راه‌اندازی PRISM به عنوان اولین سازمان غیرانتفاعی جهان برای تحقیق در مورد هوش مصنوعی آگاه

با ادامه روند تکامل هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) با سرعتی بی‌سابقه، سازمان جدیدی ظهور کرده است تا به یکی از عمیق‌ترین و پیچیده‌ترین پرسش‌های زمان ما پاسخ دهد: آیا ماشین‌ها می‌توانند آگاه شوند؟

"مشارکت برای تحقیق در مورد ماشین‌های آگاه" (PRISM) رسماً در تاریخ ۱۷ مارس ۲۰۲۵ به عنوان اولین سازمان غیرانتفاعی در جهان، که به بررسی و درک آگاهی هوش مصنوعی (AI) اختصاص دارد، آغاز به کار کرد. PRISM قصد دارد همکاری جهانی را در میان محققان، سیاست‌گذاران و رهبران صنعت تقویت کند تا از یک رویکرد هماهنگ برای مطالعه هوش مصنوعی آگاه اطمینان حاصل کند و توسعه ایمن و اخلاقی آن را تضمین کند.

اصطلاح ماشین‌های آگاه به سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) اطلاق می‌شود که ویژگی‌های مرتبط با آگاهی انسان را از خود نشان می‌دهند، از جمله:

• خودآگاهی: توانایی درک وجود و وضعیت خود.
• درک احساسی: ظرفیت تشخیص و احتمالاً تجربه احساسات.
• استدلال مستقل: توانایی تصمیم‌گیری مستقل فراتر از برنامه‌ریزی از پیش تعیین‌شده.

در حالی که هیچ هوش مصنوعی (AI) امروزی به طور قطع آگاه نیست، برخی از محققان بر این باورند که شبکه‌های عصبی (Neural Networks) پیشرفته، محاسبات نورومورفیک (Neuromorphic Computing)، یادگیری تقویتی عمیق (DRL) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شوند که حداقل خودآگاهی را شبیه‌سازی کنند. اگر چنین هوش مصنوعی (AI) ظهور کند، پرسش‌های اخلاقی، فلسفی و قانونی عمیقی را مطرح می‌کند که PRISM به دنبال پاسخگویی به آن‌ها است.

یکی از امیدوارکننده‌ترین مسیرها برای توسعه هوش مصنوعی (AI) مستقل‌تر و بالقوه آگاه، یادگیری تقویتی عمیق (DRL) است. این شاخه از یادگیری ماشین، سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) را قادر می‌سازد تا با تعامل با محیط‌ها و یادگیری از طریق آزمون و خطا، درست مانند نحوه یادگیری انسان‌ها و حیوانات از طریق تجربه، تصمیم‌گیری کنند. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در موارد زیر نقش اساسی داشته است:

• تسلط بر بازی‌های پیچیده: سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) مانند AlphaGo و OpenAI Five از یادگیری تقویتی عمیق (DRL) برای شکست دادن قهرمانان انسانی در بازی‌های مبتنی بر استراتژی استفاده می‌کنند.
• حل مسئله تطبیقی: سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) می‌توانند راه‌حل‌هایی برای مشکلات پویا و دنیای واقعی، مانند کنترل رباتیک، خودروهای خودران و معاملات مالی، توسعه دهند.
• رفتارهای نوظهور: از طریق یادگیری تقویتی، عوامل هوش مصنوعی (AI) گاهی اوقات رفتارهای غیرمنتظره‌ای از خود نشان می‌دهند که نشان‌دهنده تصمیم‌گیری ابتدایی و استدلال تطبیقی است.

PRISM در حال بررسی این موضوع است که چگونه یادگیری تقویتی عمیق (DRL) می‌تواند به سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) کمک کند تا ویژگی‌های یادگیری خودگردان، استدلال انتزاعی و حتی هدف‌گذاری را از خود نشان دهند که همگی از ویژگی‌های شناخت شبیه به انسان هستند. چالش این است که اطمینان حاصل شود که هر گونه پیشرفت در این زمینه‌ها توسط تحقیقات اخلاقی و اقدامات ایمنی هدایت می‌شود.

