انویدیا جدیدترین نسخه از پلتفرم کارخانه هوش مصنوعی خود، بلکول اولترا (Blackwell Ultra) را راهاندازی کرده و اعلام کرده است که این بهروزرسانی گام بعدی در مسیر استدلال هوش مصنوعی است.
این اعلامیه در Nvidia GTC که این هفته در سن خوزه برگزار میشود، صورت گرفت.
انویدیا اعلام کرد که جدیدترین محصول به سازمانها کمک میکند تا برنامههای کاربردی از جمله استدلال هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عاملمحور و هوش مصنوعی فیزیکی را با اعمال قابلیتهای محاسباتی بیشتر در طول استنتاج برای بهبود دقت سیستمها تسریع کنند.
همچنین به شرکتها اجازه میدهد تا ویدیوهای مصنوعی و فوتورئالیستی را برای آموزش برنامههای کاربردی از جمله روباتها و وسایل نقلیه خودران در مقیاس بزرگ ایجاد کنند.
به گفته انویدیا، بلکول اولترا دارای 11 برابر استنتاج سریعتر در مدلهای زبانی بزرگ، 7 برابر محاسبات بیشتر و 4 برابر حافظه بیشتر در مقایسه با نسل قبلی است.
این خبر در حالی منتشر میشود که چندین شرکت بزرگ (از جمله زوم و Deloitte) به دنبال اتخاذ مدلهای هوش مصنوعی عاملمحور در محصولات خود هستند و از مهارتهای استدلال انسانیتر برای فعال کردن عملکرد مستقل و کارایی عملیاتی بیشتر استفاده میکنند.
جنسن هوانگ (Jensen Huang)، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، گفت: «هوش مصنوعی جهشی بزرگ داشته است، استدلال و هوش مصنوعی عاملمحور به مراتب عملکرد محاسباتی بیشتری را میطلبند. ما بلکول اولترا را برای این لحظه طراحی کردیم. این یک پلتفرم همهکاره است که میتواند به راحتی و به طور موثر استنتاج هوش مصنوعی پیشآموزشی، پسآموزشی و استدلالی را انجام دهد.»
طراحی جدید به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا به پردازنده مرکزی (CPU) Grace انویدیا دسترسی داشته باشند تا درخواستهای پیچیده را به راهحلهای گام به گام هدایتشده تقسیم کنند. این پلتفرم همچنین در Nvidia’s DGX Cloud، یک پلتفرم هوش مصنوعی سرتاسری در فضای ابری که عملکرد را با نرمافزار، خدمات و تخصص هوش مصنوعی برای حجمهای کاری در حال تحول بهینه میکند، در دسترس خواهد بود.
انتظار میرود محصولات مبتنی بر بلکول اولترا از نیمه دوم سال 2025 از طریق شرکا در دسترس باشند.
سرورهایی که قرار است بلکول اولترا را ادغام کنند عبارتند از سیسکو، دل، لنوو و سوپرمیکرو، در حالی که ارائهدهندگان خدمات ابری آمازون وب سرویس، گوگل کلود، مایکروسافت آژور و اوراکل کلود اینفراستراکچر از جمله اولین کسانی خواهند بود که نمونههای مبتنی بر بلکول اولترا را ارائه میدهند.
گااوراو گوپتا (Gaurav Gupta)، معاون تحلیلگر در روندهای نوظهور و فناوریها در گارتنر (Gartner)، در گفتگو با او گفت که این بهروزرسانی با نقشه راه کلی بازار هوش مصنوعی مطابقت دارد.
او گفت: «هوش مصنوعی عاملمحور و سپس هوش مصنوعی فیزیکی مراحل بعدی پس از هوش مصنوعی مولد هستند. عوامل هوش مصنوعی این توانایی را خواهند داشت که به طور مستقل با حداقل نظارت انسانی عمل کنند و اهداف را در محیطهای پیچیده تطبیق داده و اجرا کنند. آنها تأثیر تجاری قوی در طیف وسیعی از صنایع و محیطها خواهند داشت.»
در حالی که شرکتهایی از جمله انویدیا به هوش مصنوعی فیزیکی چشم دوختهاند، گوپتا گفت که هنوز گامهایی برای دستیابی به آن باقی مانده است.
او گفت: «هوش مصنوعی فیزیکی (رباتیک و وسایل نقلیه خودران) در حال حاضر آرمانگرایانهتر است و موفقیت با هوش مصنوعی مولد و عاملمحور برای دستیابی به آن بسیار مهم خواهد بود. هوش مصنوعی فیزیکی یک مشکل بسیار سخت را ارائه میدهد - این فقط نرمافزار نیست، تعامل انسانی در آن دخیل است و ایمنی بسیار مهم است.»