دکتر آلبرتو-جیووانی بوسِتو، مدیر ارشد هوش مصنوعی در HealthAI
دکتر آلبرتو-جیووانی بوسِتو، مدیر ارشد هوش مصنوعی در HealthAI

دکتر آلبرتو-جیووانی بوسِتو، مدیر ارشد هوش مصنوعی در HealthAI - مجموعه مصاحبه‌ها

دکتر آلبرتو-جیووانی بوسِتو، مدیر ارشد هوش مصنوعی HealthAI، یک مدیر اجرایی و نوآور هوش مصنوعی سوئیسی-ایتالیایی است. او عضو شورای جهانی آینده مجمع جهانی اقتصاد است و پیش از این، نقش‌های پیشگامانه‌ای به عنوان اولین رئیس جهانی علم داده و هوش مصنوعی در Merck Healthcare و اولین معاون ارشد گروه، رئیس داده و هوش مصنوعی در گروه Adecco داشته است.

در طول دوران حرفه‌ای خود، آلبرتو-جیووانی به عنوان مربی پیمان جهانی سازمان ملل، قهرمان دیجیتال Merck و سخنران برجسته IBM شناخته شده است. وی به عنوان عضو کارگروه کنفدراسیون جهانی اشتغال، در حاکمیت جهانی هوش مصنوعی مشارکت داشته و توسط آکادمی ملی مهندسی ایالات متحده FoE به عنوان یکی از مهندسان برجسته در اوایل دوران حرفه‌ای کشور مورد تقدیر قرار گرفته است. علاوه بر این، او به عنوان رئیس داده‌های بزرگ ایالات متحده در مرزهای مهندسی ژاپن-آمریکا خدمت کرده است.

چه چیزی الهام‌بخش انتقال شما از نقش‌های رهبری هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ مانند Merck به رهبری HealthAI بود؟

سلام، من دکتر آلبرتو-جیووانی بوسِتو، مدیر ارشد هوش مصنوعی در HealthAI - آژانس جهانی هوش مصنوعی مسئولانه در سلامت هستم. من بیش از 20 سال تجربه در طراحی، توسعه، استقرار و مدیریت راهکارهای هوش مصنوعی دارم. دوران حرفه‌ای من با تعهد به استفاده از هوش مصنوعی برای تأثیر معنادار مشخص شده است. در Merck Healthcare، من به عنوان اولین رئیس جهانی علم داده و هوش مصنوعی خدمت کردم، جایی که رهبری توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و بیوتکنولوژی را بر عهده داشتم. این نقش، پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی در بخش‌های بهداشتی را برجسته کرد.

انتقال به HealthAI به من این امکان را داد که با تمرکز بیشتری بر استقرار مسئولانه هوش مصنوعی در سلامت، با هدف پر کردن شکاف بین نوآوری فناوری و مراقبت‌های انسان‌محور، فعالیت کنم. در این راستا، حاکمیت داده نیز یکی از نکات اصلی تمرکز من است. چیزی که واقعاً من را در HealthAI هیجان‌زده می‌کند، کاری است که ما در زمینه سندباکس‌های تنظیم‌کننده و نوآوری انجام می‌دهیم؛ ما در حال ساخت طرح‌هایی برای تسریع توسعه و پذیرش هوش مصنوعی مسئولانه در مقیاس بزرگ برای توانمندسازی نوآوران هستیم.

من با این سؤال هدایت می‌شوم: چگونه می‌توانیم هوش مصنوعی را نه تنها هوشمندتر، بلکه واقعاً مفید در جایی که بیشترین اهمیت را دارد - بهبود زندگی مردم - بسازیم؟ در HealthAI، من این فرصت را دارم که شکل دهیم که چگونه درباره هوش مصنوعی در سلامت فکر می‌کنیم، و به دولت‌ها و مؤسسات بهداشتی در مورد استقرار راهکارهای هوش مصنوعی که نه تنها پیشرفته هستند، بلکه اخلاقی، شفاف و عمیقاً در نیازهای بهداشتی دنیای واقعی جاسازی شده‌اند، راهنمایی ارائه می‌دهیم. برای من، این فقط در مورد الگوریتم‌ها نیست - بلکه در مورد تأثیر است.

چه چیزی شما را بیشتر در مورد تقاطع هوش مصنوعی و سلامت هیجان‌زده می‌کند؟

همگرایی هوش مصنوعی و سلامت فرصت‌هایی را برای بهبود نتایج از طریق تشخیص‌های بهبودیافته، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و راهکارهای بهداشتی بهینه‌شده ارائه می‌دهد. توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مجموعه‌داده‌های پیچیده می‌تواند، به عنوان مثال، منجر به تشخیص زودهنگام بیماری و پیش‌آگهی‌های دقیق‌تر شود.

