همواره گلف به عنوان ورزشی گرانقیمت و انحصاری تلقی شده است، که اغلب به عنوان فعالیتی برای نخبگان و نشانهای از جایگاه اجتماعی دیده میشود.
توشار نارنگ، گلفباز مشتاق و بنیانگذار و مدیر ارشد فناوری در Golfoy.com، دیدگاه متفاوتی دارد.
او در مصاحبهای اختصاصی با AIM، با تکیه بر تجربه شخصی خود، چندین افسانه در مورد مقرونبهصرفه بودن و دسترسی به این بازی را رد کرد.
در واقع، او با مقایسه گلف با فعالیتهای تفریحی محبوبتر توضیح داد: «رفتن به یک مرکز خرید برای بازی بولینگ حدود 1500 روپیه برای کمتر از 40 دقیقه هزینه دارد.»
وی در ادامه گفت که یک جلسه گلف معمولاً 1500 روپیه هزینه دارد و به فرد این امکان را میدهد که هر 18 سوراخ را بازی کند و چندین ساعت را در باشگاه بگذراند.
نارنگ استدلال میکند که در هسته اصلی، مانع ورود به گلف بیشتر در تصورات است تا واقعیت. برای او، ماموریت روشن است: «هدف ما به عنوان گلفباز این است که افراد بیشتری را به گلف جذب کنیم، گلف را در دسترس قرار دهیم، آن را قابل دستیابی کنیم و اطمینان حاصل کنیم که آنها میتوانند تجهیزات مناسب را امتحان کنند.»
او با بررسی عمیقتر اهمیت داشتن تجهیزات مناسب برای لذت بردن واقعی از گلف، همچنین تأکید کرد که چگونه هوش مصنوعی نقش کلیدی در اطمینان از این دارد که بازیکنان وسایلی دارند که کاملاً مناسب آنها باشد.
گلف و هوش مصنوعی
نارنگ خاطرنشان کرد که ترکیب هوش مصنوعی، حسگرها و شبیهسازی، نحوه بازی و تجربه این ورزش را تغییر میدهد.
نارنگ با مقایسه این ورزش با کریکت، جایی که استفاده از چوب خفاشی که خیلی سنگین است، بازی را سختتر میکند، گفت استفاده از تجهیزات مناسب گلف که متناسب با نیازهای فردی باشد، مهم است. در گلف، وزن و مشخصات تجهیزات تأثیر بیشتری بر عملکرد دارند.
با در نظر گرفتن این موضوع، گلفوی ابزاری پیشرفته و بینظیر را توسعه داده است - یک راهنمای هوشمند انتخاب تجهیزات برای گلفبازان. این ابزار به کاربران این امکان را میدهد که به مجموعهای از سؤالات ساده و سرراست پاسخ دهند بدون اینکه نیاز به هیچ دانش پیشرفتهای داشته باشند. بر اساس این ورودیهای اساسی، سیستم توصیههایی ارائه میدهد که تا 95٪ برای مناسب بودن تجهیزات بهینه هستند.
نسخه بتای این ابزار حدود سه سال است که مورد استفاده قرار میگیرد و در این مدت حجم قابل توجهی از دادهها جمعآوری شده است. بر اساس آن، حدود 80٪ از کاربران گزارش دادند که تجهیزات توصیهشده ایدهآل بوده و متناسب با نیازهای آنها بوده است.
نارنگ خاطرنشان کرد که از مجموع 120000 گلفباز در هند، گلفوی حدود 30000 تا 32000 گلفباز ثبتنامشده در وبسایت دارد و حدود 45000 گلفباز به صورت ماهانه از آن بازدید میکنند.
اکنون، همانطور که نارنگ فاش کرد، این شرکت در حال کار بر روی نسخه پیشرفتهتری از این ابزار است که با یک حسگر کوچک که میتواند به تجهیزات متصل شود، تقویت خواهد شد. این حسگر به کاربران کمک میکند تا تعیین کنند که آیا تجهیزاتی که در حال حاضر استفاده میکنند برای آنها ایدهآل است یا اینکه باید گزینههای دیگری را در نظر بگیرند.
وضعیت بازار گلف در هند چگونه است؟
نارنگ خاطرنشان کرد که بازار گلف در هند در مقایسه با صحنه جهانی هنوز نسبتاً کوچک است.
او در ادامه توضیح داد که در حالی که گلفوی یک بازیگر بالغ در بازار هند است و 15-17٪ از بازار را در اختیار دارد، وضعیت در سطح جهانی متفاوت است زیرا تجارت الکترونیک در گلف یک حوزه تمرکز کلیدی است. در نتیجه، این امر به گلفوی این فرصت را میدهد تا بر تجربه مشتری و سایر پیشرفتها تمرکز کند.
نارنگ با توضیح تفاوت در دسترسی به محصول، خاطرنشان کرد که در حالی که یک محصول خاص ممکن است به راحتی در یک فروشگاه محلی در هند یافت شود، تنها حدود 20٪ از محصولاتی که گلفوی ارائه میدهد در زمینهای گلف موجود است.
«ما هر ماه به ازای هر سه زمین گلف هندی، به یکی از آنها تحویل میدهیم.»
