فراتر از بازیابی: انویدیا مسیر خود را برای عصر محاسبات مولد ترسیم می‌کند

جنسن هوانگ، مدیرعامل

، در سخنرانی اصلی این شرکت، مجموعه‌ای از پیشرفت‌های بنیادی در قابلیت‌های محاسباتی هوش مصنوعی را اعلام کرد و آنچه را که "نقطه عطف محاسباتی یک تریلیون دلاری" نامید، توصیف کرد. این سخنرانی از آمادگی تولید ، نقشه راه چند ساله برای معماری‌های آینده، پیشرفت‌های بزرگ در شبکه‌سازی هوش مصنوعی، راهکارهای جدید هوش مصنوعی سازمانی، و تحولات چشمگیر در رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی پرده برداشت.

ایده "توکن‌ها" به عنوان بلوک‌های سازنده اصلی هوش مصنوعی و ظهور "کارخانه‌های هوش مصنوعی" به عنوان مراکز داده تخصصی طراحی شده برای محاسبات مولد، از ارکان اصلی دیدگاه هوانگ است.

هوانگ به مخاطبان گفت: «هوش این‌گونه ساخته می‌شود، یک نوع ژنراتور کارخانه‌ای جدید از توکن‌ها، بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی. توکن‌ها مرز جدیدی را گشوده‌اند.» وی تأکید کرد که توکن‌ها می‌توانند «تصاویر را به داده‌های علمی تبدیل کنند که جو بیگانگان را ترسیم می‌کنند»، «قوانین فیزیک را رمزگشایی کنند» و «بیماری را قبل از بروز آن ببینند».

این دیدگاه نشان‌دهنده تغییری از "محاسبات بازیابی" سنتی به "محاسبات مولد" است، جایی که هوش مصنوعی زمینه را درک می‌کند و به جای واکشی داده‌های از پیش ذخیره شده، پاسخ‌ها را تولید می‌کند. به گفته هوانگ، این انتقال مستلزم نوع جدیدی از معماری مرکز داده است که در آن "کامپیوتر به یک تولید کننده توکن تبدیل شده است، نه یک بازیابی فایل".

معماری پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell که اکنون در "تولید کامل" است، به گفته این شرکت، "40 برابر عملکرد Hopper" را برای مدل‌های استدلال تحت شرایط قدرت یکسان ارائه می‌دهد. این معماری شامل پشتیبانی از دقت FP4 است که منجر به بهبودهای قابل توجه در بهره‌وری انرژی می‌شود.

هوانگ با تأکید بر دستاوردهای چشمگیر کارایی پلتفرم جدید اظهار داشت: «توان ISO، Blackwell 25 برابر است».

معماری Blackwell همچنین از طریق فناوری‌هایی مانند NVLink 72 از مقیاس‌پذیری شدید پشتیبانی می‌کند و امکان ایجاد سیستم‌های گرافیکی یکپارچه و عظیم را فراهم می‌سازد. هوانگ پیش‌بینی کرد که عملکرد Blackwell باعث می‌شود پردازنده‌های گرافیکی نسل قبلی برای حجم‌های کاری سخت هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کمتر مطلوب شوند.

انویدیا یک دوره سالانه منظم برای نوآوری‌های زیرساخت هوش مصنوعی خود ترسیم کرده است که به مشتریان امکان می‌دهد سرمایه‌گذاری‌های خود را با اطمینان بیشتری برنامه‌ریزی کنند:

• Blackwell Ultra (نیمه دوم سال 2025): ارتقاء به پلتفرم Blackwell با افزایش FLOPs، حافظه و پهنای باند.
• Vera Rubin (نیمه دوم سال 2026): یک معماری جدید با پردازنده مرکزی با عملکرد دو برابر، یک پردازنده گرافیکی جدید و فناوری‌های NVLink و حافظه نسل بعدی.
• Rubin Ultra (نیمه دوم سال 2027): یک معماری مقیاس‌پذیر فوق‌العاده با هدف 15 اگزافلاپ محاسبات در هر رک.

برای تحقق چشم‌انداز پذیرش گسترده هوش مصنوعی، انویدیا راهکارهای جامعی را در زمینه شبکه‌سازی، سخت‌افزار و نرم‌افزار اعلام کرد. در سطح زیرساخت، این شرکت چالش اتصال صدها هزار یا حتی میلیون‌ها پردازنده گرافیکی در کارخانه‌های هوش مصنوعی را از طریق سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه در فناوری فوتونیک سیلیکونی برطرف می‌کند. اولین سیستم فوتونیک سیلیکونی هم بسته‌بندی شده (CPO) آن‌ها، یک CPO 1.6 ترابیت در ثانیه مبتنی بر فناوری مدولاتور تشدید کننده حلقه میکرو (MRM)، نوید صرفه‌جویی قابل توجه در مصرف انرژی و افزایش تراکم در مقایسه با فرستنده‌های گیرنده سنتی را می‌دهد و اتصالات کارآمدتری را بین تعداد زیادی از پردازنده‌های گرافیکی در مکان‌های مختلف امکان‌پذیر می‌سازد.