چیزی که من را بیشتر هیجان‌زده می‌کند این است که این پیشرفت‌ها فقط برای کشورهای با درآمد بالا محفوظ نیستند - آنها پتانسیل این را دارند که بخش‌های بهداشتی در کشورهای با درآمد کم و متوسط را نیز متحول کنند. تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های سطح متخصص را به مناطقی با تخصص پزشکی محدود ارائه دهد، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به تخصیص منابع در جایی که بیشتر مورد نیاز است کمک کند، و ابزارهای بهداشت دیجیتال می‌توانند شکاف‌ها در دسترسی به مراقبت را پر کنند. با استقرار مسئولانه هوش مصنوعی، می‌توانیم راهکارهای بهداشتی عادلانه‌تری ایجاد کنیم که به مردم در همه جا، صرف نظر از جغرافیا یا سطح درآمد، خدمت کند.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به پر کردن شکاف بهداشتی بین کشورهای با درآمد بالا و کشورهای با درآمد کم و متوسط کمک کند؟ چه چالش‌هایی در تضمین دسترسی عادلانه وجود دارد؟

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که با در دسترس قرار دادن بینش‌های پزشکی پیشرفته در سطح جهانی، سلامت را دموکراتیزه کند. در مناطقی با تخصص پزشکی محدود، ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در شناسایی دقیق بیماری‌ها کمک کنند. به عنوان مثال، پلتفرم‌های پزشکی از راه دور، که توسط هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، می‌توانند بیماران در مناطق دورافتاده را با متخصصان در سراسر جهان متصل کنند، انتقال دانش را تسهیل کرده و کیفیت مراقبت را بهبود بخشند.

تضمین دسترسی عادلانه به راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل پرداختن به چندین چالش است، که برخی از برجسته‌ترین آنها مربوط به محدودیت‌های زیرساختی است. این می‌تواند مانع از پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی شود، زیرا بسیاری از مناطق ممکن است فاقد چارچوب‌های دیجیتالی لازم برای پشتیبانی از راهکارهای پیشرفته باشند.

نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها نیز همچنان حیاتی است - محافظت از اطلاعات شخصی نیازمند ساختارهای حاکمیتی قوی برای تضمین محرمانه بودن و امنیت است. علاوه بر این، سیستم‌های هوش مصنوعی باید با زبان‌ها و زمینه‌های فرهنگی محلی سازگار شوند تا واقعاً مؤثر باشند و بر موانعی که در غیر این صورت می‌توانند دسترسی را محدود کنند، غلبه کنند.

موانع نظارتی بیشتر این چشم‌انداز را پیچیده می‌کنند، زیرا ایجاد تعادل درست بین تقویت نوآوری و تضمین حریم خصوصی به‌علاوه ایمنی نیازمند توسعه سیاست‌های سنجیده است. با پرداختن فعالانه به این چالش‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به ابزاری قدرتمند برای بهبود عدالت بهداشتی جهانی تبدیل شود.

چقدر همکاری بین دولت‌ها، شرکت‌های فناوری و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی در تضمین توسعه و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی حیاتی است؟

همکاری بین دولت‌ها، شرکت‌های فناوری و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی نه تنها سودمند است، بلکه برای توسعه و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی در سلامت ضروری است. این مشارکت‌ها امکان ایجاد چارچوب‌های جامعی را فراهم می‌کند که به ملاحظات اخلاقی می‌پردازند، از حریم خصوصی داده‌ها محافظت می‌کنند و استانداردهای عملیاتی را تعیین می‌کنند که اطمینان حاصل می‌کنند که هوش مصنوعی هم مؤثر و هم قابل اعتماد است.

با همکاری یکدیگر، ذینفعان می‌توانند فراتر از راهکارهای پراکنده و یک‌اندازه برای همه حرکت کنند و در عوض رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهند که با نیازهای بهداشتی دنیای واقعی سازگار هستند. این به معنای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص‌ها، ساده‌سازی گردش کار بالینی و گسترش دسترسی به مراقبت‌های با کیفیت - به‌ویژه در مناطق کم‌خدمات - است. علاوه بر این، همکاری شفافیت و پاسخگویی را تقویت می‌کند و تضمین می‌کند که هوش مصنوعی ابزاری برای توانمندسازی به جای محرومیت باقی می‌ماند.

هنگامی که نوآوری توسط مسئولیت مشترک هدایت شود و با اولویت‌های بهداشت عمومی همسو باشد، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که رویکرد ما به سلامت را به گونه‌ای تغییر دهد که هم تحول‌آفرین و هم عادلانه باشد.

