همکاری Accops و pi-labs برای مقابله با کلاهبرداری‌های دیپ‌فیک در احراز هویت چهره

این همکاری همچنین با هدف محافظت از کسب‌وکارها انجام می‌شود، زیرا پیش‌بینی می‌شود کلاهبرداری‌های سایبری مرتبط با دیپ‌فیک تا سال ۲۰۲۷ از ۴۰ میلیارد دلار فراتر رود.

شرکت امنیت رایانه و شبکه Accops مستقر در پونا، و استارتاپ امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی pi-labs.ai، برای مقابله با تهدید فزاینده کلاهبرداری هویتی با استفاده از دیپ‌فیک (Deepfake) با یکدیگر همکاری کرده‌اند.

این همکاری، سیستم احراز هویت چهره Accops BioAuth را با فناوری تشخیص دیپ‌فیک مبتنی بر هوش مصنوعی pi-labs، یعنی موتور Authentify، ادغام می‌کند تا محافظت آنی در برابر کلاهبرداری با هویت‌های مصنوعی فراهم آورد.

این همکاری همچنین با هدف محافظت از شرکت‌ها، مؤسسات مالی و بخش‌های دولتی انجام می‌شود، زیرا پیش‌بینی می‌شود کلاهبرداری سایبری مرتبط با دیپ‌فیک تا سال ۲۰۲۷ از ۴۰ میلیارد دلار فراتر رود.

ویجندر یاداو، هم‌بنیان‌گذار، مدیرعامل و مدیر ارشد Accops گفت: «تهدیدات سایبری به سرعت در حال تحول هستند و فناوری دیپ‌فیک آسیب‌پذیری‌های جدیدی در امنیت هویت ایجاد کرده است.»

این راهکار یکپارچه، بلافاصله به عنوان یک بهبود مبتنی بر API برای کاربران فعلی Accops یا به عنوان یک ماژول مستقل برای شرکت‌هایی که به دنبال اقدامات پیشرفته تأیید هویت هستند، در دسترس است.

نحوه عملکرد راهکار

این فناوری ورودی‌های چهره را به صورت آنی تجزیه و تحلیل می‌کند تا هرگونه دستکاری تولید شده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کند.

اگر احراز هویت کاربر واقعی باشد، دسترسی اعطا می‌شود؛ اگر تلاش برای دیپ‌فیک شناسایی شود، دسترسی رد شده و هشدارها فعال می‌شوند. این راهکار از پیاده‌سازی در محیط‌های داخلی (on-premises)، ترکیبی (hybrid) و ابری (cloud) پشتیبانی می‌کند و احراز هویت امن را برای صنایع مختلف تضمین می‌کند.

آنکوش تیواری، بنیان‌گذار و مدیرعامل pi-labs، بر اهمیت این همکاری تأکید کرد: «با تهدید فزاینده دیپ‌فیک‌ها، کسب‌وکارها دیگر نمی‌توانند به بیومتریک چهره سنتی تکیه کنند. همکاری ما با Accops یک لایه حیاتی دفاعی اضافه می‌کند.»

مقابله با خطرات دیپ‌فیک در صنایع مختلف

این همکاری آسیب‌پذیری‌ها در تأیید ویدیویی KYC (vKYC) (احراز هویت مشتری) و فرآیندهای استخدام مجازی را هدف قرار می‌دهد. کلاهبرداران اغلب از هویت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای دور زدن اقدامات امنیتی هنگام پذیرش یا ارائه آواتارهای جعلی در طول مصاحبه‌ها استفاده می‌کنند.

با ادغام قابلیت‌های تشخیص دیپ‌فیک، کسب‌وکارها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که فقط کاربران واقعی فرآیندهای تأیید را پشت سر می‌گذارند و از استخدام‌های جعلی قبل از شروع به کار جلوگیری می‌کنند.

در ماه اوت سال گذشته، pi-labs با Finacus Solutions، شرکتی متخصص در فناوری بانکی، همکاری کرد. هدف این همکاری توسعه یک راهکار جدید e-KYC (احراز هویت الکترونیکی مشتری) بود.

این امر با هدف بهبود امنیت e-KYC از طریق رسیدگی به نگرانی فزاینده کلاهبرداری دیپ‌فیک در صنعت مالی انجام شد.