رد هت با Red Hat AI هوش مصنوعی سازمانی را در سراسر ابر هیبریدی تقویت می‌کند

شرکت رد هت (Red Hat, Inc.)، پیشروترین ارائه‌دهنده راه‌حل‌های متن‌باز در جهان، امروز آخرین به‌روزرسانی‌های Red Hat AI را اعلام کرد؛ مجموعه‌ای از محصولات و خدمات که برای کمک به تسریع توسعه و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سراسر ابر هیبریدی طراحی شده است. Red Hat AI یک پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی برای آموزش و استنتاج مدل فراهم می‌کند که افزایش کارایی، تجربه‌ای ساده‌تر و انعطاف‌پذیری برای استقرار در هر نقطه از محیط ابر هیبریدی را ارائه می‌دهد.

حتی در حالی که کسب‌وکارها به دنبال راه‌هایی برای کاهش هزینه‌های استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در مقیاس بزرگ برای پاسخگویی به تعداد فزاینده‌ای از موارد استفاده هستند، همچنان با چالش ادغام آن مدل‌ها با داده‌های اختصاصی خود که محرک آن موارد استفاده هستند، مواجه‌اند و در عین حال باید بتوانند به این داده‌ها در هر کجا که وجود دارند، چه در مرکز داده، چه در ابرهای عمومی یا حتی در لبه شبکه، دسترسی داشته باشند.

Red Hat AI که شامل Red Hat OpenShift AI و Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) می‌شود، با ارائه یک پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی به این نگرانی‌ها پاسخ می‌دهد. این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های کارآمدتر و بهینه‌تری را اتخاذ کنند که بر روی داده‌های خاص کسب‌وکار تنظیم شده‌اند و سپس می‌توانند در سراسر ابر هیبریدی برای آموزش و استنتاج بر روی طیف گسترده‌ای از معماری‌های محاسباتی شتاب‌یافته، مستقر شوند.

Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI یک پلتفرم کامل هوش مصنوعی برای مدیریت چرخه‌های عمر هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد (gen AI) در سراسر ابر هیبریدی است، که شامل قابلیت‌های عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و عملیات مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps) می‌شود. این پلتفرم قابلیت ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی مولد را همراه با ابزارهایی برای ساده‌سازی مدیریت مدل هوش مصنوعی، از علم داده و خطوط لوله مدل و نظارت بر مدل گرفته تا حاکمیت و موارد دیگر، فراهم می‌کند.

Red Hat OpenShift AI 2.18، آخرین نسخه این پلتفرم، به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های جدیدی را برای پشتیبانی از هدف Red Hat AI یعنی ارائه مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌تر و کارآمدتر به ابر هیبریدی اضافه می‌کند. ویژگی‌های کلیدی عبارتند از:

ارائه توزیع‌شده (Distributed serving): این قابلیت که از طریق سرور استنتاج vLLM ارائه می‌شود، به تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد تا ارائه مدل را بین چندین واحد پردازش گرافیکی (GPU) تقسیم کنند. این امر به کاهش بار روی هر سرور منفرد کمک می‌کند، آموزش و تنظیم دقیق را تسریع می‌بخشد و استفاده کارآمدتری از منابع محاسباتی می‌کند، در حالی که به توزیع خدمات بین گره‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.
تجربه تنظیم دقیق مدل سرتاسری: با استفاده از InstructLab و خطوط لوله علم داده Red Hat OpenShift AI، این ویژگی جدید به ساده‌سازی تنظیم دقیق LLMها کمک می‌کند و آن‌ها را در محیط‌های تولید بزرگ، مقیاس‌پذیرتر، کارآمدتر و قابل حسابرسی‌تر می‌سازد، ضمن اینکه قابلیت مدیریت را از طریق داشبورد Red Hat OpenShift AI ارائه می‌دهد.
حفاظ‌های هوش مصنوعی (AI Guardrails): Red Hat OpenShift AI 2.18 به بهبود دقت، عملکرد، تأخیر و شفافیت LLM از طریق یک پیش‌نمایش فناوری حفاظ‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا هم تعاملات ورودی کاربر و هم خروجی‌های مدل را نظارت و بهتر محافظت کند. حفاظ‌های هوش مصنوعی نقاط شناسایی بیشتری را در کمک به تیم‌های فناوری اطلاعات برای شناسایی و کاهش سخنان بالقوه نفرت‌انگیز، توهین‌آمیز یا ناشایست، اطلاعات شناسایی شخصی، اطلاعات رقابتی یا سایر داده‌های محدود شده توسط سیاست‌های شرکتی ارائه می‌دهد.
ارزیابی مدل: با استفاده از مؤلفه ارزیابی مدل زبان (lm-eval) برای ارائه اطلاعات مهم در مورد کیفیت کلی مدل، ارزیابی مدل به دانشمندان داده امکان می‌دهد تا عملکرد LLMهای خود را در طیف وسیعی از وظایف، از استدلال منطقی و ریاضی گرفته تا زبان طبیعی متخاصم و موارد دیگر، محک بزنند و در نهایت به ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی مؤثرتر، پاسخگوتر و سفارشی‌تر کمک کنند.

