پیشگام سلامت زنان، Tia، دستیار هوش مصنوعی Nabla را عرضه می‌کند

  • ماموریت Tia کمک به زنان برای داشتن زندگی سالم‌تر با ارائه بالاترین استاندارد مراقبت برای زنان از طریق ادغام مراقبت‌های اولیه با خدمات زنان، سلامت روان و خدمات تندرستی از طریق یک مدل ترکیبی است.
  • نتایج آزمایشی نشان داد که Nabla زمان ارسال یادداشت‌های بالینی را برای ارائه دهندگان Tia تا 50٪ کاهش می‌دهد و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا در طول قرارهای مجازی و حضوری بیشتر بر روی بیماران خود تمرکز کنند.

Nabla، دستیار هوش مصنوعی محیطی پیشرو برای پزشکان، امروز جدیدترین مشارکت خود را با Tia، کلینیک بهداشتی که استاندارد مراقبت برای زنان را دوباره تعریف کرده است، اعلام کرد. پس از یک برنامه آزمایشی موفق دو ماهه، Tia دستیار هوش مصنوعی محیطی Nabla را به تیم بالینی خود ارائه کرد، که گامی مهم به جلو در رویکرد مبتنی بر فناوری آن است. این مشارکت با کاهش فرسودگی شغلی بالینی و کاهش زمان صرف شده برای مستندسازی پزشکی برای قرارهای Tia، صرف نظر از اینکه حضوری باشد یا مجازی، مراقبت‌های متمرکز بر بیمار را افزایش می‌دهد.

گزارش اخیر Tia با عنوان گزارش نتایج مراقبت‌های اولیه یکپارچه زنان در سال 2024 نشان داد که تقریباً نیمی از زنان 18 تا 35 ساله، تعاملات منفی با ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را گزارش کرده‌اند که منجر به نرخ بالاتر مشکلات سلامت روان، امید به زندگی کمتر و عدم حمایت در میانسالی می‌شود. این مسئله به ویژه برای زنان رنگین‌پوست و افراد LGBTQIA+ که به طور نامتناسبی تحت تأثیر تعصبات پزشکی و دسترسی محدود به خدمات مراقبت‌های بهداشتی قرار دارند، برجسته است.

به همین دلیل Tia یک مدل "به علاوه" مراقبت‌های اولیه را پیشگام کرده است که مراقبت‌های اولیه، سلامت باروری، سلامت روان و خدمات تندرستی را برای ارائه مراقبت‌های جامع برای زنان ادغام می‌کند. مراقبت‌های ارتباطی، سنگ بنای مدل نوآورانه Tia است، رویکردی مبتنی بر بیمار که بر گوش دادن فعال و تصمیم‌گیری مشترک بین بیماران و ارائه‌دهندگان تأکید دارد. الزامات مستندسازی بیش از حد، تمرکز ارائه‌دهندگان را به جای بیماران به صفحه نمایش معطوف می‌کند، بار اداری را افزایش می‌دهد و به طور بالقوه با ایجاد حس بی‌علاقگی، رابطه بیمار و ارائه‌دهنده را تضعیف می‌کند.

Felicity Yost، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Tia گفت: "بهبود تعاملات ارائه‌دهنده و بیمار در قلب ماموریت Tia قرار دارد. ما می‌خواهیم ارائه‌دهندگان ما از کار خود الهام بگیرند و عمیقاً به بیماران خود متصل شوند و در کارهای اداری غرق نشوند. Nabla این زمان را به آن‌ها بازگردانده است و به ما این امکان را می‌دهد که به ارزش‌های خود در مورد برابری جنسیتی و مراقبت‌های متمرکز بر بیمار وفادار بمانیم."

سی ارائه‌دهنده Tia در این برنامه آزمایشی دو ماهه در هفت تخصص از جمله زنان، طب سوزنی، روانپزشکی، پزشکی پیشگیری و مراقبت‌های اولیه و طب خانواده شرکت کردند. در طول این آزمایش، شرکت‌کنندگان گزارش دادند که زمان مورد نیاز برای ارسال یک یادداشت بالینی پس از یک قرار ملاقات در هنگام استفاده از Nabla به نصف کاهش یافته است. پس از یک برنامه آزمایشی موفق، Tia استفاده از Nabla را در تمام کلینیک‌ها و بازارهای خود گسترش داد و آن را در قرارهای تله‌هلث و حضوری ادغام کرد. تیم ارائه‌دهنده Tia به سرعت از دستیار هوش مصنوعی استقبال کرد و اکنون به طور فعال توسط بیش از 90 ارائه‌دهنده استفاده می‌شود که در مجموع تاکنون بیش از 50000 یادداشت بالینی تولید کرده‌اند.

Nabla مدت‌هاست تشخیص داده است که نابرابری جنسیتی فقط در تعاملات بالینی وجود ندارد، بلکه در خود فناوری‌هایی که برای بهبود آن‌ها در نظر گرفته شده‌اند نیز وجود دارد. بسیاری از نوآوری‌های سلامت دیجیتال، از جمله فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها و دستیاران هوش مصنوعی محیطی، با هدف بهبود روابط بیمار و پزشک و تجربه کلی بیمار طراحی شده‌اند. متأسفانه، بسیاری از آن‌ها از بستن شکاف‌های مراقبتی کوتاهی می‌کنند. با فقدان تنوع در توسعه هوش مصنوعی و دیدگاه‌های مردانه و سفیدپوست که مدل‌های هوش مصنوعی پرکاربرد را شکل می‌دهند - از جمله در فناوری سلامت - تعصبات تعبیه شده در این سیستم‌ها نابرابری‌های موجود را منعکس و تقویت می‌کنند و منجر به تعاملات و نتایج نژادپرستانه و جنسیتی می‌شوند.

Delphine Groll، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد عملیاتی Nabla گفت: "تعصب در فناوری مراقبت‌های بهداشتی یک مسئله جدی است. Nabla از همان ابتدا اطمینان حاصل کرده است که مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل تبدیل گفتار به متن ما شامل تنوع زیادی از جنسیت‌ها، لهجه‌ها و زبان‌ها برای کاهش تعصب در مستندسازی بالینی است. علاوه بر این، فرآیند ارزیابی مستندسازی بالینی ما شامل بررسی‌هایی برای ارزیابی دقیق این است که آیا حقایق به اشتباه استنباط شده‌اند، به ویژه به دلیل تعصبات جنسیتی."