یک استارتاپ فناوری پیشرفته نوردیک از دستیابی به موفقیتی بزرگ در هوش مصنوعی با ایجاد اولین "سیستم عصبی دیجیتال" کاربردی که قادر به یادگیری خودمختار است، خبر داده است. IntuiCell، که از دانشگاه لوند منشعب شده، در ۱۹ مارس ۲۰۲۵ اعلام کرد که با موفقیت هوش مصنوعی را مهندسی کرده است که مانند موجودات بیولوژیکی یاد می گیرد و سازگار می شود و به طور بالقوه الگوهای هوش مصنوعی فعلی را در بسیاری از کاربردها منسوخ می کند.
این نوآوری نشان دهنده انحراف قابل توجهی از مدل های سنتی یادگیری ماشین ایستا با تکرار اصول اصلی نحوه یادگیری در سیستم های عصبی بیولوژیکی است. برخلاف هوش مصنوعی مرسوم که به مجموعه داده های وسیع و الگوریتم های پس انتشار متکی است، فناوری IntuiCell ماشین ها را قادر می سازد تا از طریق تعامل مستقیم با محیط خود یاد بگیرند.
این شرکت در اطلاعیه خود اظهار داشت: "IntuiCell نحوه یادگیری در زیست شناسی را رمزگشایی کرده و برای اولین بار آن را به عنوان نرم افزار مهندسی کرده است." این شرکت این پیشرفت را "حرکت فراتر از مدل های یادگیری ماشین ایستا (تکیه گاه اصلی هوش مصنوعی سنتی) با ایجاد یک سیستم عصبی دیجیتال کاملاً کاربردی توصیف کرد که قادر است به طور طبیعی به هوش سطح انسانی مقیاس یابد."
این شرکت نوآوری خود را با "لونا" به نمایش گذاشت، یک سگ رباتیک که از طریق آزمون و خطا یاد می گیرد بدن خود را کنترل کند و بایستد، درست مانند یک حیوان تازه متولد شده. فیلم های ویدیویی منتشر شده توسط این شرکت نشان می دهد که لونا به تنهایی ایستادن را بدون هیچ گونه هوش یا دستورالعمل از پیش برنامه ریزی شده آموزش می دهد و صرفاً به سیستم عصبی دیجیتال متکی است تا از تجربه بیاموزد.
طبق اعلامیه مطبوعاتی این شرکت، "برخلاف مدل های هوش مصنوعی سنتی که محدود به داده های آموزشی ایستا هستند، سگ رباتیک - که لونا نام دارد - از طریق تعامل مستقیم با دنیای خود، درک می کند، پردازش می کند و خود را بهبود می بخشد."
نحوه عملکرد فناوری
در قلب نوآوری IntuiCell یک تغییر اساسی در نحوه یادگیری ماشین ها نهفته است. برخلاف سیستم های هوش مصنوعی مرسوم که مجموعه داده های عظیمی را از طریق الگوریتم های ایستا پردازش می کنند، رویکرد IntuiCell مکانیسم های بیولوژیکی را تقلید می کند که به انسان ها و حیوانات اجازه می دهد به طور طبیعی یاد بگیرند.
ویکتور لوتمن، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران IntuiCell، در طول این اطلاعیه این تمایز را برجسته کرد. به گفته لوتمن، هوش مصنوعی سنتی در پردازش داده ها ماهر شده است، اما از هوش واقعی باز می ماند، در حالی که سیستم الهام گرفته از زیستی آنها ماشین ها را قادر می سازد تا تکامل یابند و با محیط خود به شیوه ای بی سابقه تعامل داشته باشند.
معماری این سیستم نشان دهنده انحراف قابل توجهی از شبکه های عصبی استاندارد است. IntuiCell فناوری را توسعه داده است که به طور مشابه با نخاع بیولوژیکی عمل می کند و زیرساخت اساسی برای یادگیری خودمختار را ایجاد می کند. این بخشی از یک سیستم بزرگتر است که برای تکرار قابلیت های پردازشی تالاموکورتکس، ناحیه مغزی مسئول پردازش حسی و مدل سازی جهان طراحی شده است.
