود. زمان انتظار کارمندان و هزینه‌های پشتیبانی با پرسیدن ساده از دستیاران و دریافت پاسخ‌های فوری کاهش می‌یابد.

یک دستیار هوش مصنوعی سفارشی به شما امکان می‌دهد مشتریان واجد شرایط را شناسایی کرده و با مراقبت از وظایف تکراری و زمان‌بر، راه‌حل‌های شخصی‌سازی شده ارائه دهید. سپس کارمندان شما می‌توانند بر بهبود محصولات و کارهای استراتژیک تمرکز کنند.

این استراتژی بهینه‌سازی شده منجر به افزایش کارایی و بهره‌وری می‌شود که به طور قابل توجهی گلوگاه‌ها را کاهش داده و خروجی را بهبود می‌بخشد. و از آنجایی که دستیاران هوش مصنوعی می‌توانند نیازهای رو به رشد شرکت‌ها را نیز مدیریت کنند، با افزایش حجم کاری سازگار شده و بازگشت سرمایه (ROI) و قابلیت استفاده بلندمدت را ارائه می‌دهند.

چگونه Glean هوش مصنوعی را هوشمندتر می‌کند

اینجاست که Glean وارد می‌شود. Glean دستیاران هوش مصنوعی را مستقیماً به دانش شرکت شما متصل می‌کند و آن‌ها را به ابزارهای واقعی و قابل اعتماد در محیط کار تبدیل می‌کند. این ابزار برای ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در داده‌های شرکت شما برای ارائه پاسخ‌های به‌روز و آگاه از زمینه طراحی شده است.

در عمل، این به چه معناست:

همگام‌سازی بلادرنگ داده‌ها

اتصال‌دهنده‌های Glean از همگام‌سازی بلادرنگ پشتیبانی می‌کنند و اطمینان می‌دهند که هرگونه به‌روزرسانی در برنامه‌های منبع بلافاصله منعکس می‌شود. این بدان معناست که دستیار شما همیشه با جدیدترین اطلاعات کار می‌کند و دقت و به موقع بودن پاسخ‌هایش را افزایش می‌دهد.

پیاده‌سازی یادگیری ماشین در دنیای واقعی
<a href="https://www.aiacceleratorinstitute.com/real-world-applications-of-machine-learning-and-challenges-in-ml-implementation/">کاربردهای دنیای واقعی و چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین</a>

یکپارچه‌سازی جامع داده‌ها

یکپارچه‌سازی گسترده داده‌ها تضمین می‌کند که دستیار هوش مصنوعی شما می‌تواند به طیف وسیعی از داده‌های شرکت دسترسی داشته باشد، که به آن امکان می‌دهد پاسخ‌های مرتبط و آگاهانه ارائه دهد. Glean با بیش از ۱۰۰ برنامه سازمانی مانند Box، Confluence، Dropbox، GitHub، Gmail، Google Drive، Jira، Microsoft Teams، OneDrive، Outlook، Salesforce، ServiceNow، SharePoint، Slack و Zendesk متصل می‌شود.

پاسخ‌های آگاه از سطوح دسترسی

Glean با اجرای دقیق همان مجوزهای موجود در منابع داده شرکت شما، تضمین می‌کند که کاربران فقط به اطلاعاتی دسترسی دارند که اجازه دیدن آن را دارند. این امر داده‌های شما را ایمن و مطابق با مقررات نگه می‌دارد و در عین حال پاسخ‌های مرتبط را ارائه می‌کند.

نتایج شخصی‌سازی شده و درک معنایی

دستیار Glean از مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده می‌کند، به این معنی که پرس‌وجوهای زبان طبیعی را درک می‌کند و می‌تواند تعاملات بصری ارائه دهد. هر نتیجه شخصی‌سازی شده، پروژه‌های در حال انجام، نقش کاربر و همکاری‌ها را برای ارائه اطلاعات متناسب در نظر می‌گیرد.

دسترسی جهانی به دانش

از آنجایی که دستیار Glean اطلاعات وب خارجی را با داده‌های داخلی شرکت شما ترکیب می‌کند، برای تحقیق در مورد پروژه‌های داخلی و دسترسی به بینش‌های عمومی در یک پلتفرم واحد ایده‌آل است. این یکپارچه‌سازی، درک جامع و تصمیم‌گیری آگاهانه را بسیار آسان‌تر می‌کند.

تولید و تحلیل محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی

دستیار Glean می‌تواند داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را به طور همزمان در برنامه‌ها، اسناد شرکت شما و حتی وب تجزیه و تحلیل کند. این دستیار با پیش‌نویس کردن موارد قابل تحویل و یافتن بینش‌های مرتبط، به پشتیبانی از فرآیند تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر کمک می‌کند.

یکپارچه‌سازی بی‌وقفه با اکوسیستم داده‌های شرکت شما و تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی به دستیار Glean اجازه می‌دهد تا بهره‌وری شما را افزایش دهد.

راه هوشمندانه‌تر به پیش

دستیاران هوش مصنوعی پتانسیل تحول قابل توجهی در محیط کار را دارند، اما تنها در صورتی که به اطلاعات داخلی دقیق و مرتبط دسترسی داشته باشند. اتصال مستقیم آن‌ها به دانش داخلی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از هوش مصنوعی "داشتنش خوب است" به هوش مصنوعی "ضروری" حرکت کنند.

Glean این تغییر را یکپارچه می‌کند و هوش مصنوعی را از یک ابزار سرگرم‌کننده ناامیدکننده به یک دستیار قدرتمند و قابل اعتماد تبدیل می‌کند. این امر بهره‌وری را افزایش می‌دهد و کارمندان را قادر می‌سازد تا به نتایج معنادارتری دست یابند.