واقعیت هوش مصنوعی مولد در کلینیک

دو سال پیش، GPT-4 شرکت OpenAI دوره جدیدی را در هوش مصنوعی آغاز کرد. در ماه‌های منتهی به انتشار عمومی آن، پیتر لی، رئیس تحقیقات مایکروسافت، کتابی سرشار از خوش‌بینی در مورد پتانسیل مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای متحول کردن دنیای مراقبت‌های بهداشتی نوشت. از آن زمان چه اتفاقی افتاده است؟ در این مجموعه پادکست ویژه—انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی، بازبینی شده—لی دوباره به این کتاب می‌پردازد و بررسی می‌کند که چگونه بیماران، ارائه‌دهندگان خدمات و سایر متخصصان پزشکی امروزه هوش مصنوعی مولد را تجربه و استفاده می‌کنند، و در عین حال بررسی می‌کند که او و همکارانش چه چیزهایی را درست تشخیص دادند—و چه چیزهایی را پیش‌بینی نکردند.

در این قسمت، دکتر کریستوفر لانگهورست و دکتر سارا موری، کارشناسان برجسته در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، به لی می‌پیوندند تا در مورد وضعیت کنونی و آینده هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی بحث کنند. لانگهورست، مسئول ارشد بالینی و نوآوری در UC San Diego Health و مدیر اجرایی مرکز نوآوری Jacobs، همکاری سیستم مراقبت بهداشتی خود را با Epic و Microsoft برای ادغام GPT در سیستم پرونده الکترونیکی سلامت خود شرح می‌دهد و به پزشکان در پاسخگویی به پیام‌های بیماران کمک می‌کند. دکتر موری، مسئول ارشد هوش مصنوعی در حوزه سلامت در UC San Francisco Health، در مورد ادغام هوش مصنوعی در گردش کار بالینی، وعده‌ها و خطرات تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی تغییر مراقبت از بیمار و حجم کاری پزشکان توسط هوش مصنوعی مولد بحث می‌کند.