به جای تکیه بر الگوریتم های پس انتشار و مجموعه داده های آموزشی عظیم، سیستم عصبی دیجیتال IntuiCell از شبکه های بازگشتی با یک الگوریتم یادگیری غیرمتمرکز استفاده می کند که فرآیندهای مغز را منعکس می کند. این معماری به نمایندگان هوش مصنوعی اجازه می دهد تا از طریق تجربه مستقیم دانش کسب کنند و با شرایط جدید در زمان واقعی سازگار شوند - قابلیت هایی که در یادگیری ماشین سنتی گریزان بوده اند.
کاربرد عملی این فناوری نشان دهنده الهام زیستی آن است. IntuiCell به جای برنامه نویسی رفتارها یا تغذیه داده ها از طریق الگوریتم های مرسوم، قصد دارد از مربیان سگ برای آموزش مهارت های جدید به نمایندگان هوش مصنوعی خود استفاده کند. این رویکرد نشان دهنده تغییری رادیکال از شیوه های معمول توسعه هوش مصنوعی است و بر تعامل دنیای واقعی بیش از مقیاس محاسباتی تأکید دارد. همانطور که دکتر اودایا رونگالا، محقق و یکی از بنیانگذاران، توضیح داد، کار آنها ناشی از سه دهه تحقیق در زمینه علوم اعصاب است که بر درک هوش از آنجا که از ساختار و پویایی سیستم عصبی پدید می آید، متمرکز است.
رونگالا خاطرنشان کرد: "وسواس با مقیاس بندی بی رحمانه، میلیاردها پارامتر، محاسبات بیشتر و داده های بیشتر، مصنوعی از یک رویکرد اساساً اشتباه برای دستیابی به هوش است." "IntuiCell به دنبال یک الگوی بزرگتر بهتر نیست. هوش هدف نهایی ما نیست، بلکه نقطه شروع ما است."
هدف فناوری IntuiCell ایجاد "اولین سیستم های قابل آموزش در دنیای واقعی است. ماشین هایی که از ما یاد می گیرند، به همان روشی که ما یک مهارت جدید را به یک حیوان آموزش می دهیم." این شرکت پیش بینی می کند که سیستم عصبی دیجیتال آن به "زیرساخت برای همه هوش غیر بیولوژیکی تبدیل شود - توانمندسازی دیگران برای حل مشکلات دنیای واقعی که امروز نمی توانیم پیش بینی کنیم، بدون تکیه بر مجموعه داده های آموزشی عظیم."
پایه تحقیقاتی و تخصص تیم
بنیان این شرکت بر اساس سه دهه تحقیق در زمینه علوم اعصاب در دانشگاه لوند بنا شده است. پروفسور هنریک یورنتل، یکی از بنیانگذاران IntuiCell و استاد فیزیولوژی عصبی در این دانشگاه، رهبری چیزی را بر عهده داشته است که این شرکت آن را "تنها آزمایشگاه در جهان توصیف می کند که قادر به ثبت فعالیت تک نورون داخل سلولی در کل سیستم عصبی است" و پایه علمی منحصر به فردی را برای فناوری IntuiCell فراهم می کند.
تیم رهبری شامل کارآفرینان و محققان با تجربه با تخصص در زمینه علوم اعصاب، هوش مصنوعی، رباتیک و تجارت است. علاوه بر لوتمن، یورنتل و رونگالا، تیم بنیانگذار شامل دکتر جوناس اناندر، پزشک با تخصص در زمینه علوم اعصاب. لینوس مارتنسون، توسعه دهنده اصلی مسئول ترجمه تحقیقات به نرم افزار. و رابین ملستراند، مدیر عملیات با سابقه در شرکت های فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی.
IntuiCell مبلغ ۳.۵ میلیون یورو از سرمایه گذارانی از جمله Navigare Ventures و SNÖ Ventures تامین کرده است. این شرکت انتظار دارد توسعه کامل سیستم عصبی دیجیتال را ظرف دو سال آینده به پایان برساند، با هدف نهایی فعال کردن هر نماینده، فیزیکی یا دیجیتالی، با "یادگیری مادام العمر و سازگاری با ناشناخته ها - قابلیت هایی که زمانی منحصر به موجودات بیولوژیکی در نظر گرفته می شدند."
در حالی که تحقق کامل دیدگاه IntuiCell هنوز سال ها با آن فاصله دارد، نمایش آنها با لونا شواهد اولیه قانع کننده ای از پتانسیل فناوری آنها برای متحول کردن توسعه هوش مصنوعی با ایجاد سیستم هایی ارائه می دهد که قادر به یادگیری و سازگاری واقعاً خودمختار از طریق تعامل دنیای واقعی هستند.