شرکت فناوری فضایی SkyServe مستقر در بنگلور اعلام کرد که با دانشمندان آزمایشگاه پیشرانه جت ناسا (JPL) و D-Orbit، یک شرکت لجستیک فضایی، برای پیشرفت سیستمهای رصد زمین همکاری میکند.
این همکاری شامل بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی توسعهیافته تحت ابتکار استراتژیهای مشاهدات جدید ناسا (NOS) بر روی ماهواره ION شرکت D-Orbit است.
هدف این ابتکار ایجاد یک شبکه یکپارچه از حسگرهای فضایی، زمینی و هوایی برای نظارت تقریباً در زمان واقعی بر پدیدههایی مانند آتشسوزیهای جنگلی، سیل و جزایر حرارتی شهری است. هدف نهایی این شرکت حمایت از تحقیقات علمی و تلاشهای واکنش به بلایا است.
این همکاری همچنین شامل بهرهگیری از محاسبات لبه (edge computing) برای ادغام و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی در پیکربندیهای مختلف حسگر است.
STORM شرکت SkyServe، یک پلتفرم محاسبات لبه برای ماهوارهها، امکان استقرار برنامههای پیشرفته هوش مصنوعی در مدار را فراهم میکند. مکمل STORM، مجموعه نرمافزاری SURGE یک محیط زمینی برای آزمایش، توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی فراهم میکند.
ویشهش واتسال، مدیر ارشد فناوری SkyServe، خاطرنشان کرد: «فناوری SkyServe نقش مهمی در سادهسازی استقرار مدل هوش مصنوعی در پلتفرمهای مختلف ماهوارهای ایفا میکند و از سازگاری و کارایی اطمینان میدهد.»
پلتفرم ماهواره ION شرکت D-Orbit از این تلاشها با یک زیرساخت قوی پشتیبانی میکند. این همکاری همچنین بر ادغام راهحلهای Edge AI با پلتفرمهای ماهوارهای برای رسیدگی به چالشهای رصد زمین تأکید میکند.
هدف این همکاری افزایش زمان پاسخگویی اضطراری و تسریع تصمیمگیری با فعال کردن طیف گستردهای از موارد استفاده، مانند تشخیص آتشسوزیهای جنگلی و ردیابی کشتیهای ثبت نشده است.
با شبیهسازی محیطهای جاسازی شده در فضا، SURGE اطمینان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی در پلتفرمهای مختلف ماهوارهای و محیطهای محاسباتی سازگاری عملیاتی را حفظ میکنند.
این همکاری بخشی از تلاشهای گستردهتر برای تعریف مجدد امکانات نوآوری فضایی و پیشبرد پیشرفتها در نظارت جهانی است.
در ماه می سال گذشته، SkyServe همچنین اعلام کرد که با موفقیت به تصویربرداری هوشمند زمین در مدار دست یافته است که نشاندهنده گامی مهم به جلو در رصد زمین است. این شرکت توانایی تولید بینشهای عملی از فضا را در کسری از زمان نشان داد.
یک ماه قبل از آن، این شرکت با D-Orbit نیز همکاری کرده بود تا STORM را روی ماهوارهای که توسط SpaceX پرتاب شده بود، مستقر کند. در عرض چند ثانیه پس از گرفتن تصاویر بر فراز شبه جزیره مصر-سینا، STORM وظایف هوشمند را در حین پرواز انجام داد.
این وظایف شامل تصحیح خطا، حذف ابر/آب و شناسایی پوشش گیاهی بود. سپس دادههای بهینهسازی شده با فشردهسازی 5 برابری به زمین منتقل شدند.