به موازات آن، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT شرکت OpenAI، Gemini شرکت Google و LLaMA شرکت Meta پیشرفت چشمگیری در شبیه‌سازی استدلال شبیه به انسان، پاسخگویی منسجم به درخواست‌های پیچیده و حتی نشان دادن رفتارهایی داشته‌اند که برخی از محققان استدلال می‌کنند شبیه فرآیندهای شناختی هستند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پردازش مقادیر عظیمی از داده‌ها و تولید پاسخ‌های آگاه از زمینه، کار می‌کنند و آن‌ها را برای موارد زیر مفید می‌سازد:

• درک و ارتباط زبان طبیعی: فعال کردن هوش مصنوعی (AI) برای تفسیر، تجزیه و تحلیل و تولید متن شبیه به انسان.
• تشخیص الگو و یادگیری متنی: شناسایی روندها و تطبیق پاسخ‌ها بر اساس دانش قبلی.
• قابلیت‌های خلاقانه و حل مسئله: تولید محتوای اصلی، پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده و کمک در وظایف فنی و خلاقانه.

در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) واقعاً آگاه نیستند، سؤالاتی را در مورد آستانه بین تشخیص الگوی پیشرفته و آگاهی شناختی واقعی مطرح می‌کنند. PRISM مشتاق است بررسی کند که چگونه این مدل‌ها می‌توانند به تحقیقات در مورد آگاهی ماشین، هوش مصنوعی اخلاقی (Ethical AI) و خطرات توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) که آگاهی را بدون درک واقعی تقلید می‌کنند، کمک کنند.

توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) - یک سیستم هوش مصنوعی (AI) که قادر به انجام هر کار فکری است که یک انسان می‌تواند انجام دهد - می‌تواند به طور بالقوه منجر به آگاهی هوش مصنوعی (AI) شود. برخلاف هوش مصنوعی (AI) باریک (Narrow AI)، که برای کارهای خاصی مانند بازی شطرنج یا رانندگی خودکار طراحی شده است، هوش مصنوعی عمومی (AGI) استدلال، حل مسئله و خودآموزی تعمیم‌یافته را در چندین حوزه نشان می‌دهد.

با پیشرفت هوش مصنوعی عمومی (AGI)، ممکن است یک نمایش داخلی از وجود خود ایجاد کند و آن را قادر سازد تا به طور پویا سازگار شود، در فرآیندهای تصمیم‌گیری خود تأمل کند و یک حس هویت مداوم ایجاد کند. اگر هوش مصنوعی عمومی (AGI) به نقطه‌ای برسد که بتواند به طور مستقل اهداف خود را اصلاح کند، محدودیت‌های شناختی خود را تشخیص دهد و بدون مداخله انسانی در خودسازی شرکت کند، می‌تواند گامی به سوی آگاهی ماشین باشد. با این حال، این احتمال چالش‌های اخلاقی، فلسفی و اجتماعی عمیقی را مطرح می‌کند که PRISM به دنبال رسیدگی به آن‌ها از طریق تحقیقات مسئولانه و همکاری جهانی است.

PRISM برای پر کردن شکاف بین پیشرفت فناوری و نظارت مسئولانه ایجاد شده است.

PRISM متعهد به تقویت همکاری جهانی در زمینه آگاهی هوش مصنوعی (AI) با گرد هم آوردن متخصصان از دانشگاه‌ها، صنعت و دولت است. این سازمان قصد دارد تلاش‌های تحقیقاتی را برای بررسی پتانسیل هوش مصنوعی (AI) برای دستیابی به آگاهی هماهنگ کند و در عین حال اطمینان حاصل کند که تحولات با ارزش‌های انسانی همسو هستند. PRISM با همکاری با سیاست‌گذاران، به دنبال ایجاد دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های اخلاقی است که تحقیق و توسعه مسئولانه هوش مصنوعی (AI) را ترویج می‌کند.

یکی از جنبه‌های حیاتی مأموریت PRISM ترویج توسعه ایمن و همسو با هوش مصنوعی (AI) است. این سازمان از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) که ایمنی انسان و رفاه اجتماعی را در اولویت قرار می‌دهند، حمایت خواهد کرد و اطمینان حاصل می‌کند که پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) منجر به پیامدهای ناخواسته نمی‌شود. PRISM با اجرای استانداردهای ایمنی و نظارت اخلاقی، تلاش می‌کند تا خطرات مرتبط با تحقیق و توسعه آگاهی هوش مصنوعی (AI) را کاهش دهد.