چه ملاحظات اخلاقی باید در خط مقدم راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار گیرند؟

وقتی به ملاحظات اخلاقی در راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی فکر می‌کنیم، چند حوزه کلیدی وجود دارد که باید روی آنها تمرکز کنیم. اول، ما باید به کاهش سوگیری بپردازیم تا اطمینان حاصل کنیم که مدل‌های هوش مصنوعی به طور ناخواسته نابرابری‌های بهداشتی موجود را تقویت نمی‌کنند. شفافیت نیز بسیار مهم است، زیرا فرآیند تصمیم‌گیری در پشت هوش مصنوعی باید برای همه طرف‌های درگیر روشن و قابل درک باشد. پاسخگویی در مرحله بعد قرار دارد، با خطوط روشن مسئولیت در قبال هر تصمیمی که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی گرفته می‌شود، به طوری که اگر مشکلی پیش آمد، کسی بتواند پاسخگو باشد.

خودمختاری در هسته اصلی هوش مصنوعی اخلاقی در سلامت قرار دارد، به این معنی که ضروری است که ما نه تنها به حقوق مردم برای تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد مراقبت‌های خود احترام بگذاریم، بلکه فعالانه از آن حمایت کنیم. این فراتر از ارائه صرف اطلاعات است - بلکه اطمینان از این است که مردم به طور کامل گزینه‌های خود، خطرات و مزایای بالقوه و نقش هوش مصنوعی در جایی که استفاده می‌شود را درک می‌کنند.

ما باید تضمین کنیم که کاربران یا کسانی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، در انتخاب‌های خود احساس توانمندی و اطمینان کنند، و بدانند که در فناوری‌هایی که بر سلامت و بهزیستی آنها تأثیر می‌گذارند، حرفی برای گفتن دارند.

مدل‌های هوش مصنوعی در سلامت گاهی اوقات سوگیری‌هایی را نشان داده‌اند. چگونه تنظیم‌کننده‌ها و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند این خطر را کاهش دهند؟

برای کاهش سوگیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی، لازم است که تنظیم‌کننده‌ها و توسعه‌دهندگان بر ساخت سیستم‌هایی تمرکز کنند که نماینده جمعیت‌های متنوع باشند. این کار با جمع‌آوری داده‌ها از طیف گسترده‌ای از گروه‌های جمعیتی آغاز می‌شود، به طوری که هوش مصنوعی بر روی اطلاعاتی آموزش داده شود که تنوع دنیای واقعی بیماران را منعکس کند. اما داده به تنهایی کافی نیست - نظارت مستمر نیز کلیدی است، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی باید به طور منظم ارزیابی شوند تا هرگونه الگوی سوگیرانه که ممکن است با گذشت زمان ظاهر شود، شناسایی و اصلاح شود.

درگیر کردن طیف متنوعی از ذینفعان در فرآیند توسعه، از جمله متخصصان اخلاق، نمایندگان بیماران، پزشکان، کارشناسان پزشکی و غیره، می‌تواند دیدگاه‌های ارزشمندی را به همراه داشته باشد که به اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی به طور عادلانه و منصفانه به همه خدمت می‌کنند، کمک کند.

چگونه دولت‌ها و سازمان‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مسئولانه از داده‌های بیمار استفاده می‌کنند؟

برای اطمینان از اینکه راهکارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مسئولانه از داده‌های بیمار استفاده می‌کنند، دولت‌ها و سازمان‌ها باید سیاست‌های حاکمیت داده قوی را اجرا کنند که به وضوح نحوه جمع‌آوری، ذخیره و به اشتراک گذاری اطلاعات بیمار را مشخص می‌کند.

تکنیک‌های ناشناس‌سازی نیز نقش اصلی را در حفاظت از هویت افراد ایفا می‌کنند و اطمینان می‌دهند که داده‌ها می‌توانند بدون به خطر انداختن حریم خصوصی استفاده شوند. علاوه بر این، رعایت قوانین بین‌المللی و محلی حفاظت از داده‌ها نه تنها برای حفظ اعتماد، بلکه برای اطمینان از اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی در چارچوب مرزهای قانونی عمل می‌کنند، ضروری است. این رویکرد به ایجاد پایه‌ای از امنیت و شفافیت کمک می‌کند که هم به نفع مردم و هم به نفع بخش سلامت است.

بزرگترین موانع در تنظیم هوش مصنوعی برای سلامت چیست و چگونه کشورها می‌توانند بر آنها غلبه کنند؟

سرعت بالای پیشرفت فناوری اولین چیزی است که به ذهن می‌رسد. مقررات اغلب در تلاش هستند تا با سرعتی که نوآوری‌های هوش مصنوعی در حال ظهور هستند، همگام شوند و شکاف‌هایی را در نظارت ایجاد کنند. علاوه بر این، سیاست‌گذاران به درک عمیق‌تری از هر دو فناوری هوش مصنوعی و پیچیدگی‌های منحصربه‌فرد سلامت نیاز دارند تا مقررات مؤثر و آگاهانه ایجاد کنند.

