تصویرسازی: دام گازمن
تصویرسازی: دام گازمن

یادداشت‌های خبرنگار: ۳ سرمایه‌گذار اولیه هوش مصنوعی درباره نحوه حمایت از استارتاپ‌های بدون مزیت رقابتی پایدار

اوایل این ماه من در لاس وگاس برای کنفرانس جدید صنعت هوش مصنوعی HumanX، به همراه حدود ۳۰۰۰ شرکت‌کننده دیگر حضور داشتم. همچنین گردانندگی یک پنل روی صحنه را با سرمایه‌گذاران مراحل اولیه از سه شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر که اخیراً بیشتر سرمایه‌گذاری‌های خود را روی هوش مصنوعی انجام داده‌اند، بر عهده داشتم: کلاینر پرکینز، بین کپیتال ونچرز و پرایمری ونچر پارتنرز.

برای این سه شرکت، سرمایه‌گذاری در شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ به رقم خیره‌کننده ۸۰٪ تا ۹۰٪ از معاملات جدید پورتفوی آنها رسید.

ما در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی شرایط سرمایه‌گذاری در مراحل اولیه را تغییر می‌دهد بحث کردیم و در مورد ریسک‌ها و پاداش‌های سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در مراحل نوپا گفتگو کردیم. آنچه در ادامه می‌آید نکات برجسته گفتگوی من روی صحنه با لی ماری برازول از کلاینر، عارف هلالی از بِین و کَسی یانگ از پرایمری است. (همچنین می‌توانید کل گفتگو را در ادامه مشاهده کنید.)

تحول هوش مصنوعی

برازول از کلاینر گفت: هوش مصنوعی «کمتر از موج‌های گذشته قابل پیش‌بینی و سرراست بوده است.»

وی افزود: «با این حال، تقاضا از سوی مصرف‌کنندگان و شرکت‌ها برای این فناوری و تعداد زیاد نقاط اثبات واقعی تغییر پارادایم هوشمندی که در حال رخ دادن است، بی‌سابقه است.»

برازول گفت که تطابق محصول با بازار را با چندین استارتاپ که به دنبال فرصت‌هایی در تولید کد، ابزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، پشتیبانی مشتری با قابلیت هوش مصنوعی، فروش، دستیاران حقوقی و پزشکی بوده‌اند، مشاهده کرده است.

کلاینر پرکینز سرمایه‌گذار استارتاپ کدنویسی هوش مصنوعی Codeium، موتور جستجوی سازمانی هوش مصنوعی Glean، دستیار فروش Nooks و Ambience Healthcare، یک دستیار هوش مصنوعی برای پزشکان مراقبت‌های بهداشتی است.

هلالی از بِین کپیتال ونچرز پرسید: «سوال برای سرمایه‌گذاران این است: کاربردهای غیربدیهی چه هستند؟» او ادامه داد: «هنوز تعداد زیادی از آن‌ها وجود دارد، عمدتاً به این دلیل که قابلیت‌های مدل‌ها همچنان در حال پیشرفت است. و بنابراین شما این مرز پیش‌رونده در حال تغییر را دارید، به ویژه در مورد آنچه استدلال نامیده می‌شود و توانایی مدل برای خودکارسازی کامل کارها و انجام وظایف.»

بِین کپیتال ونچرز سرمایه‌گذار اولیه در شرکت فناوری آموزشی MagicSchool AI، استارتاپ پشتیبانی مشتری Decagon، و Moveworks، پلتفرمی که اتوماسیون خدمات فناوری اطلاعات را ارائه می‌دهد و اخیراً توسط ServiceNow خریداری شده است، می‌باشد. پیشرفت‌های هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای همه این شرکت‌ها باز کرد.

پیشتازی‌ها و مزیت‌های رقابتی پایدار (Moats)

برازول گفت: در یک محیط استارتاپی که به طور فزاینده‌ای رقابتی است، «من دوست دارم از بنیان‌گذاران بپرسم - پیشتازی شما چیست؟»

برازول گفت، بنیان‌گذاران باید فرض کنند که رقبایشان منطقی و باهوش هستند. بنابراین، بنیان‌گذاران باید از خود بپرسند: «چقدر طول می‌کشد، و چقدر می‌توانید از آنها جلوتر باشید قبل از اینکه شروع به کپی کردن از شما کنند؟»

هلالی موافقت کرد: «هیچ مزیت رقابتی پایداری وجود ندارد، هیچ قابلیت دفاعی وجود ندارد، مطمئناً در مراحل اولیه.»

