انویدیا در رویداد GTC 2025 خود، مجموعهای از فناوریهای جدید را با تمرکز بر پیشرفت در پردازندههای گرافیکی (GPU)، زیرساخت هوش مصنوعی، رباتیک و رایانش کوانتومی معرفی کرد. این شرکت کارت گرافیک GeForce RTX 5090 را که بر پایه معماری بلکول (Blackwell) ساخته شده است، با بهبودهایی در بهرهوری انرژی، کاهش اندازه و قابلیتهای رندرینگ به کمک هوش مصنوعی، معرفی نمود. انویدیا بر نقش فزاینده هوش مصنوعی در رندرینگ بیدرنگ با رهگیری پرتو (path-traced rendering) و بهینهسازی عملکرد GPU تأکید کرد.
در بخش مراکز داده، انویدیا خانواده پردازندههای گرافیکی Blackwell Ultra GB300 را معرفی کرد که برای افزایش کارایی استنتاج هوش مصنوعی (AI inference) با ۱.۵ برابر ظرفیت حافظه بیشتر نسبت به مدلهای قبلی طراحی شدهاند. این شرکت همچنین MVLink، یک فناوری اتصال داخلی پرسرعت که ارتباط سریعتر بین GPUها را امکانپذیر میسازد، و Nvidia Dynamo، یک سیستمعامل مرکز داده هوش مصنوعی با هدف بهبود مدیریت و کارایی را معرفی کرد. DGX Station، یک پلتفرم محاسباتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی، نیز برای پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی در سازمانها رونمایی شد.
بخش خودروی انویدیا از همکاری با جنرال موتورز برای توسعه خودروهای خودران مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد. این شرکت اعلام کرد که تمام اجزای نرمافزاری درگیر در این پروژه، ارزیابیهای ایمنی دقیقی را پشت سر گذاشتهاند. علاوه بر این، انویدیا Halos، یک سیستم ایمنی مبتنی بر هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران که سختافزار، نرمافزار و تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را یکپارچه میکند، معرفی کرد.
در حوزه رباتیک، انویدیا مدل استدلال انساننمای متنباز Isaac GR00T N1 را که با همکاری گوگل دیپمایند و دیزنی ریسرچ توسعه یافته است، معرفی نمود. موتور فیزیک نیوتن (Newton) که آن هم متنباز است، برای بهبود آموزش رباتیک از طریق شبیهسازی فیزیک دنیای واقعی برای رباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شد. انویدیا همچنین پلتفرم Omniverse خود را برای کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی با راهاندازی Cosmos، یک مدل مولد با هدف بهبود شبیهسازی و تعامل جهان مبتنی بر هوش مصنوعی، گسترش داد.
این شرکت مدلهای هوش مصنوعی جدیدی را تحت خانواده Llama Nemotron معرفی کرد که برای عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر استدلال (reasoning-based AI agents) طراحی شدهاند. این مدلها برای شرکتهایی بهینهسازی شدهاند که به دنبال استقرار عاملهای هوش مصنوعی هستند که میتوانند به صورت مستقل یا مشارکتی کار کنند. انویدیا اعلام کرد که اعضای برنامه توسعهدهندگان انویدیا میتوانند برای توسعه، آزمایش و تحقیق به Llama Nemotron دسترسی داشته باشند.
انویدیا آخرین پیشرفتهای خود در رایانش کوانتومی را آشکار کرد، از جمله راهاندازی مرکز تحقیقات کوانتومی شتابیافته انویدیا در بوستون. این شرکت در طرحهای رایانش کوانتومی با هاروارد و MIT همکاری میکند. در طول کنفرانس، انویدیا میزبان روز کوانتوم بود، جایی که جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت، در مورد نقش در حال تکامل رایانش کوانتومی بحث کرد و به دستکمگرفتن جدول زمانی توسعه آن در گذشته اذعان نمود.
این شرکت نقشه راهی برای پردازندههای گرافیکی آینده، از جمله پردازنده گرافیکی Vera Rubin که برای عرضه در سال ۲۰۲۶ برنامهریزی شده است، و پس از آن Rubin Ultra NVL576 در سال ۲۰۲۷ که پیشبینی میشود ۱۵ اگزافلاپس قدرت محاسباتی ارائه دهد، معرفی کرد. انویدیا همچنین پردازنده گرافیکی Feynman را که برای سال ۲۰۲۸ برنامهریزی شده است، اعلام کرد که برای پیشبرد بارهای کاری هوش مصنوعی با حافظه و قابلیتهای عملکردی پیشرفته طراحی شده است.
پس از کنفرانس، بحثهای آنلاین بازتابدهنده دیدگاههای مختلفی درباره اعلامیههای انویدیا بود. بسیاری از کاربران به مفهوم هوش مصنوعی فیزیکی و کاربردهای بالقوه آن ابراز علاقه کردند.
ارموغان احمد (Armughan Ahmad)، کارشناس هوش مصنوعی، به اشتراک گذاشت:
هوش مصنوعی از دستیاران چت ساده به عاملهای مستقلی که کار را به نمایندگی از ما انجام میدهند، در حال تغییر است.
در حالی که ویوی لینسی (Vivi Linsi)، استراتژیست هوش مصنوعی، اظهار داشت:
با ظهور هوش مصنوعی عاملی و فیزیکی، هوش مصنوعی از «گفتگو» به «انجام دادن» تکامل یافته است - آیا شما آمادهاید؟
اعلامیههای انویدیا در GTC 2025 بر سرمایهگذاری مداوم این شرکت در هوش مصنوعی، مراکز داده، رباتیک و رایانش کوانتومی تأکید دارد و آن را در خط مقدم زیرساختهای محاسباتی نسل بعدی قرار میدهد.