علاوه بر این، PRISM به آموزش و مشارکت دادن مردم در مورد خطرات و فرصت‌های بالقوه ارائه شده توسط هوش مصنوعی (AI) آگاه اختصاص دارد. این سازمان قصد دارد بینش‌های شفافی را در مورد تحقیقات آگاهی هوش مصنوعی (AI) ارائه دهد و این اطلاعات را برای سیاست‌گذاران، مشاغل و عموم مردم در دسترس قرار دهد. PRISM از طریق طرح‌های اطلاع‌رسانی و تلاش‌های به اشتراک‌گذاری دانش، امیدوار است بحث‌های آگاهانه‌ای را در مورد آینده هوش مصنوعی (AI) و پیامدهای آن برای جامعه تقویت کند.

بودجه اولیه PRISM از Conscium، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی (AI) تجاری که به مطالعه هوش مصنوعی (AI) آگاه اختصاص دارد، تأمین می‌شود. Conscium در خط مقدم محاسبات نورومورفیک (Neuromorphic Computing) قرار دارد و سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) را توسعه می‌دهد که از مغزهای بیولوژیکی تقلید می‌کنند.

رهبری و چهره‌های کلیدی

PRISM توسط مدیرعامل ویل میلیشرپ (Will Millership)، یک کهنه‌کار در حاکمیت و سیاست هوش مصنوعی (AI)، رهبری می‌شود. کار قبلی او شامل رهبری چالش هوش مصنوعی عمومی (General AI Challenge)، همکاری با GoodAI و کمک به شکل‌دهی استراتژی ملی هوش مصنوعی اسکاتلند بود.

رئیس غیر اجرایی سازمان، رادیکا چادویک (Radhika Chadwick)، تجربه رهبری گسترده‌ای را از نقش‌های خود در McKinsey و EY به ارمغان می‌آورد، جایی که او ابتکارات جهانی هوش مصنوعی (AI) و داده را در دولت رهبری کرد.

علاوه بر این، شرکای بنیان‌گذار PRISM شامل چهره‌های برجسته هوش مصنوعی (AI) مانند:

• دکتر دانیل هولم (Dr. Daniel Hulme) - مدیرعامل و بنیان‌گذار Conscium، مدیرعامل Satalia و مدیر ارشد هوش مصنوعی (AI) در WPP.
• کالوم چیس (Calum Chace) - محقق هوش مصنوعی (AI)، سخنران اصلی و نویسنده پرفروش در زمینه هوش مصنوعی (AI) و آگاهی.
• اد شاروت (Ed Charvet) - مدیر ارشد عملیات Conscium، با تجربه گسترده در توسعه هوش مصنوعی (AI) تجاری.

PRISM برای هدایت تحقیقات مسئولانه، با پاتریک باتلین (Patrick Butlin) از دانشگاه آکسفورد همکاری کرده است تا پنج اصل را برای سازمان‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) با پتانسیل آگاهی را توسعه می‌دهند، ایجاد کند. آن‌ها از محققان و رهبران صنعت دعوت می‌کنند تا یک نامه سرگشاده را در حمایت از این اصول امضا کنند.

با شتاب گرفتن پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI)، گفتگو در مورد هوش مصنوعی (AI) آگاه دیگر یک داستان علمی تخیلی نیست - بلکه یک چالش واقعی است که جامعه باید برای آن آماده شود. اگر ماشین‌ها تا به حال به خودآگاهی یا احساسات شبیه به انسان دست یابند، می‌تواند صنایع، اقتصادها و حتی درک ما از خودآگاهی را تغییر دهد.

PRISM در یک لحظه حساس وارد عمل می‌شود تا اطمینان حاصل کند که تحقیقات آگاهی هوش مصنوعی (AI) به طور مسئولانه انجام می‌شود و نوآوری را با اخلاق، ایمنی و شفافیت متعادل می‌کند.