انویدیا ضمن ایجاد پایه‌ای برای کارخانه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، به طور همزمان قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را برای افراد و تیم‌های کوچکتر به ارمغان می‌آورد. این شرکت خط جدیدی از

را معرفی کرد که هدف آن توانمندسازی توسعه‌دهندگان، محققان و دانشمندان داده هوش مصنوعی است. این مجموعه شامل DGX Spark، یک پلتفرم توسعه جمع و جور، و DGX Station، یک ایستگاه کاری رومیزی با کارایی بالا با خنک کننده مایع و 20 پتافلاپس محاسبات چشمگیر است.

انویدیا در تکمیل این پیشرفت‌های سخت‌افزاری، خانواده مدل‌های

را با قابلیت‌های استدلال، که برای ساخت پیشرفته آماده سازمانی طراحی شده‌اند، معرفی کرد. این مدل‌ها در NVIDIA NIM (سرویس‌های خرد استنتاج NVIDIA) ادغام شده‌اند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند آن‌ها را در پلتفرم‌های مختلف از ایستگاه‌های کاری محلی گرفته تا فضای ابری مستقر کنند. این رویکرد نشان‌دهنده یک راه حل کامل برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی است.

هوانگ تأکید کرد که این ابتکارات از طریق همکاری‌های گسترده با شرکت‌های بزرگ در صنایع مختلف که مدل‌ها، NIM و کتابخانه‌های NVIDIA را در استراتژی‌های هوش مصنوعی خود ادغام می‌کنند، تقویت می‌شوند. هدف این رویکرد اکوسیستمی تسریع در پذیرش و در عین حال ارائه انعطاف‌پذیری برای نیازها و موارد استفاده مختلف سازمانی است.

به گفته هوانگ، انویدیا هوش مصنوعی فیزیکی و رباتیک را به عنوان "یک فرصت 50 تریلیون دلاری" می‌بیند. این شرکت NVIDIA Isaac GR00T N1 را به صورت متن باز معرفی کرد که به عنوان "مدل پایه عمومی برای ربات‌های انسان‌نما" توصیف شده است.

به‌روزرسانی‌های قابل توجه در مدل‌های پایه دنیای NVIDIA Cosmos کنترل بی‌سابقه‌ای را بر تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش ربات با استفاده از NVIDIA Omniverse فراهم می‌کند. همانطور که هوانگ توضیح داد: «استفاده از Omniverse برای شرطی‌سازی Cosmos و Cosmos برای تولید تعداد بی‌نهایتی از محیط‌ها، به ما امکان می‌دهد داده‌هایی را ایجاد کنیم که مستدل هستند، توسط ما کنترل می‌شوند و در عین حال به طور سیستماتیک بی‌نهایت هستند».

این شرکت همچنین یک موتور فیزیک متن باز جدید به نام "Newton" را معرفی کرد که با همکاری Google DeepMind و Disney Research توسعه یافته است. این موتور برای شبیه‌سازی رباتیک با دقت بالا، از جمله اجسام صلب و نرم، بازخورد لمسی و شتاب‌دهی GPU طراحی شده است.

هوانگ "هوش مصنوعی نمایندگی" را به عنوان هوش مصنوعی با "نمایندگی" تعریف کرد که می‌تواند "زمینه را درک و درک کند"، "استدلال کند" و "برنامه‌ریزی و اقدام کند"، حتی با استفاده از ابزارها و یادگیری از اطلاعات چندوجهی.

هوانگ توضیح داد: «هوش مصنوعی نمایندگی اساساً به این معنی است که شما یک هوش مصنوعی دارید که نمایندگی دارد. این می‌تواند زمینه شرایط را درک و درک کند. این می‌تواند استدلال کند، بسیار مهم است که در مورد نحوه پاسخ دادن یا نحوه حل یک مسئله استدلال کند، و می‌تواند برنامه‌ریزی و اقدام کند. این می‌تواند برنامه‌ریزی و اقدام کند. این می‌تواند از ابزارها استفاده کند».

این قابلیت باعث افزایش تقاضای محاسباتی می‌شود: «میزان نیاز محاسباتی، قانون مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مقاوم‌تر است و در واقع بیش از حد شتاب گرفته است. میزان محاسباتی که در این مرحله در نتیجه هوش مصنوعی نمایندگی، در نتیجه استدلال به آن نیاز داریم، به راحتی صد برابر بیشتر از آن چیزی است که فکر می‌کردیم سال گذشته در این زمان به آن نیاز داریم».

سخنرانی اصلی جنسن هوانگ در GTC 2025 یک چشم‌انداز جامع از آینده مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه داد که با نمایندگان هوشمند، ربات‌های خودمختار و کارخانه‌های هوش مصنوعی هدفمند مشخص می‌شود. اعلامیه‌های NVIDIA در سراسر معماری سخت‌افزار، شبکه‌سازی، نرم‌افزار و مدل‌های متن باز نشان‌دهنده عزم این شرکت برای قدرت‌بخشی و تسریع عصر بعدی محاسبات است.

از آنجایی که محاسبات به تغییر خود از مدل‌های مبتنی بر بازیابی به مدل‌های مولد ادامه می‌دهد، تمرکز NVIDIA بر توکن‌ها به عنوان واحد پول اصلی هوش مصنوعی و بر قابلیت‌های مقیاس‌بندی در سراسر پلتفرم‌های ابری، سازمانی و رباتیک، نقشه راهی را برای آینده فناوری ارائه می‌کند که پیامدهای گسترده‌ای برای صنایع در سراسر جهان دارد.