یکی دیگر از موانع، عدم استانداردسازی جهانی است - بدون مقررات سازگار در سراسر کشورها، ایجاد همکاری بین‌المللی دشوار می‌شود و اطمینان حاصل می‌شود که راهکارهای هوش مصنوعی می‌توانند به طور ایمن و اخلاقی در سراسر جهان مستقر شوند.

برای غلبه بر این موانع، کشورها باید در آموزش مستمر برای سیاست‌گذاران سرمایه‌گذاری کنند، در جهت هماهنگ‌سازی مقررات در سطح بین‌المللی تلاش کنند و در انطباق با تحولات فناوری جدید چابک بمانند.

کشورها می‌توانند با تقویت گفتگوی مستمر بین فناوران، متخصصان بهداشت و تنظیم‌کننده‌ها، و با سرمایه‌گذاری در برنامه‌های آموزش و تربیت که شکاف‌های دانش را پر می‌کنند، به این موانع رسیدگی کنند. به عنوان مثال، HealthAI از طریق شبکه نظارتی جهانی (GRN) خود به این موضوع می‌پردازد، که ظرفیت‌ها و قابلیت‌های محلی را در تنظیم هوش مصنوعی برای سلامت تقویت می‌کند و اطمینان می‌دهد که تنظیم‌کننده‌ها در سراسر جهان به خوبی مجهز هستند تا چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی در سلامت را مدیریت کنند.

چگونه HealthAI به کشورها در ساخت و صدور گواهینامه مکانیسم‌های اعتبارسنجی هوش مصنوعی مسئولانه کمک می‌کند؟

HealthAI به عنوان یک شریک پیاده‌سازی، با دولت‌ها، وزارتخانه‌های بهداشت و سایر سازمان‌های بهداشتی همکاری می‌کند تا نه تنها ایمنی و اثربخشی ابزارهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی، بلکه انطباق اخلاقی آنها را نیز بررسی کند و اطمینان حاصل کند که این فناوری با الزامات نظارتی و ارزش‌های اجتماعی همسو است.

HealthAI از توسعه فرآیندهای صدور گواهینامه دقیق حمایت می‌کند که به ایجاد اعتماد و پاسخگویی در راهکارهای بهداشت هوش مصنوعی کمک می‌کند. با انجام این کار، ما اطمینان حاصل می‌کنیم که سیستم‌های هوش مصنوعی قبل از استقرار، بالاترین استانداردها را برآورده می‌کنند، که برای حفاظت از رفاه، افزایش نتایج سودمند و تقویت اعتماد جهانی به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در سلامت ضروری است.

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی، ردیابی و مدیریت بحران‌های بهداشتی آینده استفاده کرد؟

هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه ابزارهایی برای پیش‌بینی، ردیابی و مدیریت مؤثرتر شیوع بیماری‌ها، نقش محوری در مدیریت بحران‌های بهداشتی ایفا کند. از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌های اپیدمیولوژیک را تجزیه و تحلیل کند و الگوها و روندهایی را شناسایی کند که می‌تواند نشان‌دهنده پتانسیل شیوع بیماری قبل از وقوع آن باشد و به مقامات زمان دهد تا آماده شوند. علاوه بر این، نظارت بلادرنگ که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، می‌تواند به طور مداوم داده‌های بهداشتی بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و سایر منابع را نظارت کند و امکان تشخیص سریع تهدیدهای نوظهور و توانایی واکنش سریع برای مهار آنها را فراهم کند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در بهینه‌سازی منابع در طول بحران کمک کند و به مقامات کمک کند تا لوازم پزشکی، پرسنل و سایر منابع حیاتی را به طور کارآمدتر تخصیص دهند و اطمینان حاصل کنند که در جایی که بیشترین نیاز وجود دارد، استفاده می‌شوند. با ادغام هوش مصنوعی در استراتژی‌های بهداشت عمومی، کشورها می‌توانند توانایی خود را برای پیش‌بینی و پاسخگویی به بحران‌های بهداشتی آینده بهبود بخشند و آمادگی و انعطاف‌پذیری را در مواجهه با تهدیدهای در حال تحول افزایش دهند. این رویکرد پیشگیرانه جان انسان‌ها را نجات می‌دهد و به به حداقل رساندن تأثیر کلی بحران‌های بهداشتی بر جامعه و اقتصاد کمک می‌کند.

از شما برای مصاحبه عالی متشکرم، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از HealthAI بازدید کنند.