هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آیندهنگرانه نیست. این فناوری به طور فعال صنایع را تغییر میدهد و فرصتهای جدیدی را برای کسبوکارها ایجاد میکند.
پیشرفتهای اخیر در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) فقط این تغییر را تسریع کرده و جایگاه هوش مصنوعی را در جریان اصلی تثبیت کردهاند.
در میان این مرحله تحولآفرین، ترِدنس (Tredence)، یک شرکت جهانی در زمینه علم داده و راهکارهای هوش مصنوعی، با ذهنیتی هوش مصنوعی-محور از این انقلاب استقبال میکند. این رویکرد تصمیمگیری را بهبود میبخشد، هزینههای عملیاتی را کاهش میدهد و تولید بینش را برای شرکتها در صنایع مختلف تسریع میکند.
مریتونجی سینگ (Mritunjay Singh)، مدیر ارشد عملیات در ترِدنس، در گفتگو با AIM، تأکید کرد که رویکرد این شرکت به هوش مصنوعی فقط در مورد بهبودهای تدریجی نیست، بلکه در مورد تعریف مجدد حل مسئله از طریق سیستمهای تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی است که با بهبود کارایی، کاهش هزینهها و ایجاد تأثیر قابل اندازهگیری، ارزش تجاری واقعی ارائه میدهند.
سینگ گفت: «ما در محل تلاقی تخصص دامنه، علم داده و هوش تصمیمگیری فعالیت میکنیم و بینشها را به تأثیر تبدیل میکنیم. اگر به همه این چارچوبهای دستیار دیجیتال GenAI جدید نگاه کنید، ما در حال حاضر آنها را در مقیاس بزرگ پیادهسازی میکنیم.»
از سیستمهای قطعی به احتمالی
سینگ با تأکید بر اینکه ترِدنس چگونه بر پایه چابکی و سازگاری ساخته شده است و این امکان را به شرکت میدهد تا به طور یکپارچه آخرین پیشرفتها را ادغام کند، گفت: «نوآوریهای هوش مصنوعی مانند مدلهای OpenAI یا DeepSeek به تکامل خود ادامه خواهند داد و ما نیز همینطور.»
سینگ خاطرنشان کرد که در هسته اصلی، توانایی انتقال از سیستمهای قطعی سنتی به سیستمهای پویا و احتمالی، یک پایه قدرتمند برای آینده ارائه خدمات ایجاد میکند - این چیزی است که پیشنهاد ترِدنس را بسیار ویژه میکند.
سیستمهای سنتی تاکتیکی، جدا از هم و برای نتایج ثابت طراحی شدهاند. در مقابل، ترِدنس به سمت سیستمهای احتمالی حرکت میکند که تصمیمگیری را بر اساس احتمال، ریسک و عوامل متنی امکانپذیر میکنند.
این تغییر شرکت را قادر ساخته است تا کارایی پروژه را بهبود بخشد، جدول زمانی پروژهها را 50٪ کاهش دهد و تولید بینش را تسریع کند. از طریق اتوماسیون هوش مصنوعی، مشتریان با کاهش هزینههای نیروی انسانی و نرمافزار، 40-50٪ کاهش در هزینههای عملیاتی مشاهده میکنند.
سینگ گفت که اعتقاد اصلی این شرکت فقط پیشبینی آینده نیست، بلکه ایجاد چابکی به عنوان یک مزیت استراتژیک است. ترِدنس با توانمندسازی مشتریان برای پیمایش در عدم اطمینان و انطباق سریع، به آنها کمک میکند تا تأثیر کسبوکار را به حداکثر برسانند و از تغییرات جلوتر بمانند.
سینگ افزود: «اگر آنها 1 دلار برای من خرج کنند، باید حداقل 10 دلار سود ببرند.» این تمرکز بر ارائه تأثیر تجاری قابل توجه در موفقیت این شرکت منعکس شده است. به ویژه، ترِدنس تنها در سال گذشته بیش از 50 مشتری به دست آورده است.
این رویکرد با گزارش تحقیقاتی اخیر مککینزی همسو است، که اشاره میکند در حالی که 92٪ از شرکتها قصد دارند سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود را در سه سال آینده افزایش دهند، تنها 1٪ استقرار هوش مصنوعی خود را بالغ میدانند. این نشاندهنده نیاز به سازگاری و یادگیری مداوم است.
آینده هوش مصنوعی + انسان است
اگرچه ترِدنس به شدت در هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده است، اما اهمیت سرمایه انسانی را نادیده نمیگیرد. با توجه به ماهیت به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی، ارتقاء مهارت و تغییر کاربری مستمر استعدادها ضروری خواهد بود.
