تام اگه‌مایر، مدیرعامل، در رویداد relate زندسک در لاس وگاس.
تام اگه‌مایر، مدیرعامل، در رویداد relate زندسک در لاس وگاس.

زندسک برای جلوگیری از عوامل هوش مصنوعی «واکنشی و بی‌هدف»، روی استدلال تطبیقی شرط‌بندی می‌کند

مدیرعامل می‌گوید: پلتفرم‌های CRM دیگر از عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که «مانند مگس‌ها در یک پیک‌نیک» عمل می‌کنند

تام اگه‌مایر، مدیرعامل، قول داد که هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) ممکن است پلتفرم جدید خدمات مشتری زندسک و جهان را تسخیر کند، اما با کنترل‌های استدلال تطبیقی و تضمین کیفیت (QA) برای ارزیابی عملکردش، کاملاً بدون نظارت رها نخواهد شد.

اگه‌مایر در رویداد سالانه شرکت به نام 'relate' در لاس وگاس گفت که پلتفرم جدید Resolution زندسک، که یک شرکت CRM مبتنی بر SaaS است، شامل کنترل‌های استدلال شفاف برای شبکه‌ای از عوامل هوش مصنوعی در یک «سیستم منسجم» از کارکنان انسانی و هوش مصنوعی متصل به هم خواهد بود.

مدیرعامل با اشاراتی نه چندان ظریف به رقبایی مانند Salesforce، که اخیراً با Google Cloud برای استفاده از مدل‌های Gemini به منظور توانمندسازی عوامل هوش مصنوعی خود شریک شده است، ادعا کرد عواملی که توسط پلتفرم‌های CRM دیگر ارائه می‌شوند، «مانند مگس‌ها در یک پیک‌نیک» عمل می‌کنند.

او گفت شبکه‌های آن‌ها از «عوامل تک‌بعدی که در انزوا عمل می‌کنند» استفاده می‌کنند که «ازدحام‌کننده، واکنشی و بی‌هدف» هستند، در حالی که پلتفرم جدید زندسک عوامل هدفمندی را ارائه می‌دهد که «دید بی‌درنگ» از استدلال خود را برای بهبود اثربخشی و ایمنی فراهم می‌کنند.

شاشی آپادهیای، رئیس بخش محصول، مهندسی و هوش مصنوعی زندسک گفت: «حاکمیت هوش مصنوعی فقط مربوط به امنیت نیست، بلکه به شفافیت، دانستن دقیق نحوه تصمیم‌گیری هوش مصنوعی و اطمینان از همسویی آن با نیازهای کسب‌وکار شما نیز مربوط می‌شود.»

ماتیاس گولر، مدیر ارشد فناوری منطقه EMEA، می‌گوید کنترل‌های تضمین کیفیت همچنین بینشی در مورد اینکه آیا عوامل واقعاً کار می‌کنند، ارائه می‌دهند، پاسخ‌هایشان را تأیید می‌کنند و از هوش مصنوعی مولد (GenAI) برای ایجاد گزارش‌های عملکرد در مورد موفقیتشان استفاده می‌کنند، که به مشتریان امکان می‌دهد نسبت به پتانسیل این فناوری اطمینان بیشتری احساس کنند.

او به The Stack گفت: «مشتریان نگران مواردی مانند امنیت داده‌ها و حریم خصوصی داده‌ها هستند. [آن‌ها می‌پرسند] اگر از هوش مصنوعی استفاده کنم، چگونه می‌توانم مطمئن شوم که هیچ سوگیری در آن وجود ندارد و شروع به توهم‌زایی نمی‌کند، بلکه پاسخ‌های دقیقی ارائه می‌دهد.»

«[اما]، در گفتگوهایی که با مشتریان دارم، همه آن‌ها پتانسیل را می‌بینند. و این روزها حتی یک مکالمه با مشتریان ندارم که درباره هوش مصنوعی نباشد.»

تمام ابزارهای جدید و جذاب بخشی از چیزی هستند که مدیرعامل آن را «انقلاب وضوح» می‌نامد، که از رویکرد زندسک در مورد مسئله قیمت‌گذاری هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند که بر «قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه» تمرکز دارد، چیزی که اگه‌مایر می‌گوید رقبای زندسک هنوز واقعاً آن را ارائه نکرده‌اند. به بیان ساده، قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه به این معنی است که مشتریان برای نتایج ملموس - مثلاً فروش ایجاد شده یا زمان صرفه‌جویی شده - هزینه پرداخت می‌کنند، نه صرفاً برای دسترسی یا استفاده از یک سرویس.

او گفت: «برخی از رقبای ما، بازیگران سنتی SaaS… روی صحنه‌هایی مانند این ایستاده‌اند و اعلام کرده‌اند که قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه راه آینده خواهد بود. اما دورترین کاری که هر یک از آن‌ها انجام داده‌اند، ارائه قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف یا تعاملات بوده است.»