RHEL AI

RHEL AI، بخشی از مجموعه Red Hat AI، یک پلتفرم مدل پایه برای توسعه، آزمایش و اجرای پایدارتر LLMها به منظور قدرت بخشیدن به برنامه‌های کاربردی سازمانی است. RHEL AI به مشتریان، مدل‌های Granite LLM و ابزارهای هم‌ترازی مدل InstructLab را ارائه می‌دهد که به صورت یک ایمیج سرور قابل بوت Red Hat Enterprise Linux بسته‌بندی شده و می‌توانند در سراسر ابر هیبریدی مستقر شوند.

RHEL 1.4 که در فوریه 2025 راه‌اندازی شد، چندین بهبود جدید از جمله موارد زیر را اضافه کرد:

پشتیبانی از مدل Granite 3.1 8B برای آخرین افزوده شده به خانواده مدل Granite با مجوز متن‌باز. این مدل پشتیبانی چندزبانه برای استنتاج و سفارشی‌سازی طبقه‌بندی/دانش (پیش‌نمایش توسعه‌دهنده) را به همراه یک پنجره زمینه 128k برای بهبود نتایج خلاصه‌سازی و وظایف تولید افزوده بازیابی (RAG) اضافه می‌کند.
یک رابط کاربری گرافیکی جدید برای مشارکت‌های مهارت و دانش، که به عنوان پیش‌نمایش توسعه‌دهنده در دسترس است، برای ساده‌سازی ورود و بخش‌بندی داده‌ها و همچنین نحوه افزودن مهارت‌ها و مشارکت‌های کاربران به یک مدل هوش مصنوعی.
Document Knowledge-bench (DK-bench) برای مقایسه آسان‌تر مدل‌های هوش مصنوعی تنظیم‌شده بر روی داده‌های خصوصی مرتبط با عملکرد همان مدل‌های پایه تنظیم‌نشده.

Red Hat AI InstructLab در IBM Cloud

به طور فزاینده‌ای، شرکت‌ها به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی هستند که دقت و امنیت داده‌ها را در اولویت قرار دهند، در حالی که هزینه‌ها و پیچیدگی را تا حد امکان پایین نگه دارند. Red Hat AI InstructLab که به عنوان یک سرویس در IBM Cloud مستقر شده است، برای ساده‌سازی، مقیاس‌بندی و کمک به بهبود ردپای امنیتی برای آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. با ساده‌سازی تنظیم مدل InstructLab، سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های کارآمدتری بسازند که متناسب با نیازهای منحصر به فرد سازمان‌ها باشد، در حالی که کنترل داده‌های خود را حفظ می‌کنند.

آموزش رایگان مبانی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی فرصتی تحول‌آفرین است که نحوه عملکرد و رقابت شرکت‌ها را بازتعریف می‌کند. برای حمایت از سازمان‌ها در این چشم‌انداز پویا، رد هت اکنون دوره‌های آموزشی آنلاین مبانی هوش مصنوعی را بدون هزینه ارائه می‌دهد. رد هت دو گواهی یادگیری هوش مصنوعی را ارائه می‌کند که هم برای رهبران ارشد باتجربه و هم برای تازه‌کاران هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و به آموزش کاربران در تمام سطوح در مورد چگونگی کمک هوش مصنوعی به تحول عملیات تجاری، ساده‌سازی تصمیم‌گیری و پیشبرد نوآوری کمک می‌کنند. آموزش مبانی هوش مصنوعی کاربران را در مورد نحوه به‌کارگیری این دانش هنگام استفاده از Red Hat AI راهنمایی می‌کند.

در دسترس بودن

Red Hat OpenShift AI 2.18 و Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 اکنون به طور عمومی در دسترس هستند. اطلاعات بیشتر در مورد ویژگی‌های اضافی، بهبودها، رفع اشکالات و نحوه ارتقا به آخرین نسخه Red Hat OpenShift AI را می‌توان اینجا یافت و آخرین نسخه RHEL AI را می‌توان اینجا یافت.

Red Hat AI InstructLab در IBM Cloud به زودی در دسترس خواهد بود. آموزش مبانی هوش مصنوعی از رد هت اکنون برای مشتریان در دسترس است.