این شرکت هر سه ماه یک بار بیش از 100 فارغالتحصیل جدید را از طریق یک برنامه یادگیری ساختاریافته شش هفتهای آموزش میدهد و حدود 20٪ از کارمندان خود را به فناوریهای نوظهور، از جمله هوش مصنوعی، GenAI، Agentic AI، Edge AI، اتوماسیون و شبیهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستمهای هوش مصنوعی چندوجهی تغییر میدهد. این شرکت سال گذشته 1600 نفر را استخدام کرد و قصد دارد امسال نیز تعداد مشابهی را استخدام کند.
ترِدنس بر استخدام افرادی با مهارتهای قوی حل مسئله اساسی تمرکز دارد.
سینگ گفت: «ما به جای تخصص خاص، مهارتهای سازگاری و حل مسئله را استخدام میکنیم. تمرکز ما بر روی داوطلبانی است که میتوانند به سرعت یاد بگیرند و انتقادی فکر کنند.»
این شرکت همچنین دارای یک مدل کار از راه دور مبتنی بر شایستگی است که به کارمندان با عملکرد بالا که فرهنگ شرکت را درک میکنند، اجازه میدهد بدون به خطر انداختن بهرهوری، از راه دور کار کنند.
ابتکار ترِدنس، Anubhav، بستری است که به عنوان یک مراسم فارغالتحصیلی آغازین عمل میکند و نه تنها کارمندان، بلکه خانوادههای آنها را نیز به سازمان میپذیرد. این ابتکار رویکرد انسانمحور این شرکت به هوش مصنوعی را با اولویت دادن به شمول، ارتباط عاطفی و اجتماع نشان میدهد. ترِدنس از طریق Anubhav، فرهنگ محل کار را تغییر میدهد.
این شرکت به طور فعال هوش مصنوعی را در تصمیمگیریهای انسانی خود ادغام میکند و دستیاران دیجیتالی را مستقر میکند که سرعت و دقت را افزایش میدهند. این دستیاران مبتنی بر هوش مصنوعی، زمان تصمیمگیری را 50-60٪ کاهش میدهند، تصمیمگیریهای خط مقدم را با ارائه بینشهای بلادرنگ بهینه میکنند، فرآیندهای معمول را خودکار میکنند و اقدامات استراتژیک را در صنایع مختلف اصلاح میکنند.
در یک مورد استفاده خاص خردهفروشی، بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی کسبوکارها را قادر ساخته است تا تقاضا را پیشبینی کرده و قیمت را در سطح کالا برای هر فروشگاه تعیین کنند، نه در سطح کل فروشگاه. این امر به خردهفروشان اجازه داده است تا استراتژیهای قیمتگذاری پویا را پیادهسازی کنند، مانند دریافت حق بیمه برای محصولات پرتقاضا در مکانهای خاص و دستهبندی استراتژیک محصولات مکمل برای افزایش فروش.
در مراقبتهای بهداشتی، این شرکت از دادهها و یک دستیار دیجیتال برای بهبود دقت تشخیص اولیه از 40-50٪ به 93٪ استفاده کرد. این سیستم با ادغام دادههای تشخیصی و توصیههای مبتنی بر هوش مصنوعی، موارد پرخطر برای آزمایش بدخیمی را زودتر و دقیقتر شناسایی کرد و زمان تشخیص را از یک هفته به 10 دقیقه کاهش داد.
به طور کلی، سینگ آیندهای را پیشبینی میکند که توسط دستیاران مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت میشود که فراتر از اتوماسیون مبتنی بر وظیفه هستند. این دستیاران در گردش کار سازمانی ادغام میشوند، به طور فعال بینشهایی را از دادهها، ایمیلها و تعاملات ارائه میدهند تا متخصصان را با پشتیبانی تصمیمگیری هوشمند توانمند سازند.
ترِدنس همچنین در حال آزمایش یک مخزن دانش متمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی است که تمام اطلاعات داخلی - ارائهها، ایمیلها و اسناد - را فوراً در دسترس کارمندان قرار میدهد و یادگیری و کارایی جمعی را افزایش میدهد. سینگ آیندهای را پیشبینی میکند که در آن کارمندان دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی به همکاران ضروری و نه جایگزین تبدیل شوند.
بسیار شبیه به جهشهای تکنولوژیکی گذشته که پتانسیل انسانی را تقویت کردند، این همتایان هوش مصنوعی ارائه خدمات را ارتقا خواهند داد و در کنار انسانها برای افزایش کارایی، خلاقیت و تصمیمگیری کار خواهند کرد.
سینگ با تأکید بر تعهد ترِدنس به سرعت، کارایی و ارزش مشتری، نتیجهگیری کرد: «اگر رقابت در شش ماه این کار را انجام دهد، ما قادر خواهیم بود آن را در سه ماه انجام دهیم.»
توسط آدیتی سورش