به طور خلاصه، گلفوی از پلتفرم خود برای رفع برخی از شکافهای جهانی در بازار استفاده میکند، به ویژه در مورد اینکه چه چیزی بخریم و چگونه آن را بخریم.
هوش مصنوعی میتواند گلف را تغییر دهد
نارنگ توضیح داد: «از آنجایی که گلف ورزشی بسیار دمدمی مزاج است، کوچکترین تفاوتها نتایج عظیمی به همراه دارد. شما به توپی ضربه میزنید که 250 یارد دورتر است. و حتی اگر 1 میلیمتر اختلاف داشته باشید، نتیجه پیش رو 50 فوت از هم فاصله خواهد داشت.»
با توجه به این سطح از دقت، بسیاری از گلفبازان - به ویژه متخصصان - به شدت به دادهها برای بهبود عملکرد خود متکی هستند. هوش مصنوعی میتواند آن دادهها را فراهم کند و به گلفبازان کمک کند تا بدانند از چه درجه یا زاویه حملهای استفاده کنند.
او افزود: «اما هیچ ابزار هوش مصنوعی وجود ندارد. هیچ چیز به شما توصیه نمیکند که چه چیزی بخرید.» قابل توجه است که گلفوی مفهوم فیتینگ چوب (club fitting) را در گلف معرفی کرده است، فرآیندی که شامل آزمایش و کالیبراسیون دقیق است.
او توضیح داد: «ما ماشینی داریم که تمام دادهها را کالیبره میکند. برای هر باشگاه، [ما تجزیه و تحلیل میکنیم] چه نتایجی به دست آمده است. سپس، ما جایگشتها و ترکیباتی را اجرا میکنیم تا اطمینان حاصل کنیم که آنچه آنها دارند بهترین محصول است.»
گلفوی با استفاده از هوش مصنوعی، توصیههای مربوط به تجهیزات را ساده میکند. این روش به محدود کردن انتخابها کمک میکند.
نارنگ تأکید کرد که هدف گلفوی پر کردن شکاف بین کسانی است که به دنبال فیتینگهای عمیق و آفلاین هستند و کسانی که به دنبال توصیههای سریعتر و مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
چرا GenAI برای گلف کار نمیکند
نارنگ توضیح داد که مدلهای هوش مصنوعی مولد در مورد آنها کاربردی ندارند. در عوض، آنها به یادگیری ماشین متکی هستند که به دادههای روی زمین نیاز دارد.
«بنابراین ما از PHP، Laravel و JavaScript برای ساخت هوش مصنوعی خود استفاده میکنیم.»
شایان ذکر است، تیم گلفوی قبلاً OpenAI را آزمایش کرده بود، به ویژه در مدلهای تعامل با مشتری. این شرکت قصد دارد OpenAI را با راهنمای انتخاب تجهیزاتی که در حال توسعه آن هستند، ادغام کند. این طرح به این صورت است که کاربران به سادگی سؤال بپرسند و تمام پرسشها از طریق OpenAI هدایت شوند. پاسخها و نتایج از طریق OpenAI پردازش میشوند و سپس به LLM آنها منتقل میشوند. هر دادهای که نیاز است به مشتری ارائه شود نیز قبل از نشان داده شدن از طریق OpenAI فیلتر میشود.
با این حال، او خاطرنشان کرد که OpenAI در حال حاضر بسیار گسترده است و به راحتی از موضوع منحرف میشود. او توضیح داد: «ما قادر به کنترل روایت نیستیم. ما میخواهیم فقط در مورد گلف صحبت کند. من مدلهایی را امتحان کردهام که وقتی در مورد گلف صحبت میکنید، شروع به صحبت در مورد زندگی میکند. بنابراین... در این مقطع زمانی خیلی قابل اعتماد نیست.»
او توضیح داد که حتی هنگام استفاده از OpenAI به روشی کنترلشده، «ما باید به آن داده بدهیم و از OpenAI بخواهیم که فقط از طریق آن دادهها برود و نه هیچ چیز دیگری.»
وی این رویکرد فعلی را سنتیتر توصیف کرد. «تنها تفاوت این است که فرد باید انتخاب کند که میخواهد چه چیزی را بداند - آنها باید یک راهنمای انتخاب متفاوت را انتخاب کنند - و از طریق آن، آنها باید به مجموعهای از سؤالات پاسخ دهند. پس از آن، دادهها پردازش میشوند و نتایج ارائه میشوند. این یک روش مرسومتر برای ارائه دادهها به مشتری است.»
نارنگ جاهطلبی بلندمدت خود را برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی مدرن برای گلف به اشتراک گذاشت. «این چیزی است که ما در نهایت میخواهیم بسازیم. ممکن است از مدلهای هوش مصنوعی موجود برای این کار استفاده کنیم. اما در حال حاضر، ما در حال ساخت محصولی هستیم که فقط تجهیزات مناسبی را که شما نیاز دارید به شما میدهد.» او در ادامه چشمانداز خود را برای توسعه یک مدل منبع باز که میتواند توسط تعدادی از افراد در سراسر جهان استفاده شود، اضافه کرد. وی در پایان گفت: «ما از روز اول با بودجه شخصی شروع به کار کردهایم. ما هرگز بودجهای دریافت نکردهایم. ما از روز اول سودآور بودهایم.»