او گفت، در آن دنیا، استارتاپ‌ها با عرضه سریع‌تر و مداوم محصولات به بازار رقابت می‌کنند، «زیرا مشتریان و کاربران این را تشخیص خواهند داد.»

وی افزود، بِین کپیتال ونچرز همچنین به دنبال بنیان‌گذارانی است که «شهودی نسبت به کاربر نهایی خود دارند.»

حتی زمانی که شرکت‌ها شاهد پذیرش اولیه هستند، ممکن است در طول زمان پایدار نباشد.

یانگ از پرایمری ونچر پارتنرز گفت: «جذب مشتری اولیه در حال حاضر یک عامل بسیار گمراه‌کننده است.» این موضوع سرمایه‌گذاری خطرپذیر را بیشتر متزلزل می‌کند.

یانگ به گزارش اخیر اشاره کرد که تا ۶۰٪ از خریدهای هوش مصنوعی مولد از بودجه‌های نوآوری و آزمایشی تأمین می‌شود.

او گفت: «من همه جا چراغ‌های قرمز ریزش مشتری را می‌بینم. بنابراین حتی پیشتازی اولیه هم من را نگران می‌کند.»

پرایمری ونچرز سرمایه‌گذار در شرکت زنجیره تأمین Lyric، 1Mind، که آواتارهای فوتورئالیستی برای تیم‌های بازاریابی می‌سازد، و Alma، یک استارتاپ سلامت روان است.

یانگ گفت: ما اصطلاحی برای بنیان‌گذاران هوش مصنوعی داریم: «مبلغان سطح بعدی».

او افزود: «من این چارچوب‌بندی را دوست دارم زیرا فکر می‌کنم اهمیت وسواس نسبت به مشتری را در دسته‌ای که در آن در حال ساخت هستند، برجسته می‌کند، و همچنین نیاز به پیروزی در فضاهای شلوغ را نشان می‌دهد.»

هلالی گفت، شرکت‌های هوش مصنوعی به سرمایه کمتری نیاز دارند زیرا می‌توانید با تیم‌های کوچک‌تر کارهای بیشتری انجام دهید، و با توجه به میزان سرمایه موجود، این کار زندگی سرمایه‌گذاران را سخت‌تر می‌کند. وی افزود، شرکت‌ها اغلب «می‌توانند درآمد را در اوایل عمر شرکت به طور تهاجمی‌تری افزایش دهند.»

آیا عامل‌ها (Agents) واقعاً اینجا هستند تا شغل شما را بدزدند؟

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) یک موضوع تکراری در طول کنفرانس سه روزه بود.

برازول گفت: «قطعاً افرادی در توییتر یا X هستند که به شما خواهند گفت، 'عامل‌ها اینجا هستند و برای گرفتن شغل شما می‌آیند. و شما می‌توانید هر وظیفه‌ای را امروز به یک عامل بسپارید.' این اشتباه است.» او افزود: «عامل‌ها از نظر اینکه بیاییم هر وظیفه سرتاسری را خودکار کنیم، کار نمی‌کنند.»

ابزارهای هوش مصنوعی در ساخت جریان‌های کاری نرم‌افزاری عالی هستند. برازول به یک شرکت پورتفوی خود اشاره کرد که از Windsurf متعلق به Codeium، یکی دیگر از شرکت‌های پورتفوی آنها، برای ساخت ابزار نرم‌افزاری فروش خود استفاده کرد و قراردادهایی را که صدها هزار دلار هزینه داشتند لغو کرد.

برازول گفت: «در نهایت مدل‌ها در پیش‌بینی گردش کار شما و گردش کار شخصی‌سازی شده شما آنقدر خوب خواهند شد که دیگر نمی‌خواهید از یک برنامه به برنامه دیگر تغییر دهید، زیرا این یکی شما را خیلی خوب می‌شناسد.»

هلالی گفت: «مدل‌ها به اندازه‌ای خوب خواهند بود که واقعاً بفهمند چه کاری باید انجام دهند و مجموعه‌ای از اقدامات را انجام دهند، در آن نقطه هر چیزی که ما به عنوان یک برنامه نرم‌افزاری می‌شناسیم اساساً به یک عامل تبدیل می‌شود، زیرا چرا نباید اینطور باشد؟»