نقل قول‌های حمایتی

رد هت می‌داند که شرکت‌ها با تولید موارد استفاده بیشتر و اجرای در مقیاس، به راه‌هایی برای مدیریت هزینه فزاینده استقرار هوش مصنوعی مولد خود نیاز خواهند داشت. آنها همچنین باید چالش ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های خصوصی سازمانی را برطرف کنند و بتوانند این مدل‌ها را در هر کجا که داده‌هایشان ممکن است وجود داشته باشد، مستقر کنند. Red Hat AI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با فعال کردن آنها برای استفاده از مدل‌های کارآمدتر و هدفمند، آموزش دیده بر روی داده‌هایشان و امکان استنتاج انعطاف‌پذیر در محیط‌های داخلی، ابری و لبه، این چالش‌ها را برطرف کنند.

جو فرناندز (Joe Fernandes)، معاون رئیس و مدیر کل، واحد تجاری هوش مصنوعی، رد هت

در آغاز سفر هوش مصنوعی ما، ایرباس هلیکوپترز (Airbus Helicopters) به دنبال ادغام هوش مصنوعی در معماری موجود خود، کاهش فناوری اطلاعات سایه (shadow IT)، متحد کردن دانشمندان داده خود تحت یک پلتفرم هوش مصنوعی واحد و بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس بود. با Red Hat OpenShift AI، ما توانسته‌ایم به همه این اهداف دست یابیم، که منجر به اولین مورد استفاده تجاری ما برای هوش مصنوعی شد. چشم‌انداز رد هت برای هوش مصنوعی با اهداف تجاری ما همسو است و به ما امکان می‌دهد ضمن حفظ انعطاف‌پذیری، دسترسی و شفافیت، به آنها دست یابیم.

رژیس لسبارر (Régis Lesbarreres)، مدیر نوآوری تجزیه و تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی، نوآوری دیجیتال، ایرباس هلیکوپترز

کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای تحول فرآیندهای اصلی کسب‌وکار استفاده می‌کنند و به راه‌حل‌های هوش مصنوعی نیاز دارند که انعطاف‌پذیر، مقرون‌به‌صرفه و با داده‌های سازمانی مورد اعتماد تنظیم شده باشند تا نیازهای منحصر به فرد آنها را برآورده کنند. Red Hat AI ثبات، قابلیت اطمینان و سرعتی را که سازمان‌ها برای ساخت و استقرار مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی در سناریوهای ابر هیبریدی نیاز دارند، به ارمغان می‌آورد. با ترکیب تخصص دامنه، فناوری و صنعت IBM Consulting با فناوری‌های هوش مصنوعی رد هت، ما به مشتریان خود کمک می‌کنیم تا از سرمایه‌گذاری‌های فناوری خود بازگشت سرمایه (ROI) کسب کنند.

خاویر اولایزولا کاسین (Javier Olaizola Casin)، شریک مدیریت جهانی، ابر هیبریدی و داده، IBM Consulting

سازمان‌های پیشرو از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و هوش مصنوعی در تیم‌ها و واحدهای تجاری استفاده می‌کنند. بنابراین، توانایی توسعه، استقرار، ادغام، مقیاس‌بندی و مدیریت سریع و مقرون‌به‌صرفه قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر سازمان به یک عامل حیاتی موفقیت تبدیل می‌شود. ایجاد این قابلیت مستلزم یک پایه هوش مصنوعی باز و قابل توسعه است که ادغام یکپارچه با سیستم‌ها و فرآیندهای موجود، چابکی عملیاتی و حاکمیت مستمر را تضمین کند. قادر ساختن کارکنان و مشتریان برای بهره‌مندی سریع‌تر و جامع‌تر از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای موفقیت مستمر کسب‌وکار حیاتی است.

تورستن ولکس (Torsten Volks)، تحلیلگر اصلی، نوسازی برنامه‌ها، ESG

برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد، سازمان‌ها باید زیرساخت چابک و انعطاف‌پذیر را در اولویت قرار دهند. با ترکیب قابلیت‌های Red Hat AI، شامل RHEL AI و Red Hat OpenShift AI برای ارائه یک پلتفرم برنامه کاربردی هوش مصنوعی سرتاسری، با تخصص پیشرو هوش مصنوعی HCLTech و خدمات زیرساخت شناختی، بخشی از راه‌حل HCLTech AI Foundry، مشتریان مسیری ساده برای باز کردن قفل نوآوری هوش مصنوعی به دست می‌آورند که به آنها کمک می‌کند بر چالش‌های رایج مانند امنیت داده‌ها، مقیاس‌بندی بارهای کاری هوش مصنوعی و به حداقل رساندن هزینه‌های زیرساخت غلبه کنند.

آناند سوامی (Anand Swamy)، معاون اجرایی و رئیس جهانی اکوسیستم‌ها، HCLTech

https://ai-techpark.com/red-hat-boosts-enterprise-ai-across-the-hybrid-cloud-with-red-hat-ai/