همکاری بورس اوراق بهادار تایلند با گوگل
بورس اوراق بهادار تایلند (SET) از برنامههای خود برای توسعه و استقرار یک راهکار جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در تمام گردشکارهای خود، با همکاری گوگل کلود (Google Cloud)، رونمایی کرد.
این محصول جدید که ATLAS – سیستم هوش مصنوعی خودکار اطلاعات شرکتهای پذیرفتهشده تایلندی – نام دارد، با هوش مصنوعی مولد (generative AI) قدرت گرفته و شامل قابلیتهای پیشرفته پردازش و بازیابی اطلاعات است.
این اقدام قرار است بازارهای سرمایه تایلند را از طریق سادهسازی عملیات بورس، دموکراتیزه کردن بیشتر دسترسی به دادههای بازار، تسهیل صدور سهام و حفظ یکپارچگی بازار، بهبود بخشد.
تیراپون سانپاکیت (Thirapun Sanpakit)، معاون ارشد اجرایی SET، توضیح داد: «SET به طور مداوم از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای عملیاتی خود، از جمله نظارت بر بازار و شرکتهای پذیرفتهشده، و ترجمه و رونویسی محتوا استفاده کرده است. به عنوان مثال، خودکارسازی این موارد اخیر، اخبار و اطلاعات مرتبط، از جمله دادههای بازار و دانش سرمایهگذاری را برای سرمایهگذاران خارجی در دسترستر کرده است.»
او افزود: «[ATLAS] عملیات بازارهای سرمایه SET و شرکتهای پذیرفتهشده را بیش از پیش سادهسازی کرده و سطوح جدیدی از کارایی و راحتی را فراهم میکند. به عنوان گام بعدی، SET، ATLAS را در اختیار سرمایهگذاران قرار خواهد داد تا دسترسی به هوش بازار را بیش از پیش دموکراتیزه کند.»
به طور خاص، ATLAS با استفاده از پلتفرم Vertex AI گوگل کلود ساخته شده و سپس توسط مدل Gemini 2.0 Flash گوگل قدرت گرفته است.
این راهکار شامل یک رابط چت است که در آن میتوان از «زبان روزمره» برای پرسیدن سؤالات استفاده کرد – اطلاعات از منابع مرتبط مستقیماً از پایگاه دانش تخصصی صنعت SET استخراج خواهد شد.
همچنین برنامههایی برای در دسترس قرار دادن ATLAS برای شرکتهای پذیرفتهشده و سرمایهگذاران وجود دارد که کمک جستجوی ۲۴/۷ را فراهم میکند.
انوپ سیریتیکول (Annop Siritikul)، مدیر کشوری گوگل کلود در تایلند، گفت: «با قابلیتهای جستجوی معنایی (semantic search) و هوش مصنوعی عاملمحور (agentic AI) در ATLAS که وظایف بازیابی اطلاعاتِ ساعتها طولکشیده را به جستجوهای سریع یا کاوش محاورهای تبدیل میکند، نیروی کار SET میتواند به طور مؤثرتری روندها را برای بررسی اجمالی بازار شناسایی کند، نقشههای راه سفارشی برای پذیرش شرکتها ایجاد نماید و بررسیهای لازم را بر روی متقاضیان پذیرش انجام دهد.»
وی ادامه داد: «توانایی بهبودیافته آنها در ارائه هوش بازار، تسهیل صدور سهام و حفظ یکپارچگی بازار، مشارکت بیشتر در بازار را تقویت کرده و دسترسی به سرمایه را برای کسبوکارها گسترش میدهد و در نهایت منجر به ایجاد شغل و سایر مزایای اقتصادی گستردهتر برای کشور خواهد شد.»
شرکتهای BMLL Technologies و Exegy همکاری دیرینه خود را برای ارائه یک جریان داده یکپارچه برای دادههای تاریخی آپشنهای OPRA تقویت کردهاند.
این دو شرکت همکاری خود را در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۳ با انتشار آخرین پلتفرم تیکر پلنت (ticker plant) Exegy آغاز کردند.
پال هامفری (Paul Humphrey)، مدیر عامل BMLL، گفت: «این [همکاری] به این معنی است که اگر مشتریان در حال بکتست (backtesting) دادههای تاریخی هستند و آلفا (alpha) پیدا میکنند، میتوانند به سرعت و به طور مؤثر آن فرمت را در دنیای زمان واقعی (real-time) تکرار کنند.»
«ما بسیار هیجانزده هستیم که نیروهای خود را متحد کرده و تخصص زمان واقعی Exegy را با قابلیتهای تاریخی BMLL تطبیق دهیم. ما مشترکاً در حال ارائه یک محصول تحولآفرین منحصر به فرد به فعالان بازار هستیم و به آنها کمک میکنیم تا پویایی نقدینگی را درک کرده و تصمیمات معاملاتی آگاهانهتری را با سرعت و مقیاس اتخاذ کنند.»
جریان یکپارچهای که دادههای زمان واقعی OPRA از Exegy و دادههای تاریخی بازار از BMLL را به هم متصل میکند، به کاربران الگوریتم ادغام (conflation) Exegy امکان میدهد از همترازی ساده دادهها بهرهمند شوند.
به گفته این کسبوکارها، این اقدام قرار است پیچیدگی مهندسی را کاهش داده و زمان ورود به بازار را برای استراتژیهای معاملاتی حیاتی تسریع کند.
دیوید تیلور (David Taylor)، مدیر عامل Exegy، گفت: «استفاده BMLL از دادههای معتبر زمان واقعی OPRA ما در مجموعه دادههای تاریخیاش، بر کیفیت و قابلیت اطمینان راهکارهای ما تأکید دارد. ما مشتاقانه منتظر ادامه همکاری خود هستیم و مشتریان را با ابزارهای قدرتمند برای تحقیقات جامع، بکتستینگ و استراتژیهای معاملاتی آگاهانهتر توانمند میسازیم.»
این بهروزرسانی به دنبال اخبار نوامبر ۲۰۲۴ است که در آن BMLL از در دسترس بودن دادههای ۶ ساله تاریخی و نانوثانیهای و غیراِدغامشده (unconflated) آپشنهای OPRA در یک محیط مبتنی بر ابر (AWS) خبر داد – که از طریق BMLL Data Lab و BMLL Data Feed در دسترس است.
در ادامه سال ۲۰۲۵، Exegy و BMLL قرار است با گنجاندن BMLL Data Feed در XCAPI API Exegy، ادغام خود را تعمیق بخشند و مشتریان مشترک را قادر سازند تا «به طور یکپارچه» از تحقیقات تاریخی به تولید زمان واقعی منتقل شوند.