عکس از فرانک مک‌کنا / Unsplash
عکس از فرانک مک‌کنا / Unsplash

HPE از کانتینرها - کانتینرهای بزرگ - برای استقرار سریع هوش مصنوعی استفاده می‌کند

استقرار در عرض چند ماه برای شرکت‌هایی که پارکینگ خالی دارند

شرکت HPE به مدیران ارشد فناوری اطلاعات (CIO) که در حال بررسی پارکینگ‌های خالی هستند، در حالی که کارمندان در خانه مانده‌اند، یک راه حل ارائه داده است: یک مرکز داده هوش مصنوعی را در یک جعبه قرار دهید.

ماژول کانتینری Mod POD هوش مصنوعی، تنها بخشی از مجموعه محصولات غنی شده NVIDIA بود که این فروشنده همزمان با شروع کنفرانس GTC سازنده پردازنده‌های گرافیکی، آن را عرضه کرد.

PODها برای هوش مصنوعی یا HPC هدف‌گذاری می‌شوند، دارای خنک‌کننده مستقیم مایع هستند و از حداکثر 1.5 مگاوات در هر ماژول پشتیبانی می‌کنند. این فروشنده ادعا کرد که آنها در مقایسه با دستگاه‌های آجری و ملاتی 30٪ ارزان‌تر خواهند بود.

مهم‌تر از آن، استقرار آنها بسیار سریع‌تر از یک مرکز داده هوش مصنوعی جدید یا یک سایت بازسازی شده خواهد بود.

تریش دامکروگر، معاون ارشد GM محاسبات HPC و هوش مصنوعی در HPE، در سخنرانی پیش از GTC، گفت که آنها می‌توانند در عرض چند ماه راه‌اندازی شوند. همانطور که جنسن هوانگ در سخنرانی خود گفت، استقرارهای مرکز داده هوش مصنوعی دو تا سه سال طول می‌کشد. اگر خوش شانس باشید.

دامکروگر افزود: "این آسان است. شما فقط باید مقداری فضا را صاف کنید، و می‌توانید یک مرکز داده در حیاط خلوت خود داشته باشید که در عرض چند ماه راه‌اندازی شود." یا، او پیشنهاد کرد، به سادگی از فضای پارکینگ باقی مانده توسط کارمندانی که پس از کووید به کار از خانه ادامه می‌دهند، استفاده کنید. یا احتمالاً کسانی که به دلیل تجاوز هوش مصنوعی موقعیت خود را از دست داده‌اند.

HPE همچنین از سرورهای جدید هوش مصنوعی رونمایی کرد که موازی با عرضه تراشه‌های NVIDIA هستند. اینها شامل NVIDIA GB300 NVL72 توسط HPE است که هدف آن "ارائه‌دهندگان خدمات و شرکت‌های پیشرفته" است که به دنبال استقرار خوشه‌های بزرگ هوش مصنوعی برای مدل‌های تریلیون پارامتری هستند.

و یک سه‌گانه از سرورهای ProLiant Compute را معرفی کرد که از پلتفرم‌های NVIDIA، از جمله HGX B300، GB200 Grace Blackwell NVL4 و NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell پشتیبانی می‌کند. همه اینها در نیمه دوم سال به بازار عرضه خواهند شد.

HPE همچنین از برنامه‌های NVIDIA برای متحول کردن ذخیره‌سازی با جاسازی شتاب‌دهنده‌ها - یعنی GPUها - و معنایی کردن جستجوی داده‌ها، نه یک سوال بازیابی، حمایت کرد. NVIDIA گفت که HPE قابلیت‌های پلتفرم داده هوش مصنوعی خود را در HPE Private Cloud for AI، HPE Data Fabric، HPE Alletra Storage MP و HPE GreenLake for File Storage وارد خواهد کرد.

همچنین ببینید: رئیس مرکز داده NVIDIA به اروپا: GPUها در راه هستند، اما آیا شما قدرت آن را دارید؟

آنچه که HPE احتمالاً نمی‌فروشد، سیستم‌هایی مبتنی بر طرح‌های DGX Station و DGX Spark با پردازنده Grace Blackwell NVIDIA است.

هوانگ در سخنرانی اصلی خود در GTC از اینها رونمایی کرد و گفت: "این چیزی است که یک رایانه شخصی باید شبیه آن باشد."

اما از آنجایی که تقسیماتی که HPE و HP Inc متمرکز بر مشتری را ایجاد کرد، احتمالاً دومی مسئول فشار دادن طرح‌های هوانگ به دسکتاپ‌های سازمانی خواهد بود.

به همتایان خود در The Stack on LinkedIn بپیوندید